誕生于1956年的人工智能在經(jīng)歷了技術(shù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)后，已經(jīng)進(jìn)入了場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段。金融、汽車、醫(yī)療、零售、教育等被視為AI應(yīng)用前景最可觀的領(lǐng)域。

其中，醫(yī)療已經(jīng)成為AI創(chuàng)投中熱度最高的應(yīng)用領(lǐng)域之一。前瞻研究院數(shù)據(jù)顯示，2018年前三季度，國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療領(lǐng)域共有39家公司披露完成融資，融資案例數(shù)量同比增長(zhǎng)21.88%；披露融資金額的18家公司共計(jì)融資約26.2億元，披露融資總規(guī)模同比增長(zhǎng)128.42%。“當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)很完善了，我們很看好其在影像、文本、診療、藥物研發(fā)等醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。”遠(yuǎn)毅資本合伙人楊瑞榮介紹。

因此，大部分創(chuàng)業(yè)者和投資人對(duì)于AI醫(yī)療產(chǎn)品拿到三類醫(yī)療器械證、可以落地輔助診斷的進(jìn)度十分樂觀。“今年年底或明年年初，應(yīng)該就會(huì)有一批公司獲批”，一位不愿意透露姓名的業(yè)內(nèi)人士向創(chuàng)業(yè)邦透露。2016年至今，越來越多的資本涌入AI醫(yī)療賽道，「聞風(fēng)」而至的創(chuàng)業(yè)者亦隨之增多。

在楊瑞榮看來，中國(guó)醫(yī)療發(fā)展的三大驅(qū)動(dòng)力包括消費(fèi)升級(jí)、技術(shù)應(yīng)用以及政策。其中，AI、基因測(cè)序等技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到較為成熟的階段，可以給醫(yī)療帶來很大的機(jī)會(huì)，而中國(guó)各類疾病患者的數(shù)量則讓每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模較國(guó)外更為可觀。聚集了最多人和錢的領(lǐng)域便是AI+醫(yī)學(xué)影像。一方面，智能影像識(shí)別技術(shù)發(fā)展較快；另一方面，醫(yī)學(xué)影像是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最重要的臨床診斷和鑒別診斷工具，接近70%的臨床診斷需借助醫(yī)學(xué)影像。

而工作內(nèi)容重復(fù)性強(qiáng)、效率低的影像科對(duì)AI需求迫切。“未來，影像科在整個(gè)醫(yī)療中會(huì)發(fā)揮重要的作用，因?yàn)樗鼤?huì)成為整個(gè)診斷流程的數(shù)據(jù)中心”，匯醫(yī)慧影高級(jí)合伙人王捷曾在創(chuàng)業(yè)邦年會(huì)上介紹，“目前我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率約為4.1%，而且培養(yǎng)一名影像科醫(yī)生的周期非常長(zhǎng)，平均在8年以上，因此影像醫(yī)生缺口巨大”。

熱錢催生了更多的創(chuàng)業(yè)公司，寒冬則讓競(jìng)爭(zhēng)加劇。過去，大量資本進(jìn)入AI醫(yī)療領(lǐng)域搶奪項(xiàng)目，越來越多的公司出現(xiàn)，估值水漲船高。但AI醫(yī)療研發(fā)及銷售、市場(chǎng)成本較高，同時(shí)，多數(shù)公司尚未找到清晰的商業(yè)模式，不得不靠“燒錢”研發(fā)、推廣。

另有部分公司選擇進(jìn)軍乳腺疾病領(lǐng)域。乳腺癌已經(jīng)成為中國(guó)女性發(fā)病率第一高的疾病。國(guó)家癌癥中心公布的全國(guó)癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014年全國(guó)女性乳腺癌新發(fā)病例約27.89萬例，占女性惡性腫瘤發(fā)病的16.51%，位居女性惡性腫瘤發(fā)病第1位。目前，乳腺X線攝影、超聲、MRI等影像技術(shù)已成為乳腺癌全周期診療的重要手段，但在醫(yī)療影像領(lǐng)域，卻存在著醫(yī)生供需缺口大、進(jìn)入門檻高、醫(yī)療資源分布不均衡、數(shù)據(jù)量急速增長(zhǎng)等難題。

