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電子發(fā)燒友網(wǎng)>醫(yī)療電子>谷歌開(kāi)發(fā)出癌癥檢測(cè)算法 AI監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到99%

谷歌開(kāi)發(fā)出癌癥檢測(cè)算法 AI監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到99%

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2017-03-19 11:41:390

二維EMD的指紋邊緣檢測(cè)算法_賈可

二維EMD的指紋邊緣檢測(cè)算法_賈可
2017-03-19 19:04:231

改進(jìn)的MIMO系統(tǒng)球譯碼檢測(cè)算法_仵丹

改進(jìn)的MIMO系統(tǒng)球譯碼檢測(cè)算法_仵丹
2017-03-19 19:04:232

行人慣性導(dǎo)航零速檢測(cè)算法_費(fèi)程羽

行人慣性導(dǎo)航零速檢測(cè)算法_費(fèi)程羽
2017-03-19 19:07:044

基于機(jī)器視覺(jué)的色差檢測(cè)算法_范鵬飛

基于機(jī)器視覺(jué)的色差檢測(cè)算法_范鵬飛
2017-03-19 19:25:563

Robinson邊緣檢測(cè)算法

傳統(tǒng)的Canny邊緣檢測(cè)算子是一種含有最優(yōu)化思想的算子,它具有較高的檢測(cè)精度,可以達(dá)到單像素級(jí),但是因?yàn)樗旧韺?duì)噪聲比較敏感,所以需要先利用Gauss濾波、均值濾波、中值濾波等濾波器進(jìn)行去噪,然后再
2017-12-01 14:13:530

谷歌開(kāi)發(fā)出一種可識(shí)別藥物蛋白質(zhì)晶體的AI系統(tǒng),準(zhǔn)確率可達(dá)94%!

谷歌腦科學(xué)團(tuán)隊(duì)近日宣布,他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出電腦視覺(jué)系統(tǒng),用于識(shí)別藥物中的蛋白質(zhì)晶體。團(tuán)隊(duì)宣稱(chēng)其準(zhǔn)確率約為94%。蛋白質(zhì)晶體決定了細(xì)胞的形狀,并且對(duì)于發(fā)現(xiàn)可有針對(duì)性地治療各種疾病的藥物有作用。
2018-07-16 08:40:00997

基于自適應(yīng)虛擬線(xiàn)圈的車(chē)流量檢測(cè)算法

改進(jìn)的ViBe算法,以達(dá)到快速消除鬼影的目的,更準(zhǔn)確地完成前景目標(biāo)提取。在道路上設(shè)置固定檢測(cè)區(qū)域,根據(jù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在固定檢測(cè)區(qū)域的運(yùn)動(dòng)軌跡來(lái)建立或者消除非固定虛擬線(xiàn)圈,再進(jìn)一步使用虛擬線(xiàn)圈的車(chē)流量檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)車(chē)流量統(tǒng)計(jì)
2017-12-08 14:56:390

周期圖的頻譜檢測(cè)算法

集中性,能解決譜估計(jì)存在較大方差的問(wèn)題。理論推導(dǎo)及仿真結(jié)果證明,基于多窗譜的頻譜檢測(cè)算法是一種低方差、高分辨率的頻譜檢測(cè)方法,能有效實(shí)現(xiàn)低信噪比條件下的信號(hào)檢測(cè),且相比于其他檢測(cè)算法達(dá)到更好的檢測(cè)性能。
2017-12-27 15:34:030

一種改進(jìn)的MIMO檢測(cè)算法

本文針對(duì)現(xiàn)有的ML(Maximum Likelihood)檢測(cè)算法復(fù)雜度高,而傳統(tǒng)檢測(cè)算法性能不是很優(yōu)的問(wèn)題,提出了一種新的檢測(cè)算法。新的檢測(cè)算法結(jié)合ZF-OSIC和ML檢測(cè)算法,根據(jù)ZF-OSIC
2017-12-29 14:52:210

