通過分析智能車載設備、智能醫療健康設備、智能服務機器人、智能工業來一窺中國智能硬件產業發展情況。

　　智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結合的方式，對傳統設備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。近幾年智能硬件的快速發展得益于多種因素的推動，是技術、產業、用戶需求共振的結果。

　　1. 中國智能硬件市場梳理

　　智能硬件使硬件能夠實現互聯網服務的加載，附帶了大數據等價值，形成“云+端的典型構架”，智能硬件是伴隨著互聯網而發展的，不斷融入市場。智能硬件的發展隨互聯網的發展跨越了三個階段：互聯網時代、移動互聯網時代、物聯網時代。

　　1.1 中國智能硬件產業軟硬結合逐步完善

　　中國智能硬件產業逐步成熟，產業鏈上下游資源日益豐富，軟件、硬件體系逐步完善，形成完整的產、供、銷智能硬件產業鏈。智能硬件市場由六大細分領域構成，智能醫療健康設備、智能車載設備、智能服務機器人、智能工業等領域更受資本市場以及消費級市場青睞。

　　1.2 中國智能硬件市場規模分析

　　2016 年中國智能硬件市場規模將達 3315 億元，較 2015 年增長 21.2%， 2018 年中國智能硬件市場規模預計將達 4710 億元。

　　2. 中國智能硬件細分品分析

　　2.1 智能車載設備

　　近些年，物聯網的發展快速，智能硬件市場不斷擴大，消費者對市場硬件的要求由傳統的功能型逐漸向智能化轉變。汽車制造廠商競相為新型高檔車型生產安裝智能車載設備，同時為滿足老舊車型的智能化，一批互聯網公司與第三方制造商開展合作，生產智能車載設備，推動了智能車載設備的快速發展。

　　中國智能車載設備領域的研發和制造水平落后于國際領先企業，在車載雷達和車載攝像頭領域已取得一定成績，而車載芯片領域的研發水準仍處于初級階段，隨著智能車載設備的快速發展，車載智能后視鏡、智能網絡電臺、智能行車記錄儀、智能車充、OBD、智能車載機器人等相關產品進入消費級市場。

　　中國智能車載設備市場的發展周期有四個階段：探索期、市場啟動期、高速發展期和應用成熟期。目前中國智能車載設備市場正處于探索期階段。

　　汽車已經成為了移動互聯網入侵的下一個客體。汽車與移動互聯網的結合，使汽車像手機一樣一個成為互聯網終端設備，汽車智能硬件，則被看作是為汽車打造的可穿戴式設備。現階段，隨著市場的熱度不斷高漲，更多的創新智能車載設備廠商紛紛涌入市場。

　　預計 2016 年中國智能硬件市場規模將達到 158 億元人民幣左右，較 2015 年增長 69.9%。預計 2018 年中國智能硬件市場規模將在 378 億元人民幣左右。

　　2.2 智能醫療健康設備

　　智能健康醫療市場潛力巨大，智能健康醫療設備類型較多，因醫療行業的特殊性，針對不同的人群、使用壽命等不同，劃分為不同類型的產品。

　　智能醫療設備檢測技術壁壘逐步降低，智能血壓計、血糖儀、溫度計等設備的精度將逐漸趨于醫療級要求，整體市場產業鏈也趨于完善，軟件方面，智能醫療設備廠商與應用軟件開發合作，為開發者/開發商構建生態系統。硬件方面，通過結合顯示器、傳感器、儲存器等等相關元器件產品，構建成智能硬件產品，電商、預售、眾籌等平臺進入消費市場，智能醫療設備通過多種傳感器或數據源采集用戶數據。

　　目前，中國智能醫療健康設備正處于市場啟動期，健康大數據與移動醫療、保險、體檢等機構密切合作，大型傳統醫療器械廠商加入智能硬件行列。國內互聯網巨頭和大型醫藥廠商進入行業，移動醫療和硬件相結合，加速產業整合，缺乏創新和資源優勢的廠商面臨發展危機。

　　2014 年，隨著更多智能產品推出，市場規模增長2 倍，達 6 億元；受互聯網巨頭行業布局影響，2015 年和 2016 年行業進入產業調整期，商業模式逐漸由硬件銷售轉向軟件和服務，預計 2016 年市場規模將達26 億元；2017年，市場開始進入快速發展期，商業模式更加清晰，增值服務趨于個性化、多樣化，預計市場規模將達 90 億元。

　　2.3 智能服務機器人

　　信息技術革新催生新型智能終端的興起，智能服務機器人更加具有靈活的智能化特征和服務特性，智能服務機器人在養老看護、醫療保健、情感關愛等方面具有獨特的應用優勢。

　　隨著中國智能機器人市場的不斷擴大，智能服務機器人的制造廠家針對不同的客戶需求，將智能服務機器人的種類進行了細分，這有利于激發消費者的購買欲望。目前，展示機器人、酒店餐廳機器人、講解引領機器人、陪護機器人、醫療機器人等等均已經應用于市場。隨著中國自主研發能力的提升，機器人相關硬件、軟件技術成熟度加深，以及新材料的不斷涌現，將促進機器人生產成本逐漸下降。

　　服務機器產業鏈主要包括硬件、軟件、平臺三方面。硬件模塊采用基于標準總線結構，統一機械、電氣接口標準；軟件采用面向對象的編程語言，采用開放式、模塊化方法進行機器人控制器的結構設計； 該研究構建針對典型應用的機器人仿真平臺，促進各單位技術信息的互享。目前國內智能服務機器人處于市場的發展探索階段，供應鏈尚未成熟。