巨頭騰訊旗下的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室將超聲AI研究首先應(yīng)用到了乳腺腫瘤篩查上。實(shí)驗(yàn)室醫(yī)療負(fù)責(zé)人鄭冶楓曾在采訪中介紹，這一病種對(duì)于AI的需求要是比較迫切的，比如發(fā)病率極高、需要提高篩查效率等。匯醫(yī)慧影也是進(jìn)入乳腺疾病領(lǐng)域的玩家之一。去年11月獲得英特爾投資和芯動(dòng)能投資的戰(zhàn)略投資時(shí)，據(jù)創(chuàng)始人兼CEO柴象飛介紹，匯醫(yī)慧影已形成了從科研到臨床的多條產(chǎn)品線，涉及篩查、診斷、治療各個(gè)方面，覆蓋病種包括胸部CT防漏診斷、乳腺鉬靶檢測(cè)等10多項(xiàng)常見癌癥等。

同時(shí)，匯醫(yī)慧影在單病種上實(shí)現(xiàn)了智能篩查、智能決策、預(yù)后預(yù)測(cè)、隨訪的全流程覆蓋，形成了多模態(tài)和全影像數(shù)據(jù)鏈，對(duì)應(yīng)的落地產(chǎn)品包括主動(dòng)脈夾層人工智能研究平臺(tái)和人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)。從結(jié)果上來看，這些“另辟蹊徑”的公司更容易與醫(yī)院達(dá)成合作，也更為資本青睞。

對(duì)AI醫(yī)療公司來說，產(chǎn)品只是一個(gè)底層設(shè)施。更快實(shí)現(xiàn)商業(yè)化、搶占更大的市場(chǎng)才是公司活下去的必要條件，也是資本現(xiàn)階段最為關(guān)注的問題之一。不過，醫(yī)療本就是一個(gè)慢行業(yè)，人工智能也需要長(zhǎng)研發(fā)周期、高研發(fā)成本，快速完成審批使AI醫(yī)療產(chǎn)品落地并不現(xiàn)實(shí)。據(jù)馬春娥介紹，一年打造產(chǎn)品、一年準(zhǔn)備臨床試驗(yàn)、一年注冊(cè)，AI醫(yī)療企業(yè)申證至少也得需要三年的時(shí)間。

同時(shí)，經(jīng)過三年多的發(fā)展，AI醫(yī)療公司大多仍處于打磨產(chǎn)品的階段，醫(yī)院的付費(fèi)意愿并不高。為此，探索商業(yè)模式成為了當(dāng)下AI醫(yī)療公司發(fā)展的主旋律。一方面，AI醫(yī)療公司尋求與更多醫(yī)院合作，以收集更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在此基礎(chǔ)上，不斷提高產(chǎn)品的診斷正確率，從為醫(yī)院“錦上添花”到“雪中送炭”，切實(shí)滿足醫(yī)生對(duì)效率提升的需求，以提升醫(yī)院付費(fèi)意愿。

另一方面，數(shù)坤科技、匯醫(yī)慧影等已經(jīng)進(jìn)入臨床階段的公司正在通過并行多產(chǎn)品線在更多的醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，以此尋找更多的盈利模式。“人工智能企業(yè)前期在人才、數(shù)據(jù)、客戶資源等各方面的投入很大，所以盈利是要有一個(gè)周期的。隨著企業(yè)的產(chǎn)品越來越多，價(jià)值也就會(huì)越來越大，因?yàn)楫a(chǎn)品研發(fā)的效率肯定是成本遞減的。”馬春娥表示。

如何保證數(shù)據(jù)的有效性，爭(zhēng)取盡早通過CFDA審批，也是各AI醫(yī)療公司的當(dāng)務(wù)之急。這也對(duì)公司的市場(chǎng)能力提出了更為嚴(yán)苛的要求。此外，更多創(chuàng)業(yè)者的目光瞄向了基層市場(chǎng)。三甲醫(yī)院在AI醫(yī)療公司的搶奪下，已趨于飽和；而基層醫(yī)療市場(chǎng)數(shù)據(jù)量大，醫(yī)療資源更為不足，分級(jí)診療的推動(dòng)也讓這一市場(chǎng)煥發(fā)了新的生機(jī)。