伴隨著數字經濟快速發展，人工智能開始向傳統的醫療領域進軍，人工智能技術相繼在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等領域試驗應用，此外，在慢病管理、病歷分析、智能化器械、虛擬助手、藥物研發等領域也有應用。人工智能的優勢在于結合醫療場景的需求，利用深度學習、算法將海量的數據模塊化，迅速演算出量化結果，使疾病診斷更加精準，能夠減輕臨床醫生的負擔，減少誤診、漏診。

特別是“健康中國”口號的提出，醫療上升至國家戰略層面，基于AI的醫療產業成為重點發展對象。但在目前的AI＋醫療產業中，其環境并不“太平”。

科研人員：醫生不懂科技！

AI作為新興的技術，對于科研人員來說，其擁有無窮大的魅力。而對于醫生，他們也有諸多的槽點——醫生用了設備嗎？醫生了解設備的原理嗎？醫生了解未來的發展方向嗎？

據某專家回憶，其曾申請了一款醫療產品專利，但相關專家只看了一眼，就斷定其產品沒有任何使用價值，但在其強烈要求下，醫療專家使用了一次，才判斷該產品可行。

對于科研人員來說，其嘔心瀝血數年、甚至數十年發明的產品，最后被醫生以“沒空”、“一看就沒用”、“看不懂”等詞語回復時，他們只能說出一句話：醫生不懂科技！

醫生：誰來保證安全？

對于醫生來說，AI只能協助自己的工作，并不能完全代替自己的工作——任何疾病都不是單一的病理，其需要根據患者的生活習慣、突發事件等多種因素進行結合，才能詳細了解病因，并針對性治療，而目前AI能做到的只是對單一病例進行辨別。

而在手術中，AI更是一個“不可控制”的機器。AI手術機器人雖然可以進行更為精細化的操作，但對于醫生和患者來說，手術不是游戲，任何一絲的失誤，都會導致患者生命安全。特別是在手術過程中，AI機器人如何保證手術過程無任何意外？

為此，醫生對AI保持的態度是：你可以輔助我工作，但如果要達到獨立運行，必須有相關人員在場，避免發生意外。

未來：加強企業與醫生的合作

在AI＋醫療這一產業中，企業與醫生的關系并非不可調節。對于醫生來說，由于醫患比例較高，醫生沒有太多的時間去掌握各種非本專業的知識，特別是各類醫療設備，如果不熟悉操作，或是操作不方便，醫生將在后面的工作中放棄使用該設備。

而企業有必要對各種設備進行簡化處理，并強化其運算能力，讓醫生能在短時間內了解該設備、熟悉該設備，并習慣使用設備，避免讓醫生花時間、花力氣去學習設備的使用——畢竟不是每一個醫生都能習慣各種設備的操作。