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Labwindows/CVI+Matlab建立高頻衰減模型

來(lái)源:現(xiàn)代電子技術(shù) 作者:郭延慶,孟 晨,馬2011年11月22日 14:36
[導(dǎo)讀] 首先利用Matlab對(duì)某平臺(tái)高頻傳輸通道建立功率衰減模型.之后根據(jù)此模型采用LabWindows/CVI控制測(cè)試儀器資源對(duì)所得到的高頻信號(hào)功率值予以補(bǔ)償。
關(guān)鍵詞:CVI高頻LabWindowsMatlab

        引言

  LabWindows/CVI美國(guó)國(guó)家儀器公司(NI公司)推出的交互式C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)環(huán)境。LabWindows/CVI以ANSIC為核心,將功能強(qiáng)大、使用靈活的C語(yǔ)言與用于數(shù)據(jù)采集分析和顯示的測(cè)控專(zhuān)業(yè)工具有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。它的集成化開(kāi)發(fā)環(huán)境、交互式編程方法、函數(shù)面板和豐富的庫(kù)函數(shù)大大增強(qiáng)了C語(yǔ)言的功能,為熟悉C語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)人員建立了檢測(cè)系統(tǒng)、自動(dòng)測(cè)試環(huán)境、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)、虛擬儀器等提供了一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)。Matlab是由Math Works公司于1984年推出的一套科學(xué)計(jì)算軟件。它具有強(qiáng)大的矩陣計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化能力,一方面可以實(shí)現(xiàn)數(shù)值分析、優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)、偏微分方程數(shù)值解等若干個(gè)領(lǐng)域的數(shù)學(xué)計(jì)算;另一方面可以實(shí)現(xiàn)二維、三維圖形繪制,圖像處理、虛擬現(xiàn)實(shí)等方面的處理。

  本文的出發(fā)點(diǎn)是利用Matlab強(qiáng)大的數(shù)學(xué)處理功能,對(duì)某平臺(tái)高頻測(cè)試功率衰減問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并以此建立高頻通道功率衰減數(shù)學(xué)模型。并在此基礎(chǔ)上采用LabWindows/CVI這一軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái),利用其靈活豐富的庫(kù)函數(shù),以及可以輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和顯示的軟面板功能來(lái)控制測(cè)試儀器,在獲取儀器測(cè)試實(shí)際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將測(cè)試得到高頻信號(hào)頻率帶入建立的衰減數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計(jì)算得到此時(shí)的功率衰減值,并將此數(shù)值與實(shí)際測(cè)得功率值相加顯示到虛擬儀器面板上,作為最終的測(cè)試結(jié)果。從而實(shí)現(xiàn)了編程環(huán)境中C語(yǔ)言的高效執(zhí)行效率和科學(xué)計(jì)算相結(jié)合的目的,試驗(yàn)證明了該方法的有效性。

  1 通用ATS傳輸通道結(jié)構(gòu)分析

  ATS硬件結(jié)構(gòu)和接口電路設(shè)計(jì)具有一定的共性,其一般測(cè)試結(jié)構(gòu)如圖1所示,從圖中可以看出實(shí)現(xiàn)信號(hào)傳輸?shù)耐ǖ澜Y(jié)構(gòu)主要包括2個(gè)部分:一是ATE(Auto Test Equipment,自動(dòng)測(cè)試設(shè)備)中信號(hào)流經(jīng)的途徑,一般流程部件為測(cè)試儀器-連接線(xiàn)纜-開(kāi)關(guān)-連接器;二是適配器結(jié)構(gòu),根據(jù)UUT測(cè)試需求實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)系統(tǒng)的靈活配置,以及完成信號(hào)調(diào)理。適配器設(shè)計(jì)一方面存在功能上的共性,即需要完成放大、衰減、濾波、隔離、線(xiàn)性化等信號(hào)調(diào)理功能;另一方面也有其特殊性,如必須結(jié)合UUT具體測(cè)試要求,設(shè)計(jì)各種調(diào)理電路。而ATE在設(shè)計(jì)完成后,具有結(jié)構(gòu)功能不變性,特別對(duì)高頻信號(hào)而言,其本身特點(diǎn)不能按一般的集總系統(tǒng)理解,故此需要對(duì)這一特定的信號(hào)傳輸特性進(jìn)行分析。

  

ATS硬件結(jié)構(gòu)

 

  ATE中測(cè)試高頻信號(hào)主要關(guān)注其頻率和功率2個(gè)參數(shù),經(jīng)過(guò)試驗(yàn)已證實(shí),高頻信號(hào)經(jīng)過(guò)傳輸通道(電纜、開(kāi)關(guān)、連接器)時(shí)對(duì)頻率測(cè)試精度影響很小,可以忽略;而信號(hào)的功率會(huì)隨著頻率的改變而有規(guī)律的變化。這種衰減產(chǎn)生的原因包括以下幾個(gè)方面:

