你心目中的未來醫學有多強大？未來的醫學將會是什么樣子？千百年來想發展醫學，卻找不到方法，甚至會去采用道士煉丹這種方式，或者編出蟠桃和唐僧肉這樣長生不老的靈藥。沒有方法，只能通過經驗的積累，通過病例的總結，摸爬滾打。可以說醫學的每一步發展都需要無處無數人生命的代價。

　　人類醫學也是如此，或許100年后，人類醫學應該可以達到一個幾乎可以去醫治大部分疾病，但是不能逆轉疾病的進程的水平。比如，心血管疾病還是會有，但是支架技術已經成熟到可以很輕易的放支架，安全系數很高，但是不能根本治愈；腫瘤得了之后通過各種方式治療，大多數能夠治愈，或者可以通過藥物控制，大大延長生存期，但是并不能減少腫瘤的發病率，只能達到一邊發病一邊治療。也就是說，絕癥少了，人類壽命長了，但是人類依然會受到很多疾病的折磨，生存質量并沒有根本的提高。更多的人需要去醫治，器官移植供不應求。甚至更多的人工材料可以供人們去換。人類并沒有輕松太多，而是會更多的去醫院，更多的去治療，吃更多的藥。

　　數百年后再看回頭看這個時代，應該是一個里程碑的時期。因為人類從點的突破上升的到面的突破，人類已經構建了許多模型，許多器材，許多研究方法，距離這些研究方法淘汰的時間尚早。過去的100年，是人類瘋狂取得成績的時代。然后，人們就像認識航天技術和核武器一樣進入了瓶頸期。投入再多也不能大幅度提高人類壽命的生存質量，看不到回報成為了人類醫學發展放緩腳步的原因。

　　科技的飛速發展正在改變人類的生活方式，創造著全新的人類文明，在醫療領域也孕育著一場前所未有的顛覆性革命。

　　人工智能AI+醫療

　　繼2016年AlphaGo以4:1戰勝世界圍棋冠軍李世石之后，2017年AlphaGo以3:0完勝世界圍棋冠軍柯潔，至此2017年被稱為“人工智能AI元年”。在一份名為“探索AI革命”的全球AI報告中，“AI影響指數”對最容易受到AI影響的行業進行了排名，其中醫療和汽車并列第一位。

　　人工智能的浪潮正在興起，在醫療領域AI應用范圍不斷深入到醫學影像、基因檢測、輔助診療、新藥研發、健康管理等方面，如利用 AI 自動生成醫學影像報告、深度學習幫助臨床醫生預測阿爾茨海默病、利用AI研發流感疫苗、AI預測心臟病發作和中風、AI算法診斷先天性白內障和皮膚癌等等。未來人工智能在疾病篩查、藥物研發、治療方案決策等方面將發揮越來越重要的作用。

　　醫療機器人

　　2017年醫療領域涌現了一大批智能機器人：納米機器人、達芬奇機器人、外骨骼機器人、鈦米機器人、膠囊胃鏡、自助式種植牙機器人、導醫智能機器人等高科技相繼亮相。2017年11月，由科大訊飛和清華大學聯合研發的“智醫助理”機器人高分通過了國家執業醫師考試，這一事件更是引起醫學界的一片嘩然。

　　最引人注目的達芬奇機器人可以操縱小于人類的手大小的手術器械。達芬奇機器人手術和腹腔鏡手術都具有創傷小，術后疼痛少，恢復效果快的優勢，但達芬奇機器人手術比腹腔鏡手術更精準，還能避免醫生長時間手術疲勞造成的誤差。

　　納米機器人是以分子水平的生物學原理為設計原型，設計制造可對納米空間進行操作的“功能分子”器件。主要用于非侵入性治療、細胞修復和非定域化的治療，如遠程手術或美國軍方的Trauma Pod（半自動化機器人手術系統）可以啟用遠程護理。

　　醫療大數據

　　醫療大數據時代已經到來。電子醫療記錄EMR出現之后，醫療系統開始收集非結構化的、實時、綜合的數據。現在計算機已經能夠運用機器學習，自然語言處理和高級文本分析程序去解析這些異構數據。大數據帶來的變革是突破性的，它允許將松散關聯的事物處理產生新的假設。

　　大數據為醫療保健行業帶來了巨大的進步：大數據的有效利用為醫院、醫療系統和醫療辦公提高效益、減少廢物；增強了預測流行病、治療疾病、提高生活品質、更早地發出警告信號的能力；提高了人們對公共衛生的了解、對個人衛生更加全面的認識、基于種族、性別、年齡和區域等健康模式的分析和更加快速地學習和實施預防治療的能力。

　　大數據有利于個性化醫療，將患者的基因結構和生活習性與其他人的數據進行比較，能夠讓醫生預測健康問題，從而做出最好的決策。智能手機APP和智能手環的信息以及其他醫療數據可以與醫生實時共享。在臨床試驗方面，大量可利用的數據可以幫助研究者更加準確以及有選擇性地選擇試驗主題。未來幾年健康醫療大數據市場將進入高投入和高速發展階段。

　　3D打印技術

　　2015年FDA批準Aprecia制藥公司的SPRITAM（左乙拉西坦）速溶片正式上市，這是史上第一個FDA批準的使用3D打印技術制造的處方藥產品。SPRITAM主要用于治療癲癇，Aprecia的3D打印藥片一個突出的特點是藥片溶解速度快，適合吞咽困難的患者服用。

　　2017年6月，FDA批準了美國醫療器械公司SI-BONE生產的首款骶髂關節3D打印植入物產品iFuse-3D?，該產品是用于治療骶髂關節疾病的的鈦金屬植入物，在骶髂關節病（SI）微創手術中植入人體。

　　3D打印的醫療模型讓醫生在手術前直觀的看到手術部位的三維結構，幫助醫生規劃手術方案，提高手術的成功率。打印的假體不僅可以依據患者的自身特點進行量體裁衣而制造，而且3D打印技術能夠打印出與植入物一體的仿生骨小梁微孔結構，從而有利于人體骨骼的長入。另一方面用3D打印的器官和組織可以有效提高藥物的篩選成功率。3D打印的數字化口腔技術為牙科行業帶來了精度高、成本低、效率高的優點，以及符合規范化生產鏈相符的口腔數據。3D打印技術的創新，必將帶來醫療領域的新格局。

　　區塊鏈技術

　　2018年，“區塊鏈”成為新年第一個“風口”，有人稱“這不僅是一場技術革命，更是一場認知革命”。“區塊鏈”是什么概念？它是一種數字化“分類帳”，分類帳屬于去中心化且分散置之，在一個無限的網絡系統中存儲多份副本。

　　區塊鏈提供了一個分散的數字分類帳，合作的各方可以使用區塊鏈，生成智能合同來提高準確度和效率。區塊鏈技術給醫療信息的管理提供了新的方案，使得電子病歷的記錄變得更加有效，不需要通過中介，也不需要病人管理自己的病例，即可防止病例的丟失和更改。

　　想象一下，因為數據不再存儲在醫藥公司，而是存儲在區塊之中，所以患者無需為與制藥公司分享其行為信息或十分私密的醫療信息感到擔心。患者參加臨床測試，如藥品獲批，患者就能夠利用智能合約立刻從中獲益。區塊鏈技術對臨床試驗技術、醫療賬單、藥品供應鏈和去識別病人信息傳輸具有潛在價值。