無人駕駛給我們生活帶來的改變。

　　前不久，“網(wǎng)絡(luò)智酷”主辦了2017年互聯(lián)網(wǎng)思想者大會(huì)，馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO吳甘沙在會(huì)上發(fā)表了演講。在演講中，吳甘沙說了幾個(gè)和我們生活息息相關(guān)的事情，一是為什么網(wǎng)約車無法解決城市交通的問題，二是無人駕駛會(huì)帶來哪些社會(huì)形態(tài)的改變，三是人工智能可能會(huì)有哪些負(fù)面影響。

　　我們先看第一個(gè)問題，為什么網(wǎng)約車無法解決城市交通的問題。現(xiàn)在城市交通遇到的問題，一個(gè)是堵車，堵車又導(dǎo)致了違規(guī)駕駛，緊接著導(dǎo)致了很多交通事故，交通事故又讓城市更堵了。另一個(gè)問題就是停車，一輛車96%的時(shí)間是停著的，而且一輛車需要兩個(gè)停車位，家里一個(gè)、辦公室一個(gè)，很多大城市15-30%的土地是用來停車的。

　　現(xiàn)在也有很多解決方案，比如說網(wǎng)約車，改變了一些現(xiàn)狀，但吳甘沙認(rèn)為，網(wǎng)約車沒辦法根治這個(gè)問題。網(wǎng)約車雖然解決了信息不對(duì)稱，讓我們想打車的時(shí)候就能打到車，打車的時(shí)間成本和金錢成本也都降低了不少。但是對(duì)于網(wǎng)約車來說，它沒有改變一個(gè)根本性的東西，就是生產(chǎn)成本。生產(chǎn)成本是勞動(dòng)力和生產(chǎn)資料決定的，在打車這件事情上，生產(chǎn)資料是車和油，勞動(dòng)力是司機(jī)。這是互聯(lián)網(wǎng)改變不了的。所以我們現(xiàn)在打車，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)約車的費(fèi)用跟出租車差不多。所以吳甘沙認(rèn)為，網(wǎng)約車的下一個(gè)階段就是無人駕駛。因?yàn)檐嚴(yán)锶绻懿蛔緳C(jī)的話，這個(gè)成本就是可以改變的。

　　我們再看第二個(gè)問題，無人駕駛會(huì)帶來哪些社會(huì)形態(tài)的改變。

　　第一個(gè)改變就是由于沒有司機(jī)，打車費(fèi)用可能會(huì)比今天便宜一半，甚至更多，打車貴的問題也解決了。這樣的話，它給城市會(huì)帶來很多的影響，首先是不用那么多車在城市里了，這樣意味著停車位可以大量節(jié)省下來，道路可以變得窄一點(diǎn)。而且這些車未來是規(guī)規(guī)矩矩排成一隊(duì)，交通事故也會(huì)減少，路面利用效率能夠最大。

　　城市商業(yè)中心的概念可能也會(huì)發(fā)生變化，因?yàn)槲磥砻恳惠v車就是一個(gè)商業(yè)中心，車的交通工具的屬性會(huì)逐漸降低，商業(yè)空間的屬性變成主要的。車?yán)锓帕艘慌_(tái)咖啡機(jī)就變成移動(dòng)的星巴克，放一塊大屏幕就是移動(dòng)的電影院，放小屏幕就是移動(dòng)的分眾傳媒，放一套辦公設(shè)備就是移動(dòng)的寫字樓。也就是說，商業(yè)中心可以拆分成一塊一塊的，放到每一臺(tái)車?yán)铩Ｃ恳惠v車、每一條路，都可以變成商業(yè)中心，未來還會(huì)有很多這樣的連鎖反應(yīng)。

　　吳甘沙談的第三個(gè)問題，是人工智能有什么負(fù)面影響。

　　一個(gè)很典型的問題，就是倫理問題。比如無人駕駛可能會(huì)遇到這樣的兩難選擇，是撞一群人，還是撞一個(gè)人；是選擇撞老人，還是撞小孩？是撞戴頭盔的，還是不戴頭盔？這都是一些邏輯的難題。

　　有人做了調(diào)研，絕大多數(shù)人碰到這種情況，都選社會(huì)總體利益最大化，也就是說選犧牲少數(shù)利益。但是還有一個(gè)問題，如果你在車?yán)锩妫闶潜Ｈ嚴(yán)锏娜耍€是車外面的人？絕大多數(shù)人選擇保全車?yán)锏摹Ｋ晕磥砣斯ぶ悄鼙Ｗo(hù)主人，會(huì)不會(huì)傷害另一個(gè)人，也是一個(gè)問題。

　　除了傷害，還有違規(guī)問題，比如說車?yán)锏娜说昧诵呐K病，無人駕駛要不要超速盡快送到醫(yī)院？再舉個(gè)例子，美國城市里面有一個(gè)限時(shí)免費(fèi)停車的規(guī)則，如果是無人駕駛，會(huì)不會(huì)在一個(gè)地方免費(fèi)時(shí)間快到了的時(shí)候，趕緊又找到另外的地方停車？

　　再就是人工智能支配權(quán)，現(xiàn)在很多很多決策已經(jīng)交給人工智能了，比如看什么書、買什么東西，都是人工智能推薦的，我要走什么樣的路，都是它規(guī)劃的，這就是決策權(quán)旁落。所以人工智能發(fā)展到一定程度之后，我們的很多行為可能都身不由己了。這些都是人工智能潛在的負(fù)面影響。