  (1)電纜在傳輸信號(hào)時(shí)會(huì)產(chǎn)生趨膚效應(yīng)損耗和介電損耗。其中高頻信號(hào)沿著導(dǎo)體內(nèi)側(cè)的表面?zhèn)鬏?,這種現(xiàn)象即為所謂的趨膚效應(yīng);絕緣材料在電場(chǎng)作用下,由于介質(zhì)電導(dǎo)和介質(zhì)極化的滯后效應(yīng),在內(nèi)部引起的能量損耗,由于電介質(zhì)絕緣體會(huì)影響電纜的電容,電介質(zhì)絕緣體同樣會(huì)產(chǎn)生與頻率相關(guān)的電纜損耗,即介質(zhì)損耗。在自動(dòng)測(cè)試設(shè)備中,介電損效應(yīng)是高頻信號(hào)產(chǎn)生損耗的主要原因。

  (2)開(kāi)關(guān)和連接器作為特殊的連接線(xiàn),同樣會(huì)使信號(hào)傳輸時(shí)產(chǎn)生衰減。

  (3)這些元件連接到一起后,由于阻抗不完全匹配會(huì)引起信號(hào)波反射,產(chǎn)生反射損耗,并且元件之間焊接處不可避免地會(huì)產(chǎn)生頻譜泄漏等,都將導(dǎo)致信號(hào)功率衰減。對(duì)于前2種功率損耗,電纜、開(kāi)關(guān)和連接器在出廠(chǎng)時(shí)都給出了不同頻率段下功率衰減值,而對(duì)于第3種因素產(chǎn)生的損耗,是不可預(yù)知的,需要在完成設(shè)計(jì)后進(jìn)行測(cè)定。

  另外,上述幾種元件使用時(shí),因其老化和溫度變化不可避免的會(huì)產(chǎn)生隨機(jī)誤差,如連接器的本振頻率會(huì)隨著溫度變化產(chǎn)生漂移等。因此,為減小這些隨機(jī)誤差,一方面應(yīng)選擇高質(zhì)量的元件;另一方面要定期對(duì)ATE進(jìn)行計(jì)量,以便及時(shí)調(diào)整相關(guān)測(cè)試參數(shù)。

  2 基于Matlab建立高頻傳輸衰減模型

  2.1 獲取高頻信號(hào)傳輸通道功率衰減值

  本文旨在結(jié)合Matlab和LabWindows/CVI兩者的優(yōu)勢(shì),為ATS中高頻通道傳輸損耗設(shè)計(jì)一種軟件補(bǔ)償?shù)姆椒ā9β仕p與其大小無(wú)關(guān),而是隨頻率改變而變化,本文以某平臺(tái)為基礎(chǔ),對(duì)頻率范圍在[30 MHz,2.7 GHz]內(nèi)的高頻信號(hào)源進(jìn)行測(cè)試,得到(不同頻率、功率)信號(hào)經(jīng)過(guò)傳輸通道的功率衰減值,如表1所示。

  

 

  2.2 高頻信號(hào)傳輸通道功率衰減建模

  在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中,常常遇到根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)確定給定模型的參數(shù);為離散測(cè)量數(shù)據(jù)建立連續(xù)模型2類(lèi)問(wèn)題。本文的數(shù)據(jù)處理工作屬于第2種,在這類(lèi)問(wèn)題的測(cè)量數(shù)據(jù)處理方法中,比較好的是選取能夠描述測(cè)量數(shù)據(jù)特征的某類(lèi)曲線(xiàn),在一定意義下從這類(lèi)曲線(xiàn)中尋求一條“最好”的曲線(xiàn)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的連續(xù)模型,并給出該連續(xù)模型對(duì)應(yīng)的參數(shù)。這種處理思想被稱(chēng)為“擬合”,本文將采用經(jīng)典的最小二乘擬合方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

  2.2.1 最小二乘擬合

  以?xún)稍P蜑槔?,假設(shè)x和y分別為測(cè)量數(shù)據(jù)矢量,x*和y*分別為對(duì)應(yīng)的真值矢量,f為擬合模型,θ為模型參數(shù)矢量,則:

  

 

  由式(2)列出對(duì)應(yīng)的正規(guī)方程并求解就可以得出模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)值。最小二乘擬合的理論基礎(chǔ)是高斯-馬爾可夫定理,其發(fā)展已有約兩百年的歷史,在數(shù)據(jù)處理中被廣泛應(yīng)用。最小二乘估計(jì)具有無(wú)偏性和方差最小的性質(zhì),且與測(cè)量矢量所服從的概率分布無(wú)關(guān),因而當(dāng)測(cè)量矢量的概率分布形式不能?chē)?yán)格知道,無(wú)法使用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中的參數(shù)估計(jì)理論時(shí),最小二乘擬合成為了數(shù)據(jù)處理的一種簡(jiǎn)便方法,同時(shí)這也是最小二乘擬合在數(shù)據(jù)處理中被廣泛使用的原因。基于上述原因,本文選取最小二乘擬合方法對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

  

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