一種新的面向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的重疊社區(qū)檢測(cè)算法

為O(nlog2(n》,算法基于模塊度聚類(lèi)和圖計(jì)算思想,應(yīng)用新的節(jié)點(diǎn)和邊的更新方法,利用平衡二叉樹(shù)對(duì)模塊度增量建立索引,基于模塊度最優(yōu)的思想設(shè)計(jì)一種新的重疊社區(qū)檢測(cè)算法.相對(duì)于傳統(tǒng)的重疊節(jié)點(diǎn)檢測(cè)算法,對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)分析的頻率大為降低,可以在較低的算法運(yùn)行時(shí)間下獲得較高的識(shí)別準(zhǔn)確率.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)集上的算法測(cè)
2018-01-03 11:40:090

一種改進(jìn)的線(xiàn)段分割檢測(cè)算法

LSD算法實(shí)現(xiàn)圖像直線(xiàn)的提取。對(duì)直線(xiàn)進(jìn)行合并得到矩形區(qū)域,采用矩形區(qū)域在H和S分量的標(biāo)準(zhǔn)差之積和結(jié)構(gòu)相似度確定候選區(qū)域,通過(guò)合并候選區(qū)域完成電線(xiàn)桿檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,提出算法準(zhǔn)確率達(dá)到89. 40%,能夠有效并且準(zhǔn)確檢測(cè)出電線(xiàn)桿遮
2018-01-25 15:11:261

人工智能首次超過(guò)人眼準(zhǔn)確率 人臉識(shí)別準(zhǔn)確度已經(jīng)提升4個(gè)數(shù)量級(jí)

隨著算法的提升,應(yīng)用邊界不斷擴(kuò)大,人工智能(AI)人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過(guò)人眼準(zhǔn)確率,人工智能如何通過(guò)云和端改變生活和未來(lái)。
2018-02-06 12:42:4413218

【一周集錦】谷歌開(kāi)發(fā)出可實(shí)時(shí)檢測(cè)癌癥的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡原型平臺(tái)

智庫(kù)動(dòng)態(tài)CSIS發(fā)布《2018年度防務(wù)展望》報(bào)告 信息美英情報(bào)機(jī)構(gòu)警告稱(chēng),俄羅斯黑客正入侵全球路由器 谷歌開(kāi)發(fā)出可實(shí)時(shí)檢測(cè)癌癥的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡原型平臺(tái) 微軟、思科等34家科技企業(yè)聯(lián)合簽署“網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)協(xié)議”等。
2018-04-27 11:05:553948

恐怖!人工智能可以預(yù)測(cè)你的死亡時(shí)間,且準(zhǔn)確率高達(dá)95%

日前,谷歌新出爐的一項(xiàng)研究報(bào)告稱(chēng),該公司已開(kāi)發(fā)出一種新人工智能(AI算法,可預(yù)測(cè)人的死亡時(shí)間,且準(zhǔn)確率高達(dá)95%。最近,谷歌的這項(xiàng)研究發(fā)表在了《自然》雜志上。 據(jù)報(bào)道,這項(xiàng)AI技術(shù)對(duì)醫(yī)院患者面臨
2018-06-25 12:08:001352

百度推出NCRF算法,癌癥轉(zhuǎn)移檢測(cè)準(zhǔn)確率喜人

昨天,百度研究院宣布他們開(kāi)發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)算法,在檢測(cè)乳腺癌的微轉(zhuǎn)移方面超過(guò)了人類(lèi)病理學(xué)醫(yī)生的表現(xiàn)。
2018-06-26 15:25:035539

Google AI算法:可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人死亡時(shí)間,成功率達(dá)95%

日前,谷歌新出爐的一項(xiàng)研究報(bào)告稱(chēng),該公司已開(kāi)發(fā)出一種新人工智能(AI算法,可預(yù)測(cè)人的死亡時(shí)間,且準(zhǔn)確率高達(dá)95%。
2018-07-09 15:50:304864

谷歌AI診斷眼病,準(zhǔn)確率超過(guò)專(zhuān)家醫(yī)生

DeepMind的算法使用Moorfields提供的14884個(gè)匿名3D視網(wǎng)膜掃描圖像進(jìn)行訓(xùn)練,這些掃描結(jié)果都是已經(jīng)被確診患病的。為了使AI的診斷更為準(zhǔn)確,DeepMind開(kāi)發(fā)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析掃描以識(shí)別患病區(qū)域,而第二個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則向臨床醫(yī)生轉(zhuǎn)診,同時(shí)對(duì)可能的疾病類(lèi)型提出建議。
2018-08-15 16:53:373401

