智能手機瓶頸將至，PC早已日薄西山，使盡渾身系數在移動市場苦戰一番卻收效甚微的芯片巨頭英特爾，再也不想錯過下一波改變世界的機會。這一次，它將賭注下在了汽車行業，選擇了技術門檻最高的自動駕駛領域。

　　3月13日，英特爾官方新聞中心消息稱，英特爾正在收購自動駕駛公司 Mobileye， 后者成立于1999年，是ADAS（高級駕駛輔助系統）領域當之無愧的老司機。

　　根據協議條款，英特爾旗下的子公司將以每股63.54美元的現金價格收購Mobileye所有發布在外的普通股，Mobileye的股本價值為153億美元，企業價值為147億美元。此次收購將于9個月內完成，目前雙方公司董事會已經通過該協議。

　　一旦收購完成，Mobileye將與英特爾去年11月份才成立的的自動駕駛事業部（Automotive Driving Group）合并，形成新的自動駕駛部門。新部門的總部將設在以色列，由Mobileye聯合創始人、董事長兼首席技術官阿姆儂·沙書亞（Amnon Shashua）領導。

　　這也是迄今為止，在無人駕駛領域發生的最大一起并購案。

　　雙方目前都已在公司內部以員工信的方式公布了這一消息，并做出了解釋。

　　Mobileye 的聯合創始人、總裁和CEO Ziv Aviram 在給員工的信中寫道：“這筆交易的獨特之處在于，不是Mobileye 被融入到英特爾中，而是英特爾的自動駕駛事業部（ADG）將會被融入到Mobileye中。”

　　“我們期待自動駕駛能夠有可觀的增長。它能夠提供給消費者更安全、更靈活、更便宜的交通方式，也能夠給我們的廠商客戶帶來逐年遞增的利潤。” Mr. Ziv Aviram說，“通過匯聚我們的基礎設施和資源，我們可以增強和加速我們在繪圖、虛擬驅動、模擬器、開發工具鏈、硬件、數據中心和高性能計算平臺等領域的綜合技術。 我們將一起為汽車行業帶來巨大的價值提升。”

　　而英特爾則將這筆收購的最大意義歸結為：數據。

　　英特爾首席執行官科在奇在公司員工內部信中解釋：“你們中很多人都會心生疑問，為什么我們認為自動駕駛對英特爾的未來如此重要？答案是數據。我們的戰略是讓英特爾成為每一種技術、每一個行業數據革命的驅動力量。我們是一家數據公司。我們聚焦的業務、我們解決方案的提供方向，都在于創造、使用和分析海量的數據。”

　　他補充說：“現在，世界上每天產生的數據有4兆兆字節（ terabytes），平均每一輛自動駕駛汽車產生的數據量約等于3000人產生的數據量。只需要100萬輛自動駕駛汽車上路，你就能擁有全世界一半的人口所產生的數據。這么大數據量需要英特爾傾注所有來為客戶提供他們所需要的高性價比的高性能解決方案。”

　　英特爾預計，2020年自動駕駛汽車每天可產生4000 GB的數據，2030年全球車輛系統、數據和服務市場的規模將達到 700億美元。

　　Mobileye 何方神圣？

　　除了巨大的收購交易額之外，外界更關心的則是——讓英特爾不惜重金下決心收購的 Mobileye 到底是何方神圣？這一消息對于雙方和整個產業的意義有多大？

　　熟悉汽車行業的朋友應該對 Mobileye 并不陌生，這家公司創立于1999年，創始人為以色列希伯來大學的Amnon Shashua教授和Ziv Aviram教授，擅長汽車工業的計算機視覺算法和駕駛輔助系統芯片技術研發。鈦媒體也曾有過文章詳細介紹《這家叫Mobileye的以色列公司，撐起了Tesla的巡航系統》。

　　十幾年來，Mobileye 以超乎想象的專注一直研究ADAS（高級駕駛輔助系統）領域，公司主要產品包括：前碰撞預警（FCW）、前方車距監測與預警系統（HMW）、車道偏離預警系統（LDW）、行人探測與防撞系統（PCW）與智能遠光燈控制系統（IHC）等。

