醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)是指運(yùn)用物理傳感器來收集生命體征，通過無線技術(shù)（zigbee\wifi\藍(lán)牙等）實現(xiàn)持續(xù)的自動傳輸醫(yī)療數(shù)據(jù)。

　　在近兩年的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)，雖然整體的增長速度放緩，但仍然是一個無法忽視的存在。隨著智慧醫(yī)療的發(fā)展，系列疑問涌出：從家庭再到醫(yī)院場景的變化能否破局？怎么才能否打破無法運(yùn)營化的困境？

　　醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的兩種場景：第一種是居家場景，2014年騰訊內(nèi)部的創(chuàng)新項目“糖大夫”，“糖大夫”是典型的居家物聯(lián)模式，通過一款智能醫(yī)療硬件設(shè)備來監(jiān)測血糖情況，進(jìn)而采用藍(lán)牙（物聯(lián)網(wǎng)卡）的技術(shù)將血糖數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆品?wù)器中，方便用戶隨時查看歷史數(shù)據(jù)。

　　這樣的模式在2014年期間，其實還未形成一個完整的產(chǎn)品閉環(huán)，因為我們都知道，單靠買賣智能硬件設(shè)備并不能給公司帶來可觀的收益，更別說給提高公司的估值。

　　花了大價錢打造的應(yīng)用在這一半閉環(huán)當(dāng)中充其量是一個工具，當(dāng)然對于工具來說DAU是非常客觀的，但是轉(zhuǎn)化只能依靠硬件設(shè)備來拉動，這樣一來，顯得非常的被動。

　　面對醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)，可持續(xù)化運(yùn)營其實才能解決重資產(chǎn)公司的病根。

　　后來，內(nèi)容社區(qū)以及病友圈相繼而出，就是為了能打造醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的完整的閉環(huán)，用做內(nèi)容的方式切入醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)居家場景，以優(yōu)質(zhì)的“控糖”“防糖”講座以及文字內(nèi)容滲透到每一位糖尿病患者當(dāng)中，再聯(lián)合政府、保險、藥企、電商、線上線下等建立完整的糖尿病垂直生態(tài)圈。

　　那么，這種垂直類的居家醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)模式為什么沒有做起來呢？

　　原因是，整個醫(yī)療健康涉及內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)專業(yè)，目前醫(yī)療智能硬件能監(jiān)測的生命體征數(shù)據(jù)太過薄弱，數(shù)據(jù)也受使用環(huán)境的影響且采集條件缺少專業(yè)指導(dǎo)，這樣采集的數(shù)據(jù)一般沒什么醫(yī)療價值，數(shù)據(jù)可研究價值低。

　　所以說目前的居家物聯(lián)網(wǎng)的智能醫(yī)療設(shè)備基本停留在外圍領(lǐng)域的健康管理，想要突圍到更深層的的醫(yī)療診斷領(lǐng)域，還面臨很多現(xiàn)實的困境。

　　一方面受限于設(shè)備自身的技術(shù)瓶頸，另一方面是技術(shù)突破之后如何運(yùn)用到臨床中，最后如何進(jìn)一步滲透到每一位患者當(dāng)中，這都是問題。很多企業(yè)連第一步的技術(shù)瓶頸走沒有走過去。

　　在2014年，我們在做居家健康的時候就是遇到了上面的問題，我們選擇了OEM跳過整體的技術(shù)瓶頸，然后快速的迭代應(yīng)用產(chǎn)品并開發(fā)市場。直到2015年底我們利用了電信的光改合作機(jī)制成功的滲透到了每一位的慢病家庭中。

　　然而，真正的困境還在后頭，大部分用戶在使用設(shè)備一段時間后，發(fā)現(xiàn)設(shè)備的測量數(shù)據(jù)跟醫(yī)院的不一致，并且醫(yī)院的并不承認(rèn)該血糖儀的數(shù)據(jù)。

　　這里面有個很大的問題，我們要知道不同的血糖儀所測量后的參考數(shù)據(jù)區(qū)間也是不同的。

　　那么，醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通互認(rèn)是一個重要的問題，好比現(xiàn)在在一家醫(yī)院做的檢查結(jié)果，到了另一家醫(yī)院就用不了，更何況是在醫(yī)院之外的非醫(yī)療條件下從不同的測量設(shè)備采集來的數(shù)據(jù)，醫(yī)院更難以接受。

　　這種2C的模式，對所有創(chuàng)業(yè)公司來說都很艱難。落地難，更別說商業(yè)化的運(yùn)營了。從具體的應(yīng)用場景看，居家場景最需要的就是權(quán)威認(rèn)可，以及患者的對品牌力度的認(rèn)知，并且需要的是全方位的醫(yī)療服務(wù)承接，三方面缺一不可。