谷歌研發(fā)新型AI系統(tǒng),可為50多種眼疾推薦準(zhǔn)確率高達(dá)94%的治療方案

據(jù)VentureBeat報(bào)道,由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科醫(yī)院NHS信托基金和倫敦大學(xué)學(xué)院眼科研究所共同創(chuàng)建的人工智能(AI)系統(tǒng),可以為50多種眼疾推薦治療方案,準(zhǔn)確率高達(dá)94%,與頂級(jí)人類(lèi)專(zhuān)家不相上下。
2018-08-18 11:07:211657

利用AI助力癌癥診斷,市場(chǎng)空間廣闊

乳腺癌篩查的檢測(cè)精度和效率;不到一個(gè)月,谷歌開(kāi)發(fā)出了一種名為“淋巴結(jié)助手”的AI系統(tǒng),采用癌癥檢測(cè)算法,能夠自動(dòng)評(píng)估淋巴結(jié)活檢。
2018-10-22 10:30:581984

谷歌開(kāi)源AI能區(qū)分聲音 準(zhǔn)確率達(dá)92%

來(lái)說(shuō)非常困難。但谷歌人工智能(AI)研究部門(mén)在語(yǔ)音識(shí)別方面取得了新進(jìn)展,能以92%的準(zhǔn)確率識(shí)別出每個(gè)人聲音的專(zhuān)屬模式 ... 據(jù)VentureBeat報(bào)道,在語(yǔ)音嘈雜的環(huán)境中,要想分辨出有幾個(gè)人講話(huà)
2018-11-18 17:40:01218

日本東芝滴血測(cè)癌技術(shù)能檢測(cè)13種癌癥,2小時(shí)內(nèi)出結(jié)果

據(jù)海外網(wǎng)報(bào)道,日本東芝公司25日宣布,該公司研發(fā)了一種“滴血測(cè)癌”新技術(shù),可以檢測(cè)出13種癌癥,準(zhǔn)確率高達(dá)99%,將于2020年起啟動(dòng)實(shí)證試驗(yàn)。東芝公司基于東京醫(yī)科大學(xué)和國(guó)立癌癥研究中心的MicroRNA醫(yī)學(xué)研究成果,而研發(fā)出了相關(guān)檢查技術(shù)。
2019-11-25 15:02:013935

AI助力癌癥檢測(cè) 準(zhǔn)確率高達(dá)99%

、英國(guó)皇家馬斯登醫(yī)院等機(jī)構(gòu)在《自然》雜志上發(fā)表了一篇有關(guān) AI 乳腺癌檢測(cè)系統(tǒng)的論文,論文稱(chēng),該系統(tǒng)檢測(cè)乳腺癌的能力超過(guò)專(zhuān)業(yè)放射科醫(yī)生,或有助提高乳腺癌篩查的準(zhǔn)確性和效率。
2020-01-02 11:39:512882

京東數(shù)科宣布實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)戴口罩人臉 準(zhǔn)確率已超過(guò)99.87%

近日,騰訊優(yōu)圖成功研發(fā)出了口罩佩戴識(shí)別專(zhuān)用AI,戴著口罩也能人臉識(shí)別,官方稱(chēng),這套AI既能對(duì)戴口罩者實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,又能發(fā)現(xiàn)口罩佩戴錯(cuò)誤人員,口罩遮擋判斷準(zhǔn)確率已達(dá)99.5%以上。
2020-02-26 09:20:392645

國(guó)外研究人員開(kāi)發(fā)出一種新型AI血液測(cè)試 可準(zhǔn)確檢測(cè)出50多種不同類(lèi)型的癌癥

據(jù)外媒報(bào)道,癌癥是導(dǎo)致人類(lèi)死亡的最主要原因之一,其通常很難發(fā)現(xiàn),直到為時(shí)已晚。但這種情況可能會(huì)發(fā)生改變。研究人員開(kāi)發(fā)了一種新型的AI血液測(cè)試,可以準(zhǔn)確檢測(cè)出50多種不同類(lèi)型的癌癥,甚至可以識(shí)別其在體內(nèi)的位置。
2020-03-31 14:36:02486

