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近年來，人工智能技術在醫療影像識別、病情分析、健康管理等方面發揮的作用逐漸得到重視，新冠肺炎疫情的暴發更是加速了這些智能技術在醫療領域的應用。
近日，中國信息通信研究院、工業互聯網創新中心（上海）有限公司聯合 36 氪研究院共同發布《2020 人工智能醫療產業發展藍皮書》。
我國人工智能醫療的發展機遇
①頂層設計不斷加碼，產業發展政策環境持續優化。
②市場增長迎來發力期，資方入局窗口已經打開。
③市場需求日益旺盛，慢病管理等領域頗具增長空間。根據國家統計局數據顯示，我國老年人口占比連年上升。
④新冠疫情的迫切需求為相關產業的發展打開了新局面。
⑤5G、量子計算等新技術的增長為產業發展提供了新動能。
⑥復合型人才厚度增加為產業厚積薄發創造新節點。
八大細分領域的發展探索
1、AI+公共衛生：防控治理是痛點也是突破口
重要應用場景：
①傳染病防控傳染病防控是目前人工智能在公共衛生領域的最大應用場景，人工智能主要在傳染病暴發預測、傳播與溯源路徑排查、發展趨勢預測等方面發揮作用。
②衛生監督利用人工智能、物聯網等創新技術，打造“智慧衛監”綜合監管平臺，有效提升衛監人員工作效率，確保執法流程公正。
③人工智能技術應用于疫苗查詢、真假疫苗識別和疫苗信息追溯等方面，可以在一定程度上解決這一問題。
重點發展趨勢：
①從行業參與者及市場現狀來看，目前公共衛生領域尚處于人工智能應用的初期階段，仍然為藍海市場，在新冠疫情催化下，有加速發展趨勢。
②可提高應對疫情等突發事件的決策能力和響應速度，降低防控作業成本，擴大信息傳播半徑，從而為公共衛生防控治理能力帶來質的提升。
③隨著醫療數據互通互聯，醫療數據孤島問題正在被積極解決，人工智能在公共衛生領域的各項應用亦將隨之逐步深化。
④從近兩年來看，人工智能有望在傳染病大數據分析預警系統和疫情排查系統這兩個領域進一步釋放潛力，為公共衛生治理提供有力的決策支持。
公共衛生領域新興企業：
①百融云創（智能語音對話機器人）
②鯨騰網絡（智能疫情通知回訪和智能疫情客服系統）
③京東數科（疫情問詢機器人）
2、AI+醫院管理：智能協助人力提升精準+效率
核心應用價值∶
①利用智能化信息技術重塑患者端全流程就醫體驗；
②以人工智能和大數據驅動醫院端智慧管理與決策，推動醫院管理體制機制持續創新；
③人工智能與大數據可以實現跨機構互通互聯，打通醫療服務數據與生態壁壘，完善以醫院為中心的醫療服務生態。
核心發展場景：
①患者端：人工智能重塑就醫體驗利用人工智能技術，醫療服務可以突破醫院的物理邊界，以患者為中心，延伸到診前、診中、診后的就醫全流程。
②醫院端：人工智能重構管理體系人工智能深入病人管理（電子病歷）、藥械管理（器械設備與藥品智能化閉環管理）、病房管理（智能手術排班）、績效管理（DRGs 績效）、后臺管理（人力財稅等智能后臺綜合管理）等方面，為醫院管理體系帶來整體升級重構。
③生態端：人工智能完善醫療服務生態在整個醫療服務體系中，醫院處于核心位置，是各項信息數據匯聚與整合的中間樞紐，此外還有其他醫療服務機構、醫療健康產品提供方、支付方、監管方等。
醫院管理領域新興企業：
①科大訊飛（導診機器人）
②博識醫療云（專病結構化電子病歷）
③上海利連（智能化醫療全息數據平臺產品）
3、AI+醫學影像：算法+分析下的提效+提準
核心應用價值：
①承擔分類檢出工作。②替代醫師工作。③提供具有附加值的工作。
重點發展趨勢：
目前中國 AI 醫學影像產品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關節等幾大部位，以腫瘤和慢病領域的疾病篩查為主。
在 AI 醫學影像發展應用初期，肺結節和眼底篩查為熱門領域，近兩年隨著技術不斷成熟迭代，各大 AI 醫學影像公司也在不斷擴大自己的業務半徑，乳腺癌、腦卒中和圍繞骨關節進行的骨齡測試也成為市場參與者重點布局的領域。
醫學影像新興企業：
①平安科技（平安科技肺炎 CT 影像智能輔助診斷系統）
②依圖醫療（胸部 CT 新型冠狀病毒肺炎智能評價系統）
③阿里達摩院（新冠病毒肺炎 AI 輔診助手）
4、AI+醫療機器人
核心應用價值∶
①小型化：隨著微電子技術不斷發展，醫療器械小型化成為一大發展趨勢。
②智能化：智能化的人機交互功能，遠程操作與精準控制能力，基于個體狀況實現個性化柔性操作，具備環境變化的獨立判斷與適應能力。
重點發展趨勢：
①隨著我國對于高端醫療器械核心技術的研發突破，國產手術機器人在操作模式、輔助手術靈活性、工作空間、操作力、定位精度等方面也在逐漸接近世界先進水平，發展潛力巨大。
