當前，醫院內部信息化體系紛亂復雜，已建設的業務系統少則數十個，多則近百個。既包括HIS、LIS、PACS、EMR、心電等醫療業務系統，還涉及到人、財、物等運營管理系統，每個系統廠商不同，設計不同。盡管醫院也建立了集成平臺，從業務的角度規范業務傳輸，但都是以應用為出發點，而不是以醫院整體數據管理為出發點的項目建設，數據無法實現全面、統一的管理。

因此，醫院信息化的趨勢必然為：應用建設-平臺建設-大數據中心建設。

什么是醫院大數據中心

醫院大數據中心不局限于某個分析主題，利用大數據技術，覆蓋數據標準、數據采集、數據校驗、數據分類、存儲治理及分析應用全方位內容。不牽涉業務流程，將數據從入口、出口、準確性、權限、安全等方面全面管理起來，構建統一的數據秩序，以“統一數據”為出發點，形成統一的數據資源庫，提供給不同應用靈活使用。

醫院大數據中心建設要點分析

01、醫院數據集成與互聯互通

通過醫院信息集成平臺，實現醫院內部異構系統的數據集成與互聯互通，是醫院大數據中心的基礎。需覆蓋醫院結構化、半結構化、非結構化數據，按照統一標準規范，實現高質量的數據匯聚、清洗融合，并構建互聯互通基礎架構，結合全方位的集中監管與數據質控，為醫院大數據中心建設提供高質量數據資產。

02、醫院大數據存儲計算

需要對來自于病歷資料、生化檢查、影像、病理切片的多樣性和多態性的數據資源實現有效存儲、計算、分析，需融合Hadoop平臺、Oracle數據倉庫及MPP分布式并行處理數據庫技術的各自優勢，結合列存儲，壓縮和智能索引技術對院內結構化/非結構化/半結構化數據資源提供可靠的存儲與計算。

03、全生命周期數據治理

需遵循國家和醫療行業數據標準，構建可執行、可監管的治理制度，參照CDR、ODR、RDR數據模型，整合業務數據資源，構建事前標準制定、事中過程監管與質量評估、事后質量提升的完整治理體系，有效保障資源的可重用性，確保數據資源品質，支撐醫院大數據有效利用。

04、業務融合知識轉化

需基于大數據分析、數據挖掘、機器學習等技術，通過分析病種、癥狀等臨床數據屬性之間的關聯度，建立可持續的歷史數據轉換和利用機制，實現數據向知識的轉換，建立支持臨床輔助、管理輔助、科研教學的知識中心，將醫院的歷史數據重新服務于臨床和管理。

05、數據挖掘分析利用

需采用BI與交互式探索分析技術，對醫院數據資源通過自由下鉆、切片、匯總、快速響應等模式，實現一站式的數據挖掘、深度探索分析及模型閉環管理，構建數據業務應用，支撐臨床分析、診療輔助、醫療科研。

在大數據技術已逐漸趨于成熟的今天，醫療衛生信息化已全面進入“大數據時代”。

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