　　憑借這幾款產品，Mobileye 占據了該領域90%的市場份額，一段時間內它甚至是ADAS 的代名詞，那些選擇在這個細分領域方向創業的公司，大部分競爭者都被它甩開了好幾個身位。

　　而汽車的產品周期又極長，一款車從定義到量產通常需要5年甚至更長時間，ADAS 產品基本都是前裝，這就要求 Mobileye 必須要與主機廠一同深度參與研發，久而久之也順便幫助 Mobileye 建立起了自己的技術壁壘，競爭對手要想超越可謂難上加難。

　　產業布局步步為營

　　自動駕駛的產業化進程加快，使得 Mobileye 這個原本在產業鏈中屬于二級零部件供應商角色的廠商，開始被越來越多消費者所熟知，受到芯片巨頭英特爾的關注，也是近兩年才開始的事。

　　去年七月份，英特爾曾宣布與Mobileye和寶馬合作，這是他們第一次公開牽手合作。按照該計劃，合作三方將基于寶馬i Vision Future Interaction 概念車合作開發一款自動駕駛汽車，并于2021年正式推出量產版。

　　英特爾在芯片行業的地位無需多言，另外兩個伙伴方同樣也是各自領域的佼佼者，這三巨頭的合作在當時被外界看來是自動駕駛領域的“夢之隊”，不過后來幾個月像泥牛入海般一直沒什么消息。

　　直到今年年1月份美國CES展期間，英特爾發布了無人駕駛平臺——Intel GO。此舉被認為是既自動駕駛事業部成立之后另一項英特爾在該領域的重要決定，剛剛過去不久的MWC上，英特爾緊接著又發布了面向無人駕駛的Intel GO智能駕駛5G車載通信平臺。

　　前幾天，英特爾邀請福克斯鳳凰城10臺來到位于錢德勒市的自動駕駛實驗室（Autonomous Driving Lab），第一次對外展示了自動駕駛原型車以及目前取得的階段性成果。

　　「實驗室技術主管Yaman Awad」

　　該實驗室的汽車配備了基于英特爾架構的服務器、傳感器、攝像頭、GPS、激光雷達和雷達。這些配備傳感器的汽車在附近街道行駛，收集信息來創建所謂的深度學習模型，這些模型將為未來的無人駕駛汽車提供數據。

　　你會發現，英特爾推進自動駕駛產業化進程的速度似乎越來越快，一邊自己大力研發與自動駕駛相配套的軟硬件服務，一邊通過不斷投資收購布局汽車電子生態。

　　激進的背后看似毫無章法可循，實則小心翼翼，步步完善棋局。早在自動駕駛事業部成立之前，英特爾已經做了精細的產業規劃，這其中包括：

　　2016年4月，英特爾宣布收購意大利半導體制造商Yogitech 它家的芯片能利用感應器和攝像頭分析周圍駕駛環境；5月，收購提供駕駛輔助軟件服務的俄羅斯公司Itseez；8月，英特爾宣布收購深度學習初創公司 Nervana Systems；9月，收購計算機視覺公司Movidius；2017年1月6日，收購地圖服務商HERE公司15%的股權。

　　盤點上述一些系事件，英特爾無人駕駛的產業布局愈發清晰，補齊了自動駕駛環節中所需的CPU、5G、FPGA、EyeQ等大部分關鍵技術，無論是感知層還是決策層都沒有明顯的短板，形成了一套完整的端到端解決方案。

　　所有人都能預見，車聯網以及自動駕駛領域是科技巨擎爭相角逐的下一個風口，但是像英特爾這樣的具備軟硬件整合能力，并且能提供端到端解決方案的公司還尚未出現。

　　此番大手筆收購后，英特爾的優勢非常明顯，至少已經有了對抗英偉達和高通的底氣，接下來的重點工作就是消化營養，將之整合到自己的體系內。