隨著醫療保健技術的進步，消費者在健康方面的參與度和意識不斷增強，智慧醫療行業隨之崛起。智慧醫療可以更好地利用大數據，改善醫療服務并降低成本。

AI技術在醫療設備領域的應用主要集中在醫學影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測等幾大應用領域。AI技術在醫療領域的最大優勢是精準和高效。它使醫療從業人員可以更準確、更詳細地評估患者。利用AI技術讓診斷更加高效精準，同時也減少了人類在臨床環境中的缺陷，而且，借助AI技術與大數據概念的遠程醫學們也能極大降低醫療成本，并提升診斷機會及改善患者的醫療體驗。

醫療技術中的物聯網也被廣泛稱為IoMT（醫療物聯網），這是一項重大的技術創新，在醫療行業中增加了“智能”元素。除了識別，監測和告知護理人員有關患者的重要信息外，它還向醫療機構提供了急需的關鍵數據，以便可以在早期發現病情相關問題，從而更好地提供護理服務。

人工智能在智慧醫療行業中的優勢：

AI可以用來幫助醫生做出更好的決策，從而可以提高醫學診斷的準確性，例如癌癥檢測，骨折檢測和其他各種疾病。牙科領域已將AI用于微笑修正和其他檢測。

使用智能人工客服或語音助理提供在線護理和患者幫助，這有助于減少患者的頻繁出診次數，并將所需信息存儲到病歷中，并有助于降低成本。AI有助于建議更佳的治療方法并減少人為診斷失誤。

在大多數情況下，研究人員使用機器學習技術，通過提供大量醫學數據來創建模型。定義算法的方式是使用圖像來學習具有某些參數的模型，這有助于疾病的某些診斷或預測。

例如，斯坦福大學使用深度學習算法診斷皮膚癌，研究人員借助Google開發的機器學習算法來識別X線照片上的癌性腫瘤。

從AI醫療應用廠商到新興產品技術，再到實際應用案例和落地情況，硬件、軟件和大數據分析如何更好地結合？這正是醫療行業亟待解決的問題。