關聯管理提升運營服務水平

智慧管理通過配置服務策略，對資源進行監視，發現影響可用性和預設服務水平的事件、狀態變化和性能降低。

當被監視的系統、設備中發生事件時，該事件被記錄并關聯到相應的業務資源。在業務系統影響視圖中，資源自身及依賴該資源的業務系統同時在界面呈現，幫助用戶快速確定出該資源的問題是否影響到關鍵業務系統。

同時，管理系統將事件與關聯資源的可用性和響應時間指標結合，并可將用戶或用戶組感興趣的資源組織在一起，形成業務系統視圖，實現關聯管理。

實現數據中心系統、服務間的關聯管理，需要建設以下幾個方面的關鍵能力：

1、構建配置、變更管理能力，實現資源的自動發現、自動感知變更、數據同步，使用如設備面板、功耗分布圖、溫度云圖、監視Dashboard等工具，全面掌控環境變化。

2、建立連續供電、連續供冷、管理網絡等系統的拓撲關系圖，提供完整的部件間的上下聯關系樹，并在資源能力下降時，進行關聯影響的分析。

3、共享的信息架構，通過業務關聯視圖，實現聯動控制、集群調控、資源遷移、擴容等操作，保障服務的連續性。

4、上述管理工具與服務流程（工單）結合，實現發現、測量、分析、調優的閉環管理。

3.2?資源利用最大化

隨著數據中心的平均功率密度的持續增長，機位、供電能力、制冷能力的最大化利用，成為降低運營成本的關鍵。而基于供電、制冷、機位、端口的容量規劃和管理，是支持數據中心可持續發展，實現資源利用最大化的關鍵技術。

負載均衡、能效最大化

跟蹤數據中心全局（整個數據中心）或者局部（一個機架）的電源消耗模式，并通過PUE與能耗分布識別改進策略，持續優化電源使用效率，是數據中心能效最大化運營的基本手段。通常包括如下幾個方面：

1)?完備的數據中心能效測量、分析、優化模型；

2)?基于成功實踐的負載管理服務，如應用與負載均布；

3)?能效優化服務能力，如多機柜管理、聯動，模擬配置和部署能力。

能耗測量是數據中心能耗管理的基礎，包括測量點的選擇、測量參數等。能耗的管理策略決定了測量的模型，提供靈活的可定制的測量模型，可為不同場景下的數據中心能效優化提供理論支持。

在具體的實踐中，一般采用PUE、pPUE（局部PUE）、DCiE、能耗分布等模型來評估能效，但要準確的測量，需要系統能準確的描述數據中心的供電、供冷網絡模型。

供電網絡的能耗測量借助智能電量儀、智能配電設備（如rPDU）、UPS等來實現。對于pPUE來說，還需要綜合考慮負載分布情況，實現一個電源系統分供多個負載的精確計算。

供冷網絡的測量主要是借助冷量儀實現，對于一拖多的供冷網絡，需要將支路冷量數據信息通過加權的方式將能耗分解到指定的區域負載。

因此，供電、供冷網絡模型的準確性，所具有的測量條件，以及所采用的測量技術是能效準確評估的前提條件。

負載管理服務包括規劃、監視、配置部署幾個部分，并輔助以機位、制冷等因素，形成以供電、制冷、機位為基礎的容量管理，可為機架乃至數據中心的業務的持續增長提供有效的支持。

負載規劃需要考慮整個數據中心（最小單位為一個機房）的負載部署，在保證業務連續可用性基礎上，通過單機柜、機柜間的負載平衡配置，實現如變壓器、UPS輸出的三相平衡等特性，改善整個機房的供電環境，提升供電品質。同時，負載的均衡分布，可促成冷量的均衡分布，規避冷、熱孤島現象，改善機房的散熱環境，最終顯著的提升PUE。

通過規劃設計能夠在數據中心建設初期確保設計的目標，但在實際的運營過程中，這些配置也不是靜態的，會隨著業務的伸縮不斷的動態變化，如物理設備的移動、變更、擴容服務，以及虛擬機的遷移等。一個具有跟隨配置變更的能效調控工具是實現能效優化運營的基本需求，應該具有多機柜關聯管理、聯動、模擬配置和部署能力。實施可參考：

1)?實時監視功耗，了解服務器/機架的平均和峰值功率。利用能耗管理工具，通過減少空閑容量的配置，提升電力資源的利用率；

2)?實時測量IT服務器的負載，并按照空調最佳COP調節制冷輸出，通過實時的負載溫度監測和制冷容量的自適應控制，實現按需供冷；

3)?根據功耗分布，給出負載規劃、配置優化建議，實現負載再平衡。