②醫療服務機器人在國內發展較晚，加之其覆蓋場景較多，所以市場集中度并不高，產品同質化競爭程度較小。
③我國醫療機器人目前仍處于發展初期階段，在政策利好、老齡化加劇、消費者認知升級和產業化發展提速等多種因素的綜合影響下，未來醫療機器人的規模化使用將成為一大趨勢。
醫療機器人領域新興企業：
①力邁德醫療（下肢智能反饋訓練系統 W200）
②Remebot 柏惠維康（神經外科機器人）
③金山科技（型腹胸腔微創手術機器人）
5、AI+藥物研發：縮短周期+降低成本+提高成功率
核心應用價值：
人工智能技術在新藥研發領域的應用已經滲透到各個環節，主要涉及靶點發現、化合物合成、化合物篩選、晶型預測、藥理作用評估、藥物重定向、新適應癥開發等多個場景。
重點發展趨勢：
在藥物研發過程中引入人工智能技術，利用深度學習技術對分子結構進行分析與處理，在不同研發環節建立擁有較高準確率的預測系統，可以減少各個研發環節的不確定性，從而縮短研發周期，降低試錯成本，提高研發成功率。
目前，“人工智能+藥物研發”仍屬藍海領域，處于技術探索與結果驗證階段，未來市場潛力較大。
藥物研發領域的新興企業：
①晶泰科技（Renova 人工智能藥物研發平臺）
②深度智耀（AI 驅動的藥物合成、藥物設計、藥物活性預測、臨床研發一體化）
③億藥科技（InfinityBind：人工智能設計平臺）
6、AI+健康管理：智能終端+管理前置+數據生態
核心應用價值：
①通過智能終端進行多維度健康數據采集，提升數據應用價值；
②將健康管理前置到預防階段；
③構建醫療數據生態的重要環節。
重點發展趨勢：
①風險識別，利用人工智能技術進行數據處理與分析，依據關鍵定量指標識別疾病發生風險，提供降低風險的可能性建議。
②虛擬護士，人工智能充當“護士”角色對患者進行個性化護理，記錄并分析患者的飲食、運動和用藥習慣，對患者的身體狀態給予動態評估意見，協助患者規劃與調整個人生活。
③精神健康，運用人工智能技術對用戶的語言、表情和聲音等信息進行挖掘，識別用戶的情緒與精神狀態，發現用戶精神健康方面的異常情況。
④移動醫療，利用人工智能技術，為患者提供在線問診和慢病管理等服務。
由于可穿戴設備硬件發展水平和疾病相關數據積累不足，健康管理的智能化水平仍然不高，用戶付費習慣亦有待培養。
健康管理的新興企業：
①松果數碼（AI 醫養云安全健康管理平臺）
②諾華制藥（護心小愛）
③華米科技（米動健康手環）
7、AI+精準醫療應用：智能+定制化解決方案
核心應用價值：
精準醫療在癌癥領域已有較為成熟的診斷和治療應用；無創產前檢測成為目前高通量基因測序技術應用最為成熟的臨床項目。
領域新興企業：
①華大基因（肺癌組織個體化診療基因檢測、基因自主測序平臺）
②貝瑞基因（腫瘤檢測）
③達安基因（熒光 PCR 檢測、基因檢測）
8、AI+醫療支付
主要應用場景：
分為醫保支付、商保支付、眾籌互助、醫療分期和支付工具五大應用場景。
重點發展趨勢：
①基于人工智能的醫保控費模式，主要利用大數據、深度學習、類腦信息處理等關鍵技術，對醫療保險數據進行深度挖掘和學習，探尋數據內部的隱含關系，發現醫保違規異常數據，從而規范醫療服務行為，控制醫療費用的不合理增長。
②基于涵蓋診療規則、藥品規則和醫保規則等多種規范在內的核心知識庫，以費用監控為重要手段，利用自動分析算法，實現事前控制、事中預警和事后審核的醫保全流程監管。
醫療支付領域的新興企業：
①創業慧康（“健康中山”運營平臺）
②數聯易康（醫保業務精細化管理服務、醫保大數據監管方案）
③智誠民康（醫保智能管理系統）
產業整體發展趨勢
①政府對產業自主安全可控提出針對性政策，國產化進程將再度提速。
②政府將推動成果轉化，人工智能醫療產品將逐步實現大規模應用落地。
③政府將推動建立標準化測試數據集并推動共享，持續完善標準規范體系。
④“以患者為核心、切實滿足醫生臨床工作需求”的核心理念正在逐漸成為行業共識。
⑤產品將橫向覆蓋多病種、縱向深入場景。
⑥精準醫療、健康管理和醫療機器人等將成為未來人工智能重點發展領域。
結尾：政策利好+標準規范讓落地應用成為可能
政府密集釋放相關利好政策，推動科技成果轉化，推動數據共享，持續完善行業標準規范體系。
同時，“以患者為核心、切實滿足醫生臨床工作需求”的核心理念正在逐漸成為行業共識，人工智能醫療產品正在向覆蓋多病種、深入應用場景的方向發展。可以預見，人工智能醫療大規模落地應用的時代即將來臨。
未來人工智能將持續在醫療健康領域發力，優化醫療機構管理水平，提升醫療診療效率，提高醫療和服務水平，增強醫療創新研究能力，實現與醫療產業全生態的橫向拓展及縱向深度融合。
責任編輯人：CC
工商網監
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