這個工程院得到金錢回報之前,至少得花掉 2 億元人民幣。但如果是我們施肥的,想必那些“農(nóng)作物”會比較喜歡我們。
兩、三年之后,AI 會像 Android 一樣普及
長期來說,真的永遠(yuǎn)只能由 AI 科學(xué)家創(chuàng)業(yè)嗎?其實不一定。
任何技術(shù)都有一條發(fā)展路徑,一個很好的例子就是 Android。當(dāng)年我們跟 CSDN 的蔣濤一起做移動開發(fā)者大會。第一次大會的時候,我問現(xiàn)場觀眾:有多少人看好 Android?大概只有 5 個人舉手。我問有多少人看好 Symbian?500 只手舉起來。
但當(dāng)時我們堅決相信 Android 才是未來的道路,只是平臺不夠。現(xiàn)在大學(xué)里面的 Android、 iOS 培訓(xùn)課程非常普及,你如果是一個電腦相關(guān)科系學(xué)生,你自學(xué)也好,去上培訓(xùn)課也好,幾個月之內(nèi)你就可以開始做 Android 了。
AI 也是這樣的狀態(tài)。
要多久時間呢?我們大膽假設(shè)兩、三年吧。這兩、三年里,我們工程院會用一個非常獨特而有價值的方法孵化科學(xué)家。三年后平臺出來了,很多聰明的大學(xué)生可以自學(xué)。平臺、工具越來越多,AI 會變得越來越容易用。
以后年輕人創(chuàng)業(yè),我覺得可能比現(xiàn)在科學(xué)家創(chuàng)業(yè)更能成功。因為創(chuàng)業(yè)需要有動機(jī)、有狼性,愿意拼命。本來就要把自己名聲、身家全部賭進(jìn)去的。
有資格的人 6 個月就能成為 AI 工程師,有資格的人是指:數(shù)學(xué)天才
一位老教授,用 30 年的功力弄出一個新演算法。這種可能性是存在的。
但真正能發(fā)力的其實還是年輕人。很多年輕人只是苦于沒有平臺。
我告訴大家一個秘密。
如果你是一個有資格的年輕人,我們只需要 6 個月就可以把你培訓(xùn)成為一個 AI 工程師。絕對不是你想像的 20 年、30 年。這不像材料科學(xué)家、火箭專家──這種專家真的需要 30 年功力。
那么,什么人有資格呢?
很不幸,不是所有人。“有資格”簡單來說就是:數(shù)學(xué)天才。
當(dāng)然,這其中也涵蓋了統(tǒng)計、自動化、電腦。中國人口這么多,光是數(shù)學(xué)天才應(yīng)該一年都要產(chǎn)生個幾十萬了。
假設(shè)有 10 萬個數(shù)學(xué)小天才,里面對 AI 有興趣的可能就會有 5 萬個(因為中國學(xué)生特別愿意追最熱門的東西,最熱門的定義是什么呢?很酷,能賺很多錢的)。
里面有 2 萬個接觸一些培訓(xùn)平臺,花了 6 個月去做,這 2 萬人里可能又有 2 千個是適合的領(lǐng)軍人物。比如說他是 AI 網(wǎng)域的雷軍、傅盛這些人等。
這 2 千個最終才是我們最好的投資目標(biāo)。我們的工作就是讓這些人出現(xiàn)。
所以短期我們是抓著科學(xué)家,再過 3、4 年我們要把這些年輕人都培訓(xùn)出來,讓他們認(rèn)知這是創(chuàng)業(yè)最好的時機(jī)。所以秘密就是:我們要挖掘中國所有的數(shù)學(xué)小天才,然后引導(dǎo)他們進(jìn)入 AI 創(chuàng)業(yè)。
AI 接管人類?我們的問題是科幻小說看多了
我們應(yīng)該怎樣看待 AI 呢?
有人看到 AlphaGO 戰(zhàn)勝了李世乭,瞬間就聯(lián)想到 AI 要接管人類。實際上,這其中還差十萬八千里。
AI 里最難的問題之一,是跨領(lǐng)域的自然語言理解。要做到這一點,需要內(nèi)文的理解、需要跨領(lǐng)域的知識,還需要人類的“Common Sense”。
例如我突然和你說:“中午還好沒吃漢堡,麥當(dāng)勞不好吃。”這句話所有人都明白什么意思,但是機(jī)器很難讀懂。它可以每個字都辨識正確,但仍然無法“理解”。
再例如:打開的熨斗不能摸,沾水的手無法碰電。這些東西不用講我們都知道。但是電腦怎么會知道這些事情呢?
你怎么去教電腦跨領(lǐng)域的知識?你怎么教會它七情六欲?你怎么教會它什么是美?什么是愛?什么是宗教?什么是信仰?這些東西差得還非常遠(yuǎn)。
揣測可能發(fā)生的事情跟確信一定會發(fā)生的事情,這兩個還是要分辨清楚。任何剛才講的 AI 無法做的事情,我們都無法揣測多久會突破。有人說 5 年,有人說 50 年,也有人說永遠(yuǎn)不會。
我覺得我們真正應(yīng)該討論的事情是怎么用 AI 來創(chuàng)造價值,怎么讓人類能夠消滅饑餓和寒冷,讓每一個人都能有尊嚴(yán)的活著。
例如,未來很多藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)的工作都會被取代,也包括了記者。當(dāng)然有些深度文章機(jī)器可能過 50 年也寫得出來,但如果你從網(wǎng)上收集一些資料,例如科大訊飛發(fā)布財報,產(chǎn)品多了 30%,解析師說股票怎么樣、未來人工智能被看好什么的,這種東西機(jī)器已經(jīng)在寫了。
宕機(jī)器能夠取代簡單的工作時,當(dāng) 5 秒以內(nèi)就能思考完的事情人都不用做的時候,當(dāng)這么多人可能失業(yè)的時候,這些失業(yè)者應(yīng)該怎么做?我們?nèi)绾沃匦掠?xùn)練他們?孩子的教育是什么樣的?怎么讓人類繼續(xù)找尋應(yīng)該做的事情?也許造物者不希望我們做這種無聊的工作,讓我們都做有意義的事情,所以才用機(jī)器取代了我們。
剛才講的這些事情都是 10 年內(nèi)會發(fā)生的。
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