蘋果人工智能研發(fā)團隊揭示了蘋果人工智能方面取得的成果，并表示會在后續(xù)加大技術(shù)的共享力度。此舉被視為蘋果向?qū)W術(shù)界的人工智能專家作出讓步。
? ? ? ?蘋果人工智能研發(fā)團隊總監(jiān)魯斯蘭·薩拉克霍特迪諾夫出席了為期一周，圍繞機器學習展開的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NIPS）。在12日8日NIPS大會的一場午餐會上，薩拉克霍特迪諾夫的講話讓外界一瞥蘋果圍繞自駕駛技術(shù)展開的秘密研究。

　　薩拉克霍特迪諾夫透露了蘋果最近在人工智能方面取得的成果，例如如何利用機器學習這項技術(shù)，利用攝像頭和其它傳感器所獲數(shù)據(jù)來識別城市街道上的汽車和行人，幫助汽車在不熟悉的區(qū)域?qū)Ш?，以及?chuàng)建內(nèi)容詳盡的3D城市地圖。

　　神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會上，蘋果高管透露了蘋果人工智能項目取得的成果

　　4月，蘋果獲得加州機動車管理部門許可，測試自駕駛汽車。6月，首席執(zhí)行官蒂姆·庫克證實他對這項技術(shù)充滿濃厚興趣。不過，蘋果造車計劃的規(guī)模和范圍仍舊是一個未知數(shù)。

　　12月8日，薩拉克霍特迪諾夫并未透露蘋果的研究計劃如何擴展成規(guī)模更大的無人車項目。蘋果發(fā)言人也拒絕發(fā)表評論。

　　11月，網(wǎng)上出現(xiàn)了一篇研究論文，講述蘋果的一項研究計劃。薩拉克霍特迪諾夫在午餐會上披露了這項計劃的數(shù)據(jù)。這項研究旨在利用絕大多數(shù)無人車搭載的3D掃描儀——激光雷達來識別行人和騎車人。

　　另外，薩拉克霍特迪諾夫還討論了此前并未被曝光的其它項目，其中之一是正在研發(fā)中的，從汽車安裝的攝像頭拍攝的圖像中識別汽車、行人和可通行路段的軟件。他通過展示一些圖像來演示該系統(tǒng)的出色性能。即使鏡頭被雨水蒙住，系統(tǒng)仍能有效識別；在人行道部分被停靠車輛遮住的情況下，系統(tǒng)仍能推斷出行人的方位。

　　談及此，他說：“如果你5年前問我，我可能會對‘是的，可以做到’這樣的話持非常懷疑的態(tài)度。”

　　薩拉克霍特迪諾夫討論的另一個項目涉及所謂的“SLAM”技術(shù)，即同時進行定位和測繪。SLAM技術(shù)用于機器人和無人車，同時還應(yīng)用于建筑測繪和增強現(xiàn)實。

　　絕大多數(shù)原型無人車需要詳細的數(shù)字地圖，才能正常運轉(zhuǎn)。他談?wù)摰牡谒膫€項目是，利用車載傳感器獲得的數(shù)據(jù)生成細節(jié)豐富的3D地圖，涵蓋交通信號燈和路標等細節(jié)。

　　本次大會的一個重要目的就是吸引機器學習工程師的目光，埃隆·馬斯克等科技大佬出席了大會，而人工智能人才短缺是蘋果舉行午餐會的重要原因，麻省理工學院和斯坦福大學等高校的研究人員，以及Alphabet和臉書等企業(yè)的代表出席了午餐會。

　　午餐會上，工程師討論如何將機器學習應(yīng)用于Siri私人助理等蘋果產(chǎn)品。蘋果機器學習主管、華盛頓大學教授卡洛斯·古斯特林指出，加盟蘋果的機器學習工程師可使用強大的電腦系統(tǒng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)集。他宣布蘋果將開放代碼，允許應(yīng)用開發(fā)人員利用最初由他的創(chuàng)業(yè)公司Turi研發(fā)的機器學習技術(shù)。這個重磅消息贏得現(xiàn)場的一片掌聲。2016年夏季，蘋果收購了Turi。

　　8日的午餐會以及薩拉克霍特迪諾夫公開討論研發(fā)成果，說明蘋果被迫放棄了一貫以來的保密做法，以便與谷歌等競爭對手爭奪頂尖人才。

　　薩拉克霍特迪諾夫2016年10月加盟蘋果，但保留了卡耐基梅隆大學的教授職位。在2016年的NIPS大會上，他宣布手下的研究團隊能夠像臉書和谷歌的研究人員一樣，發(fā)表學術(shù)論文。此舉被視為蘋果向?qū)W術(shù)界的人工智能專家作出讓步。

　　蘋果人工智能研究團隊的“解凍”較為緩慢。據(jù)公司一名發(fā)言人透露，自薩拉克霍特迪諾夫加盟以來，蘋果只公布了5篇學術(shù)性機器學習論文，但他們不會繼續(xù)這種慢節(jié)奏。在技術(shù)博客“蘋果機器學習記錄”中，蘋果分享了他們的部分研發(fā)工作。

　　但盡管如此，相比之下，Alphabet的人工智能研究團隊僅在NIPS大會就貢獻了60多篇論文。為了在人工智能領(lǐng)域跟上競爭對手的步伐，蘋果還需要加大共享力度。