3月新能源汽車產銷即將發布，機構草根調研顯示3月國內乘用車銷量已經達到了3萬輛以上，大幅超越2萬輛的市場預期。3月1日發布的第2批目錄中，新能源客車達128款，3月新能源客車銷量也有望超預期。業內人士表示，新能源汽車推廣重回快速發展的軌道，而目錄車型擴容也將進一步保障新能源車行業后續產銷量的增長，全年新能源車產銷量仍有望實現70-80萬輛左右的較快增長。可關注諾德股份、洛陽鉬業、贛鋒鋰業等。

　　豐田用AI技術研究新電池

　　豐田認為AI是一門關鍵基礎技術，可以應用于多個產業，它要用AI拓展材料科學的邊界。

　　據electriccarsreport消息，豐田研究院（Toyota Research Institute）與研究機構、大學、企業攜手合作，一起研究材料科學，未來4年，豐田準備投入3500萬美元用于研究工作，它會引進AI技術，協助研究人員設計、發現先進材料。

　　最開始時，研究項目有幾個目標：革新材料科學、尋找新型先進電池材料、分析燃料電池，未來可以將技術應用在零排放、碳中和汽車上。

　　“豐田認為AI是一門關鍵基礎技術，可以應用于多個產業，我們將會用它來拓展材料科學的邊界，我們對此深感自豪。”豐田研究院首席科學官艾里克·克羅特科夫（Eric Krotkov）說，“加快材料發現的速度，可以為未來清潔能源奠定基礎，讓我們更加接近豐田制定的遠景目標，也就是在2050年之前將全球新車的平均CO2排放量減少90%。”

　　在研究項目開始時，豐田將會與斯坦福大學、MIT、密歇根大學、布法羅大學、康涅狄格大學、英國材料科學公司ilika合作。豐田研究院還在與其它研究合作伙伴討論合作事宜。

　　斯坦福大學教授、SUNCAT中心主管簡斯·諾斯克沃夫（Jens Norskov）認為：“這是一個絕妙的機會，我們可以在材料發現領域推廣基于數據庫和機器學習的研究方法。合作將理論、計算、實驗結合在一起，這種合作是空前的、高度協調的。用前衛的方法加快燃料電池的研發速度，我們對未來相當看好，并為此感到興奮。”

　　研究將先進的計算材料模型、新的實驗數據源、機器學習、AI結合在一起，以前開發新材料的時間往往需要幾十年，現在可以大幅縮短。項目用并行方法進行研究，研究人員的目標就是找到新材料，用在未來能源系統中，開發工具，制定流程，讓新材料的設計和開發速度加快。

　　為了達到目標，豐田研究院主要關注如下幾個領域的項目：

　　開發新模型、電池和燃料電池新材料。

　　在設計發現新材料的過程中用新穎的方法引入機器學習、AI、材料信息技術。

　　建立新的自動化材料發現系統，將模擬、機器學習、AI、機器人技術整合進去。

　　豐田研究院成立于2015年，它的主要目標是想用自動駕駛技術增強汽車安全性，增強汽車的移動連接性，研究院關注4個核心領域，讓發現新材料的過程加快是其中之一。