全球人工智能產值到2022年預計會達到2000億美元，如果照目前的趨勢發展下去，醫療保健將會在這一市場中占據相當大的份額。以人工智能技術的潛力而言，這并不奇怪。人工智能可以有效降低管理成本、減少病人等待時間以及進行自主診斷疾病。如今，英特爾和飛利浦還向大家展示了人工智能另外的兩項應用：骨骼建模和肺分割。

飛利浦公司醫療供應和傳感器部門發表了其最近的一項機器學習測試的結果。這項測試是通過英特爾的Xeon Scalable處理器進行的，并同時使用了OpenVINO計算機視覺工具包加以輔助。研究人員主要探討了兩個用例：第一個是用骨骼X射線來模擬骨骼結構隨時間的變化，第二個是用肺部CT掃描來做到肺部分割（即確定肺與周圍組織的界限）。

他們成功的將骨骼年齡模型的掃描速度提高了188倍，從基準的每秒1．42張圖像提高到每秒267．1張圖像。肺部分割模型的速度則提高了38倍，從之前的1．9幅圖像每秒優化到了現在的71．7幅圖像每秒。

飛利浦HealthSuite Insights首席架構師Vijayananda J．表示：“英特爾的Xeon Scalable處理器顯然是為此類人工智能工作負載量身打造的。我們的客戶可以通過這個處理器使得他們現存的硬件發揮最大潛能，同時又能以極高的速度實現高質量的輸出分辨率。”

英特爾表示，它的處理器，并不只是一個用來訓練和運行機器學習模型的強大顯示卡，它在計算機視覺方面擁有一個關鍵優勢：能夠處理更大、內存更密集的算法。

今年五月，英特爾在一篇博客文章中聲稱，其Xeon平臺在機器自我推論任務（例如機器學習翻譯）方面要勝過英偉達的Volta 100。并且英特爾最近公布了一項諾華制藥（Novartis）的案例研究，其研究結果表明，Xeon在早期藥物發現發面的圖像分析模型的處理速度要比之前改進了20多倍。

有一件事很明了：英特爾正在為其人工智能芯片業務的增長做準備。今年八月，該公司宣布了其在過去20年里已經售賣出了2200多萬臺Xeon處理器，創造了1300億美元的營收。這與人工智能市場在2022年產值2000億美元的預期相去甚遠，但是該公司計劃通過在未來4年獲得200億美元的市場份額來大舉縮小與預期的差距。

當然英特爾是有能力做到這一點的。這家芯片巨頭公司之前收購了Altera公司，使得現場可編碼門陣列（FPGA，一種集成的、可重構的電路）加入了其產品陣容。另外最近的其它幾場收購——也就是Movidius和Nervana——也增強了英特爾的實時處理業務。值得一提的是，Nervana的神經網絡處理器預計將在2019年末開始投產，據報道它的人工智能訓練性能是競爭性顯示卡的10倍。

此外，英特爾表示，其即將推出的14納米級的Cascade Lake架構處理器將會比之前的Silver Lake平臺在圖像識別方面的性能要好上11倍，而且該處理器還將支持一種新的人工智能聚焦指令集，稱為DL Boost。

英特爾執行副總裁Navin Sheno在本月舉行的以數據為中心的創新峰會上表示：“50年來，這是對公司來說最大的一次機遇。我們如今在市場中占據了20％的份額，我們的主要戰略就是要推動數據中心技術的新時代的到來。”