微軟開(kāi)發(fā)出一種新系統(tǒng) 區(qū)分安全漏洞和非安全漏洞準(zhǔn)確率高達(dá)99%

微軟聲稱(chēng)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種系統(tǒng),在測(cè)試中區(qū)分安全漏洞和非安全漏洞準(zhǔn)確率達(dá)99%,并且識(shí)別出關(guān)鍵的、高優(yōu)先級(jí)的安全漏洞準(zhǔn)確高達(dá)97%。在接下來(lái)的幾個(gè)月里,微軟計(jì)劃在GitHub上開(kāi)源這個(gè)方法,以及一些示例模型和其他資源。
2020-04-17 11:04:203325

Facebook首屆Deepfake檢測(cè)挑戰(zhàn)賽的結(jié)果:平均準(zhǔn)確率65.18%

據(jù)外媒報(bào)道,F(xiàn)acebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測(cè)挑戰(zhàn)賽的結(jié)果,獲勝算法能夠以65.18%的平均準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)非常逼真的Deepfake虛假內(nèi)容。Deepfake檢測(cè)挑戰(zhàn)賽旨在尋找能夠識(shí)別出由人工智能(AI)操縱的視頻的算法
2020-06-15 10:19:142085

AI垃圾分類(lèi)的準(zhǔn)確率和召回率達(dá)到99%

這套邏輯和人類(lèi)用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多,而且效率也足夠了。以塑料瓶為例,AI垃圾分類(lèi)的準(zhǔn)確率和召回率達(dá)到99%,單張圖片的識(shí)別時(shí)間不到半秒鐘。
2020-06-16 15:10:212912

谷歌利用VR技術(shù)和顯微鏡結(jié)合用于癌癥檢測(cè)

谷歌利用其在深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)創(chuàng)造了一些能夠在醫(yī)療界發(fā)揮實(shí)質(zhì)性作用的東西。谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種輔助檢測(cè)癌癥的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡(ARM)。盡管目前這臺(tái)顯微鏡還是是一個(gè)原型,但是谷歌認(rèn)為它可以幫助世界各地的病理學(xué)家加速采用深度學(xué)習(xí)工具。
2020-07-14 15:47:52572

一種多示例學(xué)習(xí)的特殊視頻檢測(cè)算法

已有的基于梯度方向直方圖信息的視頻內(nèi)容檢測(cè)算法側(cè)重在二維的視頻幀上提取特征,忽略了視頻內(nèi)容在時(shí)間維度上的相關(guān)性。提取局部梯度間潛在的共生關(guān)系特征可一定程度上提髙算法檢測(cè)準(zhǔn)確率;同時(shí),對(duì)相鄰特征
2021-03-31 09:57:4612

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法

整體框架 目標(biāo)檢測(cè)算法主要包括:【兩階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【多階段】目標(biāo)檢測(cè)算法、【單階段】目標(biāo)檢測(cè)算法 什么是兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法,與單階段目標(biāo)檢測(cè)有什么區(qū)別? 兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法因需要進(jìn)行兩階
2021-04-30 10:22:0410070

基于CNN的無(wú)線(xiàn)電調(diào)頻廣播同頻干擾檢測(cè)算法

數(shù)據(jù),訓(xùn)練CNN學(xué)習(xí)信號(hào)的時(shí)頻特征,得到干擾檢測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比,該算法能更準(zhǔn)確檢測(cè)出廣播信號(hào)中是否存在同頻干擾信號(hào),其干擾檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95.0%。
2021-05-25 16:53:569

一種改進(jìn)的單激發(fā)探測(cè)器小目標(biāo)檢測(cè)算法

能力更強(qiáng)且速度更快的 Densenet,利用基于區(qū)域候選的檢測(cè)算法中默認(rèn)框由粗到細(xì)篩選的回歸思想設(shè)計(jì)串級(jí)SSD網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在區(qū)分目標(biāo)和背景后進(jìn)行常規(guī)目標(biāo)分類(lèi)和位置回歸,以獲取精確的默認(rèn)框信息并達(dá)到小目標(biāo)檢測(cè)中正負(fù)樣本比例均衡。在此基礎(chǔ)上,
2021-05-27 14:32:095

