中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院的乳腺科專家劉強(qiáng)至今為一個(gè)二胎母親的病例感到痛心。因?yàn)檫@位母親“非常堅(jiān)強(qiáng)”,一再向他表達(dá),“只希望病情能堅(jiān)持到(剛出生的)孩子開口說(shuō)話,能聽孩子叫一句媽媽”。這一聲“媽媽”最終失約了。
奪走她生命的是中國(guó)女性如今面臨的第一大健康殺手——乳腺癌。
“太可憐了”,劉強(qiáng)說(shuō),“因?yàn)樗窃衅诨忌系娜橄侔衅谌橄侔盒猿潭纫话闶潜容^高的。癌細(xì)胞在孩子出生時(shí)已經(jīng)腦轉(zhuǎn)移,而腦轉(zhuǎn)移患者平均生存時(shí)間只有一年。”
事實(shí)上,在癌癥當(dāng)中,乳腺癌的研究在全世界是最前沿的。以美國(guó)為例,在高研發(fā)投入和高關(guān)注度之下,美國(guó)的乳腺癌患者五年生存率達(dá)到90%。有三分之二的患者得到治愈。近年來(lái),美國(guó)的乳腺癌發(fā)病率已經(jīng)在逐年遞減。
掉過(guò)頭來(lái),這個(gè)“殺手”將它肆虐行兇的戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)向了中國(guó)等高速成長(zhǎng)的國(guó)家。中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲乳外科呂偉明主任注意到,中國(guó)的癌癥發(fā)病率呈上升趨勢(shì),(其中)乳腺癌的絕對(duì)量跟比例上漲是最快的,是威脅女性患者的第一殺手。
“中國(guó)式”乳腺癌高發(fā)期提前十年
在歐美國(guó)家,乳腺癌高發(fā)的年齡段是55-65歲,中國(guó)整整提前了十年,發(fā)病最高峰年齡在45-55歲。除了家族史等遺傳因素,高速發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì),由此造成的高壓力的生活方式以及不良飲食習(xí)慣都與乳腺癌發(fā)病密切相關(guān)。
“工作壓力太大了。”在記者采訪的當(dāng)天,劉強(qiáng)的門診來(lái)了一個(gè)基因檢測(cè)結(jié)果顯示癌癥基因突變的病人。她自己回憶,“當(dāng)高管的幾年,每天只睡幾個(gè)小時(shí)”,這個(gè)過(guò)程經(jīng)歷時(shí)不以為意,卻埋下了癌癥潛伏、基因突變的種子。“現(xiàn)在女性工作壓力大、節(jié)奏快,飲食也不規(guī)律,這些不良生活方式都會(huì)影響乳腺癌發(fā)病的幾率。”劉強(qiáng)表示。
可怕的是,大多數(shù)人缺乏足夠認(rèn)知,不止意識(shí)不到風(fēng)險(xiǎn)到來(lái),甚至錯(cuò)誤地幫助癌癥擴(kuò)散。
劉強(qiáng)接診的另一位孕期乳腺癌患者,直到出現(xiàn)了頭疼癥狀,才發(fā)現(xiàn)癌細(xì)胞已經(jīng)腦轉(zhuǎn)移。在此之前,她將胸部腫痛與哺乳期的“積乳”混淆,還曾一度請(qǐng)按摩師幫忙推拿緩解,這恰恰促進(jìn)了癌細(xì)胞的全身擴(kuò)散。
還有患者從一開始無(wú)意識(shí),到有意識(shí)之后一心赴死,硬生生地阻斷了自己生存的機(jī)會(huì)。有個(gè)病人告訴劉強(qiáng),“開始是想可能是良性的,到后來(lái)自己也覺得不對(duì)了,也知道不對(duì)了,就想算了,反正是死,就死了算了”。
如果說(shuō)城市女性對(duì)乳腺癌還算具有基本認(rèn)知,更大的盲區(qū)在廣大的農(nóng)村。劉強(qiáng)發(fā)現(xiàn),他遇到的腫塊很大的患者,往往是來(lái)自農(nóng)村,意識(shí)欠缺,就診過(guò)晚。
只要早一點(diǎn)發(fā)現(xiàn)就好了。
對(duì)于專業(yè)的乳腺科醫(yī)生來(lái)說(shuō),防治乳腺癌的最佳方式一句話就可以概括:早發(fā)現(xiàn)、早治療,在病癥惡化之前就開始干預(yù)。早期乳腺癌治療后的五年生存率可以達(dá)到92%以上,而晚期乳腺癌生存率已經(jīng)降到了不足50%。
早篩的手段也并不神秘,門檻不高。按照呂偉明主任的說(shuō)法,35歲以上的女性每半年或者每一年檢查一次,醫(yī)生體檢加上B超檢查。40歲—55歲,每1-2年檢查一次鉬靶。更大的年紀(jì)兩年做一次鉬靶照片就夠了。這樣下來(lái)的篩查費(fèi)用,三級(jí)甲等醫(yī)院的B超收費(fèi)是135元,雙側(cè)鉬靶檢查是269元。一年一次百余元的花費(fèi),就可以提高乳腺癌早診早治的概率。