　　如果從居家場景切換到院內(nèi)場景（2B）中，路會不會容易走一點？

　　院內(nèi)場景的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)是智慧醫(yī)院最重要的一部分，院內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)的場景有很多，我們可以按照就醫(yī)流程來劃分，比如診前的院內(nèi)導(dǎo)航、導(dǎo)診機(jī)器人，診中的智慧藥房、輸液管理，診后的智慧病房、智慧病區(qū)等等。

　　這些場景的核心主要是以醫(yī)療設(shè)備與患者連接、設(shè)備與醫(yī)護(hù)人員連接，與院內(nèi)信息系統(tǒng)互通進(jìn)而提高醫(yī)護(hù)人員的工作效率，從院內(nèi)場景切入是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化最短的路徑。

　　畢竟，目前大部分三甲醫(yī)院面臨的是智慧醫(yī)院的評級以及智慧升級的局面，整體的是由政策推動。相對而言整體的市場面會比居家的場景清晰，雖然這是一條最短的商業(yè)化路徑，但是困難依舊重重。

　　首先是對院內(nèi)設(shè)備的設(shè)計難度高，可以互操作的醫(yī)療設(shè)備，技術(shù)和系統(tǒng)能夠有效地相互交換信息和EHRs以一致，可預(yù)測和可靠的方式顯示，解析，分析和自動操作或控制其他設(shè)備。

　　如果可操作的醫(yī)療設(shè)備缺乏互操作性會造成重大的浪費(fèi)來源和患者安全風(fēng)險，因為醫(yī)護(hù)人員需要依賴不完整或陳舊的信息來制定工作流程或做出決策。

　　其次傳輸技術(shù)的抗干擾能力以及安全威脅已成為醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的比較突出的問題，從連接設(shè)備角度來看，以連接的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量劇增加為例子，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被迫競爭與干擾Wi-Fi和以相同頻率運(yùn)行的非Wi-Fi設(shè)備的連接，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)連接中斷的可能性以及傳輸嚴(yán)重警報的問題。

　　這種情況在我們實施過程中遇到最多的問題，而這些設(shè)備都需要大量的人力和物力解決增加了公司的維護(hù)成本，最嚴(yán)重的是醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸中的最輕微中斷都可能對患者造成危及生命的后果。

　　即使現(xiàn)在大部分企業(yè)都是以項目的方式去開發(fā)每一家醫(yī)院，但最終要運(yùn)用平臺運(yùn)營化的架構(gòu)：一方面是為了解決不同的醫(yī)院所用信息化廠商接口不同的問題；另一方面解決不同醫(yī)院不同的個性化需求等等。

　　在我看來醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)在面對院內(nèi)場景的困境已經(jīng)不再是風(fēng)險威脅、信號干擾、交互阻礙這幾個方面了，現(xiàn)階段最主要的還是優(yōu)化重資產(chǎn)模式，優(yōu)化后臺架構(gòu)。

　　在我國目前的醫(yī)療體制下，公司與醫(yī)院合作的模式下，資金鏈對于公司來說尤為重要，算上硬件鋪設(shè)的成本如果資金回款周期過長。

　　公司的發(fā)展會受限制，這個時候企業(yè)應(yīng)該考慮的是整個硬件設(shè)備的合作模式，是融資租賃還是銀行保理模式都可以嘗試一下，單方面依靠融資去補(bǔ)充彈藥是很不現(xiàn)實的。

　　另外一個優(yōu)化后臺架構(gòu)問題，因為醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通是一個重要的問題，而且醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的周期是醫(yī)療領(lǐng)域里面周期最長的項目，需要保證項目的穩(wěn)定性，從長遠(yuǎn)來看搭建一個可持續(xù)發(fā)展的后臺是非常重要的。

　　在搭建后臺時，我們需要重點考慮技術(shù)服務(wù)的支持力度以及數(shù)據(jù)服務(wù)的邊界。

　　如果整體架構(gòu)都不行，這條道路越走越窄，變成一個醫(yī)療TOI的集成商就沒有多大意義了。其實，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到了高速增長的階段了，這個時候考驗的不是市場業(yè)務(wù)能力而是產(chǎn)品力，更好的去完善物聯(lián)網(wǎng)交互平臺的穩(wěn)定性以及產(chǎn)品的可拓展性是走在前面的必要條件。

　　順便講一下醫(yī)療領(lǐng)域的AIOT，從互聯(lián)到智聯(lián)是基于萬物數(shù)據(jù)化，而萬物數(shù)據(jù)化的大前提就是數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，目前醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)只有在機(jī)器人方面進(jìn)行一個切入，距離商業(yè)化還有一大段路要走，至少要等到AI在醫(yī)療的能力扎實才能進(jìn)行技術(shù)整合。
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