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499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

楓雪路?來源:快科技? 2017年06月30日 08:51 ? 次閱讀

  速龍X4 950是AMD 第七代APU的無核顯版本,所以它和七代APU共用一個代號Bristol Ridge,而產品線上的劃分則歸入速龍X4系列中,使用AM4接口,兼容X370/B350,但它既不是銳龍翻身架構,又不屬于APU系列,因此AMD還專門幫它起了個專屬名字:NPU!

  工藝停留在上一代28nm工藝,和上一代FM2+接口的速龍X4 880K/870K一脈相承,架構上雖然是從打樁機升級到挖掘機(Godavari→Excavator),但都是模塊化設計的老路子,架構的性能上沒有像Ryzen那樣會有驚人的提升。

  由于目前銳龍R3尚未上市,2017 Q1/Q2 AMD在入門市場內并無新品,正處于空白的時期,先拿出老架構新接口的速龍X4來填補低端空白,因此怎么說都算是對上一代速龍X4的升級。但實際上新速龍X4 950頻率只有3.5-3.8GHz,架構能效沒有質變的前提下頻率卻反降,因此CPU性能未及上一代。

  

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  總的來說,速龍X4 950對比上一代的速龍的“升級”主要體現在:架構上的微調,換了新AM4接口兼容新X370/B350主板,支持DDR4內存和NVMe協議 SSD(M.2)。但CPU頻率下降,支持的NVMe協議 SSD也只能走PCIe 3.0 X2通道,并非全速的PCIe 3.0 X4,這樣的升級略顯雞肋。

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  在AM4平臺成為熱門的裝機方案的當下,最怕的就是JS拿這樣的CPU來忽悠小白用戶以為自己攢到AMD最新的最熱門的Ryzen平臺。

  AMD給速龍X4 950的定位是500元的入門市場,將以同價位的方式來取代速龍X4 880K/870K,對位Intel的加強后的超線程新奔騰G4560,因此這次參與評測的CPU主要有速龍X4 950、880K、870K和Pentium G4560四款CPU。

  

  

  主要從CPU理論性能、游戲性能、功耗、同頻對比、四個方面進行,在CPU游戲性能測試時為了保證顯卡不成為CPU的瓶頸,我們搭配NV公版 GTX1080顯卡。(所以噴子就不要說入門CPU搭配頂級顯卡這樣是腦殘搭配),雖然搭配了高端顯卡但入門CPU性能始終有限,所以游戲測試中我們選項1080p分辨率進行,畫質設置極高或高。

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  CPU理論性能測試

  Fritz Chess Benchmark是國際象棋軟件自帶的電腦棋力測試程序,由于支持CPU多線程,而且它做的是大量科學計算,所以經常用來測試電腦的科學運算能力,它通過模擬AI思考國際象棋的算法來測試被測電腦的國際象棋運算能力,分數越高代表性能越強。

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  wPrime是一款通過算質數來測試計算機運算能力等的軟件(特別是并行能力),時間越短代表運算性能越好。

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  CPU-Z是一款家喻戶曉的CPU檢測軟件,是檢測CPU使用程度最高的一款軟件,支持的CPU種類相當全面,軟件的啟動速度及檢測速度都很快。另外,它新增的Benchmark可以有效測試CPU的單核及多核性能,分數越高代表性能越好!

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  3DMark系列物理運算測試

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  常用軟件性能測試

  WinRAR是一款功能強大的壓縮包管理器,利用它對等體積大小的文件進行壓縮時間測試,可以有效檢測出CPU的性能,時間越少性能越好。

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  專業軟件性能測試

  TMPGEnc是日本公司公司開發的一套老牌的高畫質視頻編碼轉換工具軟件。擁有超過 15 年的視頻轉換和編輯軟件經驗的專家組。通過它對等容量的視頻文件進行格式轉換和編碼軟件能有效檢驗CPU性能,時間耗費得越少則代表性能越好!

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  CineBench是很有說服力的一套CPU和顯卡測試系統,最新的是R15版最多能夠支持256個邏輯核心,還加強了著色器、抗鋸齒、陰影、燈光以及反射模糊等的考察,對CPU性能的檢測更加準確,得分越高代表性能越強!

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  利用Adobe Premiere Pro對相同視頻文件進行轉碼并導出,可以有效測試CPU的編碼能力,耗時越少則性能越強。

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  測試小結:從測試成績來看,除了wprim上速龍X4 950能取得領先外,其他項目均落后于老速龍和G4560,默認頻率太保守了。CPU-Z和3DMark跑分則和速龍X4 880K打平手。視頻轉換編碼、渲染等多媒體能力上,奔騰G4560對比新舊速龍始終都更勝一籌。

  CPU游戲性能測試

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  測試小結:游戲方面,同樣受限于保守的默認頻率,速龍X4 950的表現都不及老速龍,對比奔騰G4560更是遭到吊打。

  平臺功耗對比測試

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  測試小結:功耗方面,新速龍X4 950終于有機會表現了,同樣的28nm工藝下,功耗水平比打樁機架構的老速龍要下降不少,挖掘機立功了。Prime95滿載約109W,比老速龍低了近50W,對比14nm工藝的新奔騰,也只是多了20+W。

