在不少人的心中，人工智能技術正在對產業發展帶來巨大的變革，而2017年將成為全球人工智能商業化運用元年，而人臉識別技術首當其沖。人臉識別技術的準確率已經可以滿足實際生活的需求，同時有資本的助力加上相關機構的推動，商業應用開始遍地開花，從機場火車站刷臉驗票，到刷臉支付，人臉識別已經改變了很多人的行為習慣。

　　自動人臉識別技術（AFR）的研究雖然已有近50年的歷史（以1965年陳（Chan）和布萊索（Bledsoe）在PanoramicResearchInc。發表的技術報告為起點），但大規模商業化卻是近幾年才出現的事情。不過，近年來，隨著人臉識別技術的快速提升，國內人臉識別應用領域也在加速落地。詳情一起來了解！

　　中國公司勇奪第一

　　近日，在最近公布的國際權威人臉識別供應商測試FRVT結果中，我國的依圖科技獲得四項測試第一名的好成績，超過了俄羅斯老牌安防企業Vocord。遍地開花的應用，資本的熱烈追捧，人臉識別仿佛開啟加速模式，引領人們早日步入人工智能的新時代。

　　在這里，有必要先解釋一下FRVT測試，與安防領域中經常提到的LFW測試或是MegaFace不同，FRVT測試是由美國國家標準技術局組織的測試，更貼近實戰，測試規模更大，其指標是要在千萬分之一的誤報下進行的測試，無論是測試量級還是準確性，都遠遠高于LFW和MegaFace測試。

　　據官方最新發布的報告，FRVT 的第一名是中國公司依圖科技，在千萬分之一誤報下的準確率為 95.5%，這是目前為止全球公開的、最大規模測試集、最權威測試指標下的最好成績。不過在相關新聞中并沒有看到商湯和海康威視的影子。

　　作為美國國家采購的官方指導，FRVT是由美國國家標準技術局NIST（National Institute of Standards and Technology）組織的人臉識別供應商測試。其測試的權威性是全球工業界實際應用的黃金標準。

　　而從 FRVT 的官方描述來看，依圖科技獲得了目前為止全球公開的、最大規模測試集、最權威測試指標下的最好成績。其提供的測試數據對應了出入境管理、身份門禁認證、平安城市監控等實戰應用場景。

　　通過大規模的全球頂級測試

　　據悉，雖然國內大互聯網公司已擁有超大規模計算算法訓練平臺、互聯網級的數據優勢，但離全球頂級的測試結果依然還有差距。這些數據和計算的優勢并不能保證輸出最優秀的算法性。

　　而FRVT則對人種、年齡、性別等不同實戰場景做了詳細分解，并在模型速度、特征庫大小、比對閾值等做了詳細評估。因此，可以通過大規模的測試穩定評估算法性能，詳細區分不同算法的優劣和專業性。

　　目前，依圖科技在千萬分之一誤報下（采樣百億對樣本）的準確率為 95.5%，比第二名俄羅斯公司Vocord 93.5%的準確率高出 2%。

　　這是目前為止全球公開的、最大規模測試集、最權威測試指標下的最好成績，比2014年參與同樣測試的第一名日本公司NEC在準確率上有大幅提高。

　　“人臉識別”技術正加速落地

　　目前，人臉識別已經從安全性、可靠性要求較低的安防、社區等行業上升到金融社保、證券、銀行、互聯網金融、電子商務等安全可靠性要求較高的行業。在智慧城市發展的熱潮下，人臉識別更是成為推進智慧城市建設的有利武器。

　　事實上，國內部分金融機構已陸續在嘗試小范圍試用刷臉服務。目前，招行已采用依圖的人像識別技術。浦發銀行在全國的直銷銀行遠程開戶視頻認證，也采用了依圖的人像識別技術。

　　未來，以“人臉識別”為核心的智能圖像識別，以及其背后所連接的智能家居、物聯網和安防、身份識別場景，正逐漸成為AI商業化落地的主戰場。實現人臉識別等領域的垂直應用，人工智能初創企業也正在嘗試更多的應用可能。