CMEF首日，數坤科技重磅發布數字人體平臺2.0。作為智慧醫療健康科技平臺，數坤科技的最新舉動也代表著醫療AI發展的未來圖景。 ?

時隔兩年，數坤祭出一份全方位升級的醫學影像AI平臺。

近日，第87屆中國國際醫療器械博覽會（CMEF）首日，國內醫療AI公司數坤，攜全疾病多模態數字醫生解決方案亮相，并在現場發布了“數字人體”平臺2.0版本。

據悉，該平臺覆蓋了40余種AI產品，涵蓋了CT、MR、DR、超聲、DSA多個模態，同時也全面覆蓋了疾病篩查診療的各個環節，實現了疾病全流程的高精度導航協同和精準診療。依靠其開放性，數字人體平臺2.0將全面賦能醫、教、研、產，作為新型基礎性設施助力醫療健康行業高質量發展。

相比于兩年前數坤在CMEF會上發布“數字人體”1.0，數坤科技創始人、董事長毛新生這樣評價2.0：數字人體”平臺已經實現了從單一場景到全流程、從單一病種檢測到多病種分析、從單一模態到綜合模態、從輔助診斷到輔助精準治療的全面跨越式升級。

兩年的技術坡爬，是數坤作為行業領軍者在創新速度和量級上的全方位蛻變，同時也標志著醫療AI領域技術與實力的成熟，正在推動行業進入商業化驗證的新階段。

兩年再推“數字人體”?

一個關于醫學影像AI的平臺化構想數坤成立于2017年6月，正是AI火熱期。其創始團隊曾在國際商業機器公司IBM擔任高管、負責過IBM Waston技術孵化的光鮮履歷，為這個項目帶來頗高關注度。

往前推15個月，李世石和阿爾法狗的人機世紀大戰后，AI概念晉升顯學。與傳統醫療行業的結合，意味著AI的應用場景被極大豐富。數坤科技也成為這場醫療AI浪潮的親歷者。

醫療AI的主要應用領域有輔助診斷、新藥研發、醫學影像等。其中，醫學影像在醫療數據總量中占比約80%，包括CT、核磁、超聲、病理、內窺鏡、眼底等，因而醫學影像的數據處理相關產業備受市場追捧。

騰訊覓影、阿里ET醫療大腦、科大訊飛智慧醫院，以及有著“百度”基因的深睿醫療，均是這一時期入場。

而肺部影像數據量較大，結構化程度高、國內發病率高的基礎條件，使得醫學影像AI領域的大部分公司猛扎這一細分賽道，2017年因此被業內稱為AI影像“肺結節年”。

諸多企業高調入局意味著對資本市場的推動作用更加突出，這對于入局者來說無疑是一個好消息。但產品同質化，同樣注定這終將成為企業的一條軟肋。

在創辦早期，數坤避開了競爭激烈的肺結節檢測、眼底篩查等紅海領域，選擇從病患人群逐漸增大、AI研發難度更高的心腦血管疾病入手，至今六年里，數坤以每年一個的速度連續推出數字心?AI、數字腦?AI、數字胸?AI、數字腹?AI等原研產品。目前，數坤科技是全球唯一在心、腦、胸關鍵領域，同時獲NMPA三類證+MDR CE認證的醫療AI企業。

2020年11月，數坤獲得行業首張AI+CTA三類證，憑借拳頭產品迅速打響了行業知名度。但公司并未止步于此，而是持續將產品由“AI+CTA”向“數字人體”拓寬。

數字人體，是數坤科技對于影像AI的平臺化構想。

毛新生曾講到，“過去數坤科技研發的冠脈CTA，一站式卒中方案、肝臟MR，都在具體場景進行突破，但下一代的影像AI產品，必須打破單一科室、單一模態的限制，從患者的人體機能出發，以整體化的視角為患者帶來更精準便捷的智慧醫療服務。”

隨著“數字心”、“數字腦”、“數字胸”等AI產品的陸續成功研發，數坤擁有了對整個人體各部位的解剖結構、相關病變的數字化精準感知。這也意味著，數坤科技已經到了“謀定”的重要時刻。

2021年5月，第84屆CMEF會上，數坤科技“數字人體”平臺1.0正式發布，其包含了心血管、腦血管、肺部病變、肝臟病變、肌骨系統等多部位的智能影像，并正式實現從CT模態向MR模態的跨越，全球首發推出肝臟MR AI產品，也從影像科應用逐步拓展到胸痛中心、卒中中心、心臟專科等多臨床場景。

時隔兩年，在本次博覽會上，數字人體平臺再次迎來全方面升級——涵蓋了包括CT、MR、DR、超聲、DSA更多影像模態，同時也進一步全面覆蓋了疾病篩查診療的各個環節，實現了疾病全流程的高精度導航協同和精準診療。