  499元的速龍X4 950體驗:結果有些意外

  結合上面所有的CPU測試成績來看,新速龍X4 950落后老速龍880K約10%,落后對手新奔騰G4560約38%,多線程能力上,四核四線程打不過雙核四線程,單核性能上同樣被吊打,AMD入門新品還是趕緊放銳龍R3出來吧,換接口的新速龍打不過。。.。。.。

  性能上:新速龍X4 950對比上一代速龍X4 880K并不能說是升級,默認只有3.5-3.8GHz的頻率使它的綜合性能上落后老速龍約8-10%,在部分測試項目上如wPrime、CPU-Z這類強調質數計算能力的項目上也確有優勢,低頻下也能逆襲,其他方面并無優勢。同頻下綜合性能和上一代的速龍X4相當。

  市場定位和價格:定位入門,同價位取代FM2+接口的速龍X4 880K/870K,在AMD尚未有Zen翻身架構的入門產品出現的期間充當救場角色,填補產品線上的空缺,相當于“AMD的Broadwell”,未來的銳龍R3或Zen架構的速龍/APU上市后,就再也沒有它的事了,目前的價格上對位Intel的新奔騰G4560,但性能相差38%!不建議用戶選購。

  功耗上:同樣28nm工藝下,對比老速龍的功耗有一定的下降。

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【摘要】通過本帖你將了解到: (1)KV260附件自行選配時的注意事項。 (2)可參考的將KV260開發板所需的Ubuntu系...
發表于 2023-07-24 15:29? 344次閱讀
【KV260視覺入門套件試用體驗】老劉記事兒KV260初體驗之開箱與上電準備(一)

【EASY EAI Nano人工智能開發套件試用體驗】硬件解讀——從套件到芯片

首先,非常感謝電子發燒友論壇組織本次試用活動,同時也感謝廣州靈眸科技有限公司為我們提供的 EASY EAI Nano...
發表于 2023-06-10 12:26? 717次閱讀
【EASY EAI Nano人工智能開發套件試用體驗】硬件解讀——從套件到芯片

在i.MX93 EVKCM上的EthosU NPU上推斷AI模型時遇到錯誤怎么解決?

嘗試在 i.MX93 EVKCM 上的 EthosU NPU 上推斷 AI 模型時遇到錯誤。 使用的 BSP:Linux imx93evk 6....
發表于 2023-06-05 11:36? 209次閱讀
在i.MX93 EVKCM上的EthosU NPU上推斷AI模型時遇到錯誤怎么解決?

tflite_runtime + NNAPI在計算繁重的線程啟動時停止工作怎么解決?

我正在編寫一個部署在帶有 NPU 和 NNAPI 的 IMX8MP 上的腳本。該腳本使用 tflite_runtime 庫進行推斷。如...
發表于 2023-05-17 06:48? 73次閱讀
tflite_runtime + NNAPI在計算繁重的線程啟動時停止工作怎么解決?

RK3399pro實現安全帽識別

  RK3399pro實現安全帽識別   前段時間公司智慧工地項目要實現安全帽識別,使用 firefly 的RK3399pro的邊緣盒...
發表于 2023-05-11 16:09? 1338次閱讀
RK3399pro實現安全帽識別

使用NPU使用tflite VX delegate實現加速,bounding box的值一直為0是怎么回事?

我們的程序可以使用NPU使用tflite VX delegate實現加速,但是不能得到和CPU一樣的結果。 可以正確獲取label值...
發表于 2023-05-06 07:52? 96次閱讀
使用NPU使用tflite VX delegate實現加速,bounding box的值一直為0是怎么回事?

i.MX8M系列總計算能力如何?

我們正在評估 i.mx8m 系列(i.mx8m、i.mx8m plus 等)的總計算能力,包括 cpu 和 npu。    ...
發表于 2023-04-24 07:39? 175次閱讀
i.MX8M系列總計算能力如何?

imx8mp新BSP (6.1) 中的NPU / tensorflow-lite較慢是什么原因?

對我來說,委托給 NPU 的 tensorflow lite 示例似乎越來越慢。 使用最新的 BSP(內核 6.1),它需要大約 50% 的...
發表于 2023-04-23 06:55? 100次閱讀
imx8mp新BSP (6.1) 中的NPU / tensorflow-lite較慢是什么原因?

tensorflow-lite可以通過NPU加速運行嗎?

你能幫我確定構建/安裝所需的最小包,以便 tensorflow-lite 可以通過 NPU 加速運行嗎? 我知道 NPX 將它捆綁為...
發表于 2023-04-14 08:17? 77次閱讀
tensorflow-lite可以通過NPU加速運行嗎?

使用Yolov5 - i.MX8MP進行NPU錯誤檢測是什么原因?

一段時間以來,我一直在努力嘗試讓 NPU 檢測與 C++ 程序一起工作。同樣的代碼在 CPU 上得到了最佳結果,但是...
發表于 2023-03-31 07:38? 89次閱讀
使用Yolov5 - i.MX8MP進行NPU錯誤檢測是什么原因?
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