AI醫學影像是目前我國人工智能+醫療領域最為熱門的應用場景之一。根據Global Market Insight的數據，2024年，AI醫學影像將達到25億美元規模，占整個AI醫療市場規模的25%。目前，我國定位于病灶區識別與標注領域的醫學影像公司最多，然而大多數企業商業模式并不清晰，尚未能實現盈利。

醫學影像是AI醫療最熱門應用場景之一

隨著人工智能技術的不斷發展，其在醫療領域中的應用也逐漸增多。目前，人工智能+醫療共有包括虛擬助理、醫學影像、輔助診療等八大應用場景，其中，醫學影像是最為熱門的應用場景之一。

根據Global Market Insight的數據報告顯示，按照應用劃分，藥物研發在全球醫療AI市場中的份額最大，占比達到35%。而智能醫學影像市場則為第二大細分市場，并將以超過40%的增速發展，在2024年達到25億美元規模，占比25%。

在融資方面，數據顯示，2015-2018年（截止至2018年三季度），我國共發生AI醫學影像融資事件75起，總融資額達到40.9億元，占人工智能醫療領域總融資額的52.6%。

病灶區識別與標注領域企業最多

目前，人工智能技術主要應用在醫學影像的診斷環節，解決以下三種需求：1）病灶識別與標注：針對醫學影像進行圖像分割、特征提取、定量分析、對比分析等工作;2）靶區自動勾畫與自適應放療：針對腫瘤放療環節的影像進行處理;3）影像三維重建：在人工智能進行識別的基礎上進行三維重建，針對手術環節的應用。

目前我國共有43家公司提供“醫學影像”服務，其中，定位于病灶區識別與標注領域的公司最多，共有35家。

商業模式不清晰，企業尚未盈利

然而，大多數企業的產品還處于醫院試用階段，商業模式尚且不清晰，公司基本沒有實現盈利。

目前，我國AI醫學影像公司商業模式主要有三大類。第一大類是互聯網科技巨頭公司，如谷歌、微軟、阿里、騰訊等。其強大的財力和技術可以支持他們進行跨界布局。這些企業大多掌握著較先進的人工智能技術，具備在醫學影像應用層面取得突破的優勢;

第二大類是設備型企業。該類企業在國內的代表是聯影、邁瑞等。其特點是主營設備類產品，依靠醫學影像設備或者影像管理寫作系統進入醫療機構，技能獲取數據又能產生一定的營收。同時，他們還能依靠公司的其他業務收入支持人工智能業務。

第三大類是專研技術的公司。例如依圖科技、匯醫慧影、深睿科技、推想科技等。他們基于場景或行業數據，聚焦于應用層的建設，提供最終的解決方案。技術型公司大多擁有自己的算法、在人工智能醫學影像領域布局較早，在準確率上也更有保證，因而頗受資本的青睞，主要依靠融資和微薄的收入支撐業務發展。