基于最優(yōu)檢測(cè)門(mén)限的數(shù)據(jù)干擾能量檢測(cè)算法

為對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的髙效干擾進(jìn)行檢測(cè),以線(xiàn)性分組碼為研究對(duì)象,在經(jīng)典能量檢測(cè)算法的噪聲模型中加入惡意干擾信號(hào),推導(dǎo)二元假設(shè)模型中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上,以虛警率與漏檢率之和最小為準(zhǔn)則提出一種
2021-05-27 15:15:177

基于多示例學(xué)習(xí)等的特殊視頻檢測(cè)算法

已有的基于梯度方向直方圖信息的視頻內(nèi)容檢測(cè)算法側(cè)重在二維的視頻幀上提取特征,忽略了視頻內(nèi)容在時(shí)間維度上的相關(guān)性。提取局部梯度間潛在的共生關(guān)系特征可一定程度上提高算法檢測(cè)準(zhǔn)確率;同時(shí),對(duì)相鄰特征
2021-06-02 11:39:432

基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)動(dòng)機(jī)零件檢測(cè)算法

針對(duì)人工和傳統(tǒng)自動(dòng)化算法檢測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)零件表面缺陷中準(zhǔn)確率和效率低下,無(wú)法滿(mǎn)足智能制造需求問(wèn)題提岀了一種基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)算法。以 Faster r-CNN深度學(xué)習(xí)算法算法框架,引入聚類(lèi)理論來(lái)確定
2021-06-03 14:51:5419

基于MFCC的多維特征語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法

為提髙復(fù)雜噪聲環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)準(zhǔn)確率,提岀一種基于梅爾頻譜倒譜系數(shù)(MFCC)距離的多維特征語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)算法。通過(guò)計(jì)算語(yǔ)音信號(hào)的MrcC距離,結(jié)合短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率對(duì)特征距離進(jìn)行修正
2021-06-03 16:36:318

高效快速的分布式水軍群檢測(cè)算法

后續(xù)識(shí)別的計(jì)算量。結(jié)合組投影技術(shù)與 Spark計(jì)算框架,提岀一種分布式群組提取算法,從而提升群組檢測(cè)的運(yùn)行速度。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)與案例研究結(jié)果表明,該算法能夠保證檢測(cè)準(zhǔn)確率,且具有較高的運(yùn)行效率。
2021-06-21 16:14:0610

采用基于時(shí)間序列的日志異常檢測(cè)算法應(yīng)用

目前,日志異常檢測(cè)算法采用基于時(shí)間序列的方法檢測(cè)異常,具體為:日志結(jié)構(gòu)化 -> 日志模式識(shí)別 -> 時(shí)間序列轉(zhuǎn)換 -> 異常檢測(cè)。異常檢測(cè)算法根據(jù)日志指標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)的周期性檢測(cè)出歷史
2022-12-09 10:47:051097

解開(kāi)車(chē)輛檢測(cè)算法之謎

解開(kāi)車(chē)輛檢測(cè)算法之謎
2023-01-05 09:43:38803

關(guān)于邊緣檢測(cè)算子的實(shí)現(xiàn)原理

Canny 邊緣檢測(cè)算法 是 John F. Canny 于 1986年開(kāi)發(fā)出來(lái)的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法,此算法被很多人認(rèn)為是邊緣檢測(cè)的最優(yōu)算法,相對(duì)其他邊緣檢測(cè)算法來(lái)說(shuō)其識(shí)別圖像邊緣的準(zhǔn)確度要高很多。
2023-01-05 11:41:191010

智慧礦山ai算法系列解析 堵料檢測(cè)算法功能優(yōu)勢(shì)

智慧礦山AI算法系列中的堵料檢測(cè)算法的功能優(yōu)勢(shì),了解其重要性和帶來(lái)的價(jià)值
2023-09-28 18:48:06316

智慧礦山:AI算法為何能提高未戴安全帶識(shí)別準(zhǔn)確率!

未穿戴安全帶識(shí)別AI算法是智慧礦山的重要應(yīng)用之一,可以提高礦山工作人員的安全意識(shí)和降低事故發(fā)生的概率。為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率,研究人員可以?xún)?yōu)化數(shù)據(jù)集、改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、混合模型融合、應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式來(lái)提高
2023-10-22 22:01:45207

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