2017年，人工智能成為全球科技巨頭布局智慧醫療的創新點，與此同時，國家相關報告提出的“現代醫院”概念及實施“健康中國”戰略，再度提升了智慧醫療的熱度。2017年11月12日，在中華醫學會第十四次全國放射腫瘤治療學學術會議（CSTRO）上，更是將“人工智能和大數據”列入專題內容，共同研究人工智能在腫瘤放療領域的應用和價值。

　　在“人工智能和大數據”專題中，美中腫瘤診療技術創新研究院副院長、蘇州大學客座教授、北京全域醫療技術有限公司聯合創始人、副總裁康世功以《應用大數據與人工智能的精準云放療發展概述》為題進行了演講，展示了人工智能在精準云放療方面的實踐和成果。

　　當下，我國的主要矛盾已明確為：人民日益增長的美好生活需要，和不平衡、不充分的發展之間的矛盾。康世功介紹：“在放療行業‘不平衡’就是同質性較差，‘不充分’則是可及性不足，在國家大趨勢下，放療行業的供給側改革勢在必行。人工智能和大數據實際上是在放療傳統產業鏈之上，用賦能的方式、用互通互聯的手段、用提高產能的計算機工具，大大的擴展了工作邊界，加強了工作能力，在一定程度上甚至為行業插上了翅膀?！?/p>

　　在醫療領域，通過人工智能識別圖像和病灶，已經能看到落地和開源算法。康世功在分享人工智能具體在放療中的應用時介紹了CNN卷積神經網絡算法和預測DVH在醫療領域的應用，詳細介紹了AutoPlan計劃算法。他認為AutoPlan其實就是一個把傳統計劃過程人工智能化的應用，整個做計劃的過程可以通過機器學習的方式來完善，就像用卷積、蒙卡不斷地去優化物理算法來不斷地精進劑量計算一樣，機器學習的方法通過6次迭代，把平均偏差降低到一個極小的范圍，利用云計算資源的優勢，把AI和AutoPlan應用根植到云上來，進一步提高計算速度。

　　數據顯示，AutoPlan自動做計劃，可將原來長達3-5個小時甚至幾天的放療準備工作縮減到半小時左右，產能整整提升了近300倍，充分體現了人工智能的價值。目前，mdaccAutoPlan由北京全域醫療技術有限公司在中國推廣落地，已經在很多大型腫瘤醫院實際應用起來，應用中的醫院靶區放療劑量達標率提升了11.87%，未來大規模的海量自動計劃計算將成為現實。

　　在應用成果方面，康世功表示：北京全域醫療技術有限公司已經依托本地化和云平臺建立了一套非常完備的信息化體系為行業提供服務，質控系統與培訓系統也為AI應用保駕護航。目前全域醫療已在全國21個省市自治區進行實際工作，覆蓋全國485家放療單位。其中，放療協作和培訓在重慶等地區如火如荼的展開，重慶地區配合一網一鏈工作得到了國家衛計委的點名表揚。階段性成果在幾次國家科技周、國家機器人大會上得到多位國家領導人的接見和實際指導。

　　相信在不遠的將來，醫務工作者向遠程放療人工智能服務中心提出需求，患者的脫敏信息和具體需求通過自動診斷、自動勾畫、自動處方、自動計劃等，自動匹配幾個局部最優解的放療計劃返回醫生進行挑選，原來幾天的放療準備工作縮減到半小時以內，極大提高我國放射治療的供給能力。

　　李開復曾在2016年WISE獨角獸大會演講時說：將人工智能應用在醫療領域的癌癥檢測、基因個性化治療，對人類最有意義，人工智能必將加速醫療行業發展。今年的9月11日，斯坦福大學吳恩達教授為GASA大學作主題為“探索人工智能”的分享時說：人工智能是新電能，當人工智能技術足夠成熟之后，會改變人類的方方面面。未來，人工智能將是人類與機器之間下一個成功的合作領域，總有一天，人工智能終將在我們腫瘤放療領域的臨床實踐當中全面落地！