　　伴隨著人工智能的快速發展，服務機器人現處于市場探索期，廠商開始涌入，除部分機器人實現量產外，很多仍處于產業化前期。服務機器人已在客服、餐飲、物流、農業、醫療、交通等多個領域提供輔助性或者代替性工作。未來服務機器人的市場規模將大大超過工業機器人，專業級機器人向系列化，消費級機器人向商品化方向發展，商業模式將逐步清晰。

　　預測到 2018 年中國智能服務中國智能服務機器人市場規模達到 124億元人民幣，中國智能服務機器人得到高速發展，商業模式愈加清晰，技術及服務標準確立，在消費市場的認可度大幅提升，并且與其它智能硬件共同發展，建設智能生活生態圈。

　　2.4 智能工業

　　隨著科技的發展，以及物聯網的發展，智能化成為了科技發展的趨勢。工業作為社會經濟的一大主體，推動著社會的進步，其科技的發展也朝智能化的方向發展。智能工業相較于傳統工業有著更多的優勢：生產過程控制、生產環境監測、制造供應鏈跟蹤、產品全生命周期監測、促進安全生產和節能減排等。德國首先提出工業4.0，倡導以生產高度數字化、網絡化、機器自組織為標志的第四次工業革命，帶動了世界發達國家進行工業轉型。中國發布了實施制造強國戰略的行動綱領《中國制造2025》，部署全面推進實施制造強國戰略。

　　智能工業由三部分部組成：智能工廠、智能制造、智能服務。智能工廠即利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理，減少工作失誤，堵塞各種漏洞，提高工作效率，進行安全生產等目的。智能制造即是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動。智能服務即是一種按需和主動的智能，通過捕捉原始信息，通過后臺積累的數據，構建需求結構模型，進行數據挖掘和智能分析，智能服務不只是傳遞和反饋信息，更需要系統進行多維度，多層次的感知和主動，深入地辨識。

　　智能工業產業鏈上游看，現代智能工廠高度依賴的四大基礎條件：傳感器、大容量存儲、大數據計算能力和工業以太網，以及執行單元-智能機器人，均是工業 4.0 實施的關鍵要素。產業鏈中游包括軟硬結合的行業解決方案提供商、智能工廠解決方案設計方。從產業鏈下游看，智能工廠將大幅節省勞動成本、提高生產效率、提升客戶體驗，增強制造廠商的競爭優勢。

　　中國工業雖然是全球第一的制造業大國，但是現代化、信息化水平區域發展參差不齊，標準化程度低，處于工業 2.0、工業 3.0 并存階段。中國當前的制造業仍處于附加值低、創新能力弱、結構不合理的產業價值鏈中扮演加工、組裝為主的角色。隨著中國人口增長變緩，中國用工荒，用工成本提高將促使低端制造業企業向用工成本更低的地區遷移。機器人技術將在中國的勞動密集型企業普及，增強現實、機器視覺、超高速 3D 打印等技術將廣泛應用在制造領域。高度定制化、小批量的訂單將大規模出現，產品的庫存周轉將通過大數據分析進行控制，低端制造業領域將出現一輪行業洗牌。中國的制造業將由制造、組裝、貼牌向著產品自主研發、技術創新、擁有核心專利的自主高端品牌方向發展。

　　智能工業領域發展機遇與挑戰并存，隨著新一輪技術革命與產業變革深入影響、工業經濟轉型升級步伐加快，經濟發展內生動力逐漸增強，多種利好政策不斷落實等有利因素，預計 2018 年中國智能工業領域規模將達到 1983 億元。

　　3. 中國智能硬件產業發展分析

　　3.1 智能硬件快速發展三大助力

　　政策推動

　　《機器人產業發展規劃（2016-2020 年）》為機器人產業發展描繪出了清晰的藍圖；《智能硬件產業創新發展專項行動》要求到2018 年中國智能硬件全球市場占有率超過 30%。

　　新興技術融合并進

　　互聯網的發展，尤其是大數據和云服務的發展，為廠商提供了技術支持與信息來源，有利于提高用戶的客戶體驗，改善和創新智能硬件產品。

　　經濟增長促使消費者觀念轉變

　　隨著人民生活水平的提高，可支配收入增多，消費市場格局發生了很大改變，消費者對產品的消費選擇傾向不再只是功能化需求，更加偏向于產品的智能化與人性化。這有利于擴大智能硬件的市場需求。

　　3.2 自主研發能力提升打破產業發展瓶頸

　　現階段，中國智能硬件生產過程中先進技術的應用與企業成本之間相互制約，功能豐富的智能硬件設備售價較高，每年有價格不菲的服務費。但價格較低的產品功能單一，在“智能化”程度方面與消費者的心理落差較大，導致用戶滿意度低。

　　隨著中國自主研發能力的提升，智能硬件產品的相關硬件、軟件技術成熟度加深，以及新材料的不斷涌現，將促使智能硬件行業生產成本逐漸下降。同時，日益上漲的勞動力成本將驅動消費者購買智能硬件產品替代簡單勞作的動力，解決用戶生活需求痛點，為用戶打造“智能生活”。

　　3.3 人工智能是實現優秀智能硬件產品的核心

　　認知智能、深度學習技術和神經元芯片的出現，為智能硬件產品實現自主學習提供保障。感知智能、傳感器、物聯網技術的發展為智能硬件的感知環境和自動檢測提供支撐。計算智能、云計算技術的大規模并行計算能力可實現高速處理海量數據，是實現人工智能的基礎。

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