展臺上，雷峰網&《醫健AI掘金志》注意到，數坤科技設立了“CT AI”“MR AI”“超聲AI”以及“手術AI”四大核心展示區：

在“CT AI”方面，數坤科技帶來了行業最全面的CT場景解決方案，包含心、腦、胸、腹、肌骨五大關鍵診療領域，不僅可實現智能部位識別、精準質控、多部位智能聯合診斷，還隨著產品的持續創新，為醫生帶來了智能工作新方式。

以心臟CT檢查為例，數坤科技推出了獲得NMPA三類證的一站式全自動冠脈CTA+CT-FFR，可通過單次無創檢查實現全自動冠脈形態學和功能學評估，為冠心病診療提供了全新的選擇。此外，數坤科技的“數字心”產品家族還包括冠脈鈣化積分、冠脈易損斑塊、冠周脂肪及CT心功能的智能分析等，可全方位賦能醫生臨床和科研需求，為不同階段的心血管疾病患者提供多學科高質量醫療服務支撐。

在“MR AI”方面，數坤科技重點推出了全球首創的MRI肝臟疾病一站式智慧診療解決方案，覆蓋肝癌“篩-診-治”全路徑，以及最新研發的冠脈MRA與CMR智慧診療解決方案。目前，數坤科技在肝臟和心臟疾病領域均實現了CT&MR雙模態聯合診斷，形成了從疾病篩查、輔助病變分析與診斷、輔助臨床決策的診療全路徑覆蓋。

“超聲AI”的推出，標志著數坤科技在影像模態上的進一步突破。超聲是乳腺癌的最常用的檢查手段之一，然而乳腺超聲面臨著高年資醫生匱乏，醫生工作量大，易出現漏檢、誤診，有效隨訪管理難等現實情況。此次數坤科技發布的AI新品“乳腺超聲智能導航系統”，可實時識別乳腺病灶，自動提取病灶邊緣、形狀等特征，完成BI-RADS分類，一鍵生成結構化報告，提升醫生診斷信心，提升單一病人檢查效率約30%。此外，還可以結合智能隨訪功能，對乳腺病灶進行動態評估，實現全方位、全周期的醫療健康管理服務。

“手術AI”的推出，則意味著數坤科技進一步打破了單一科室的限制，并在疾病流程上由前端的“篩查”、“診斷”，向后端的“治療”縱向延伸。

據介紹，本次發布的“經皮手術導航定位系統”，支持胸腹多部位，可以全自動進行AI輔助術前規劃，快速生成個性化全景解剖地圖、自動推薦單針多針穿刺路徑、精準模擬消融模型，在術中對病人呼吸與體位實時監測，實時預警術中穿刺風險，實時可視化穿刺過程，兼容組織活檢、冷/熱消融及粒子植入等多種診治方案。

再比如，?“胸外科輔助手術決策系統”基于數坤科技獨家智慧解剖引擎，可在3分鐘內準確自動完成肺部數字化三維模型重建，實現肺部結節檢出、脈管分割分類、肺段流域分割全流程，有效處理變異解剖并提供亞段分割，支持肺段、亞段級血管的精準手術規劃。

在發布會現場，董事長毛新生用四個“全面”表達數坤科技的新布局：

從CT到磁共振、DR、超聲，我們覆蓋了全部的模態；

從心到腦、胸、腹、肌骨，我們覆蓋了全身主要的部位；

從心腦血管疾病到肺癌、肝癌、乳腺癌等常見的腫瘤疾病，我們覆蓋了人類重大常見的疾病；

從重建到影像的診斷篩查，到治療的決策和手術，再到臨床的科研和教學，我們在智慧影像、智慧手術、智慧健康領域全面布局，覆蓋了醫生工作的全部流程。

他進一步總結道：“這意味著我們的數字人體已經到了一個全新的階段，從最早的冠脈CTA這樣單一的明星產品，已經發展成為超40個AI產品聚合平臺，打破了設備之間的壁壘、影像數據之間的壁壘，科室間的壁壘，形成了以疾病為中心，以患者為中心的全新的智能解決方案。”

“航母級”產研能力

醫學影像AI公司的成功關鍵“很多的AI醫療產品出來以后，都是IT人自己高興。”北京大學人民醫院原院長王杉曾這樣評價AI技術與市場脫鉤。

作為醫療AI行業的領軍者，數坤科技深諳醫工結合的重要性。在團隊組建、研發布局和應用落地上，數坤科技走過的每一步都是業內的重要參照。

數坤科技的核心創始團隊在IBM的工作經歷，使其天然具備對于新技術的敏感性，后來團隊也吸引到更多的人才，有超過200名涵蓋人工智能科學家、軟件工程師及醫生等專家組成的世界級多學科團隊，其研發團隊成員曾在Kaggle、AI Challenger、NeurlPS等多項世界級人工智能領域競賽中贏得冠軍。

此外，從影像到臨床，心、腦、胸、腹、肌骨各領域，數坤科技還跟不同科室專家合作，包括跟重點專家組成團隊，與頂尖高校、醫院組建聯合實驗室，以加深對于臨床的理解，這使得數坤科技在基礎技術攻關上更勝一籌。