但這看起來(lái)平易的防治乳腺癌的捷徑卻沒有得到普及。劉強(qiáng)和呂偉明等人依然面對(duì)著每天從全國(guó)各地轉(zhuǎn)診來(lái)的重度病患感到焦慮。
有“僥幸”,無(wú)“意識(shí)”
意識(shí)或者習(xí)慣是第一個(gè)難點(diǎn)。在美國(guó),每八個(gè)人就有一個(gè)人一生中會(huì)得乳腺癌,因此美國(guó)女性對(duì)乳腺癌非常重視,每年定期體檢的意識(shí)非常強(qiáng)。在中國(guó),盡管近年來(lái)乳腺癌患者逐漸增加,一般人依然沒有這樣的意識(shí)。另外,劉強(qiáng)認(rèn)為,中國(guó)女性僥幸心理比較多一點(diǎn),不了解,再加上僥幸,就容易一拖再拖,病久難治。
就算有了足夠的意識(shí),醫(yī)療水平的不均衡將成為擺在眼前的第二個(gè)難題。
基層醫(yī)療水平相比北上廣等一線城市遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院甲乳外科的李杰教授提到:“像我們醫(yī)院、北京、上海的一些大醫(yī)院,早期可治愈的乳腺癌生存率跟歐美基本上是一致的,5年總生存可以達(dá)到90%左右,差距最大的是在中小城市的那些地方,一方面中小城市患者對(duì)于乳腺癌認(rèn)識(shí)不足,另外很重要的一個(gè)方面是國(guó)內(nèi)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡,診治水平參差不齊。”
就算同樣是一線城市的三甲醫(yī)院,接待患者的經(jīng)驗(yàn)豐富程度也能成為醫(yī)療水平分異的關(guān)鍵點(diǎn)。劉強(qiáng)提到,之前同樣是在三甲醫(yī)院就診的病人,得到的B超報(bào)告提示是三級(jí),意味著良性的可能性大,隨訪就行了。但是在他給對(duì)方體查的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)腫塊粗糙,選擇再度影像復(fù)查,發(fā)現(xiàn)是4C,惡性程度達(dá)到50%以上。三甲醫(yī)院尚且如此,基層醫(yī)院的情況不容以樂(lè)觀預(yù)估。
人力局限與AI突圍
人工水平的局限,區(qū)域之間、醫(yī)院之間醫(yī)療能力的不均衡,讓中山大學(xué)第一附屬醫(yī)院的呂偉明和李杰開始尋求用人工智能技術(shù)輔助乳腺癌篩查的方案。
出發(fā)點(diǎn)之一是鉬靶篩查的困難。不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,對(duì)于45歲以上乳腺癌高危人群的乳腺癌篩查,鉬靶都是首選的手段。但是,李杰提到,“現(xiàn)在國(guó)內(nèi)鉬靶篩查存在很多的困難:包括中國(guó)乳腺相對(duì)比較小而致密,不利于鉬靶診斷;在國(guó)內(nèi)缺乏有足夠資質(zhì)的好的影像科醫(yī)生閱片;另外,人的肉眼閱片也有一定的精度限制,只能看到一定范圍、一定的分辨率的圖像差別。”。
這恰恰是人工智能之于醫(yī)學(xué)的優(yōu)勢(shì)所在。譬如,在基于鉬靶影像的乳腺癌篩查方面,計(jì)算機(jī)視覺對(duì)于識(shí)別肉眼可能忽略的病灶,有天然的優(yōu)勢(shì)。呂偉明和李杰牽頭的與騰訊覓影AI影像合作項(xiàng)目在今年7月發(fā)布了乳腺腫瘤篩查AI系統(tǒng),在檢測(cè)病灶的核心指標(biāo)方面成果顯著——檢測(cè)乳腺鈣化和惡性腫塊的敏感度分別達(dá)到了99%和90.2%,對(duì)乳腺腫瘤的良惡性判別敏感度和特異度達(dá)到了87%和96%——盡管仍需要更多的臨床校驗(yàn),這個(gè)數(shù)據(jù)本身已經(jīng)得到了李杰等臨床資深醫(yī)生的認(rèn)可。
“人的操作存在時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)的影響,(對(duì)影像的判讀)難免存在一些錯(cuò)誤。”在今年6月的另一場(chǎng)學(xué)術(shù)論壇上,同樣在研究AI醫(yī)學(xué)應(yīng)用的中山大學(xué)腫瘤醫(yī)院余向洋博士提出一個(gè)看法,“日常影像報(bào)告存在10%左右的錯(cuò)誤,絕大部分診斷錯(cuò)誤發(fā)生在判圖階段。”應(yīng)用AI技術(shù)可以解決人眼判別的不穩(wěn)定性。并且,這個(gè)AI助手“永不疲倦”、可以保持高速度地學(xué)習(xí)。