即便如此，“數字人體”的研發也并非一蹴而就：最初的開發工作聚焦于最具技術挑戰性，且具有高臨床價值的心血管疾病等治療領域，能夠達到這一高度，證明數坤科技的產品、技術、商業化、人才已經到了“可復制”的關鍵期，下一步是將其拓展到其他關鍵治療領域，最終建成一整套完整堅硬的競爭壁壘。

數坤首席技術官（CTO）鄭超告訴雷峰網&《醫健AI掘金志》，“從預防、診斷、治療、康養的各個環節，一家醫療AI企業能夠走出一條專業化道路，能夠保持自身的技術和產品優勢，能夠幫助國家補短板、填空白，從這些方面來看，特別強調企業的綜合能力。”

不僅要自主研發業界領先的AI技術平臺，同樣也要為醫療健康數字化和智能化打造行業基礎設施。這些年來，數坤科技一直以這一標準要求自己，既要在專科服務上亮出“尖刀”，又能提前看到醫療智慧化轉型的大趨勢、大機遇。

“以本次發布的數字人體平臺2.0為例，就是數坤科技在影像模態、技術架構，以及與不同科室的應用交互等方面的全方位實踐。”鄭超表示。

首先，一次集齊所有重要模態影像。

X射線、CT、核磁、超聲等多種不同類型的影像，每種影像的信息內容不同，處理難度也不同。此外，從單一的CT模態跨向更多維的模態，如何去組合使用這些數據，并且隨著數據量越來越大，如何去利用這些數據構建一個更合適的模型，這一技術難度并不比打造ChatGPT要小。

其次，存儲、神經網絡等底層技術升維。

在醫學影像AI中的應用場景有人體結構、病灶區的分割，疾病的早期診斷，解剖結構、病灶區的檢測，提供疾病提示和輔助診斷等功能。但問題是，目前智能醫學影像的應用局限于單一病種，需針對不同病種單獨進行算法訓練和設計開發。如何快速開發針對不同病種、不同模態數據或多模態融合的算法是一個行業難題。

鄭超表示，“醫療影像AI領域并沒有開源的東西可以直接用，需要企業主動構建更大、更寬、更廣的神經網絡；需要自主研發一些存儲系統，支持在更多維度數據下的快速檢索、高速存儲；需要設法在web頁面里實現更好的實時交互等，都提出了技術挑戰。”

對于企業來說，這種原發性創新是一個艱辛的過程，但成效也同樣顯著。用數坤自己的話講，數字人體平臺2.0真正實現了“One for All”。

如今，作為院級影像智能化平臺入口，數坤科技的“數字人體”平臺及“數字醫生”產品組合已被全國已近3000家醫療健康機構高粘性使用，在國內Top100醫院的滲透率超過90%，目標公立三甲醫院的滲透率近80%，市場覆蓋率行業第一。

科研引領促發展

AI醫療行至質變關鍵期另一方面，鄭超也指出，除了上面所說的影像AI帶來臨床應用層面，數字人體賦能下的科研創新，同樣會加速智慧醫療產業的發展。

具體來看，數坤智慧科研平臺首先能夠產生大量豐富有效的結構化數據，把有價值的影像數據管理起來，一鍵輸出結構化的影像學特征，進而幫助有效提高輸出有價值科研數據的效率。

其次，大部分臨床醫生在做科研的時候沒有規范化的數據分析的思路，所以數坤智慧科研平臺會提供一個醫學科研的“大腦”，把規范的數據分析流程嵌入到平臺中，讓醫生不需要擔心數據分析和處理的方法問題，平臺就能一站式全自動地完成全部流程。

鄭超表示，“這就相當于實現了由醫生們提供idea和數據，數坤智慧科研平臺去做數據分析和處理的清晰分工。”

第三，數坤智慧科研平臺為醫生提供了一個科研百寶箱。目前醫學常用的數據分析工具包括SPSS、R、Python等，醫生不必再去新學一種計算機語言，把流程工作交給AI平臺，縮短整個科研周期。

如今，“數字人體”2.0平臺具備多模態影像集成、分析能力，在這個基礎之上，數坤科技已經具備了做“新一代的醫學科研”的基礎。

更進一步的，對產業而言，這是一種好現象。說明影像AI與醫生不是對立面，目前已經能夠真正賦能于醫、教、研、產各個環節，促進醫療更精準、更一致、更可及。社會各界統一這樣的認知有助于促進實現技術成果的轉化，帶來更多的社會和經濟效益。

目前，我國正處于實現“健康中國2030”戰略目標的關鍵期，也是智慧醫療領域發展的黃金時期。

圍繞“數字人體”平臺，毛新生在本次CMEF上，亦明確了未來數坤科技的發展方向：接下來，在繼續與行業專家發展數字人體平臺的同時，我們還需要越來越多的伙伴共同合作，在全國各地能夠把數字人體更好的用起來，給廣大醫療機構提供價值，合作共贏，共謀發展，一起推動行業的進步。

編輯：黃飛

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