直面“老大難”
人工智能帶來(lái)的另一個(gè)可能性是緩解優(yōu)質(zhì)醫(yī)生的不足,從而部分地應(yīng)對(duì)醫(yī)療資源不均衡的老大難問(wèn)題。
AI醫(yī)生基于大量病例訓(xùn)練,且得到三甲醫(yī)院名醫(yī)的校驗(yàn),或許能為經(jīng)驗(yàn)相對(duì)不足的基層醫(yī)生提供更多指導(dǎo)。對(duì)這一點(diǎn),劉強(qiáng)尤為關(guān)注。出診時(shí),他看到好幾個(gè)病人都受困于前期治療不夠規(guī)范,基層醫(yī)生未能給到專業(yè)的治療方案,導(dǎo)致病情控制不理想。“如果有了人工智能,特別重的病人他可能治不了,但是普通的病人他可以治得很合乎規(guī)范,那也是好事。”
在騰訊覓影AI科學(xué)家顏克洲看來(lái),決定乳腺鉬靶篩查AI產(chǎn)品好不好用,一個(gè)關(guān)鍵因數(shù)是它“懂”的疑難病例數(shù),也就是,有足夠廣泛的“閱片量”。如果AI真的能夠幫助到基層醫(yī)生,前提是它比基層醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)更多、掌握的處理辦法更規(guī)范和專業(yè)。“我們要讓AI超過(guò)醫(yī)生的效果,最重要的是讓它看到普通的醫(yī)生或是人窮盡畢生精力也無(wú)法看過(guò)的疑難病例。”在找到疑難病例之后,再請(qǐng)三甲醫(yī)院的專家、病理科交叉確認(rèn)診斷,最后輸入給AI系統(tǒng),讓它能一步一步迭代。
這個(gè)人工精心培育的AI醫(yī)生成長(zhǎng)迅速,經(jīng)過(guò)在十幾個(gè)醫(yī)院的落地公測(cè)、積累數(shù)據(jù)、反饋學(xué)習(xí),只用了半年時(shí)間,AI系統(tǒng)的腫塊檢測(cè)假陽(yáng)性率(FP值)降低到了原來(lái)的20%。可預(yù)見的是,這樣的“指數(shù)級(jí)”成長(zhǎng)將持續(xù),AI醫(yī)生的眼界不斷拓寬,成長(zhǎng)為一個(gè)優(yōu)秀的助手指日可待。
全新的開始
在中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院,乳腺癌患者郭姐照常來(lái)到呂偉明主任處復(fù)診。從2010年發(fā)現(xiàn)乳腺癌至今,已經(jīng)過(guò)去了8年。因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)的較早,她做了保乳手術(shù),如今只需要定期復(fù)查、服藥,不再有生命危險(xiǎn)。
但這將是一場(chǎng)長(zhǎng)期的戰(zhàn)役。無(wú)論是對(duì)郭姐這樣的病患,還是對(duì)李杰、呂偉明、劉強(qiáng)等乳腺科專業(yè)醫(yī)生而言。
他們都不約而同地為中國(guó)乳腺癌發(fā)病率的提高感到憂慮。患者對(duì)于乳腺癌的無(wú)知,導(dǎo)致治療、干預(yù)的滯后,身心痛苦的加劇,甚至從生到死的絕望,令人痛心。
能多拯救一個(gè)是一個(gè)。對(duì)于積極擁抱AI、研究乳腺癌早篩應(yīng)用AI技術(shù)的呂偉明和李杰等人,他們希望由機(jī)器彌補(bǔ)人的短處,發(fā)現(xiàn)得更準(zhǔn)、幫到更多患者。
但最終,女性自身定期篩查意識(shí)的提高,才是破解“中國(guó)式”乳腺癌難題的根本之道。
“我們是想真真正正幫助病人,因?yàn)槲覀円姷胶芏鄰幕鶎俞t(yī)院過(guò)來(lái)的病人,見到最大的一個(gè)腫瘤有20幾公分,就像一個(gè)籃球一樣。所以還是要呼吁大家早做篩查早做治療。人工智能可以在早篩方面起到重要作用,也避免了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均,難以下沉到基層的問(wèn)題,能夠讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源幫助到患者。”李杰說(shuō)。
評(píng)論
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