二、未來智能社會，我們面臨的大信息流量的低成本與低時延問題，要敢于探索新的理論和技術。

　　（一）關于大信息流量和時延

　　1、與會人：我把未來方向總結成了四個字“大云移智”，“大”指大信息流量，“云”指cloud，“移”指移動，“智”指智能化。從這個方向，應該可以做很多事情。

　　任總：你講得很好，可能是流量的一個方向，但不能完全代表我們要探索人類秘密的這個方向。

　　我認為，流量不能簡單像自來水一樣無限制擴大，因為自來水的分子結構是一致的，管子不夠，可以再加一些管子。而我們的信息流量，每個分子從哪兒來、到哪兒去，分子結構都不一樣，所以必須要一個大平臺分配。大平臺可以做到非常大的倉庫，但是岔路口怎么管理？這是提出的新學問。

　　這個新學問還沒有搞明白，又出現一個問題。我們假設未來是一個智能社會，智能社會最大的問題就是流量問題，流量大的問題可能解決，但是時延不可能解決。公司很多人說“我們已經通過工程數學、物理算法等工程科學解決了流量大的問題”，那時延能解決嗎？不能。光的理論速度每秒30萬公里，實際在光纖中的速度是每秒20萬公里，傳到美國也需要50毫秒。第一，物理時延。我們現在的傳輸方式是IP轉發，就會產生線路時延，電容也是會產生時延的。如果說電路沒有電容，但電線的表面就有電容，半導體還有電容。有人說量子通信可以減少時延，但量子通信是否可以做大流量的載體？現在還不行。第二，網絡時延，（朱廣平：物理時延是1000公里5毫秒，但網絡時延的根本原因是因為擁塞造成的，擁塞又不可能完全避免，所以這樣帶來了一個問題，就是交互式VR那種嚴格的時延和今天這種IP的統計復用在網絡交換體制上，有可能存在理論上的沖突。）現在VR還只是少量的點，當全世界普及的時候，擁塞就更厲害，而且擁塞還具有隨機性。規律性的可以用算法打開，但隨機性的很難解決。因為建網不可能建得永遠無限大，無限大的網實際不存在，沒有這么大的能力。第三，存儲帶來的時延。

　　所以時延是一定存在的，可能是最困難的一個問題。VR需要低時延，我們還做不到，也許以后會有一些科學定理新發明，但是現在還沒有。所以，我們要理性認識VR/AR的產業發展規律，保持戰略耐心。AR/VR的發展速度太快，就會出現泡沫。為什么VR將來會有個泡沫期， 關鍵是沒人能解決時延問題。所以我們強調更多的應該是在基礎研究上面下功夫，走后發制人的道路，準備好“淺灘撿魚”。渾水摸魚，只有強者才能摸到魚。如果你本身沒有能力，那是撿不到魚，即使是淺灘。

　　（二）關于終端

　　2、與會人：過去十年，智能手機爆發巨大的能量。今年一季度，蘋果手機銷量下滑，您如何看未來終端的發展？

　　任總：未來可能是軟件世界，你能抓一把在手上嗎？所有人類智慧的顯示是終端（不僅指手機），因此終端未來的發展前景應該是方興未艾。我們并不完全知道，但有時人們會有一個階段性的滿足，可能又不斷出現新的方法和臺階。終端是人類文明社會最需要的一個顯示器，不會沒有前途，只是目前我們投入還不夠，還沒有完全能把握人類社會發展的機會點。

　　蘋果公司很有錢，但是太保守了；我們沒有錢，卻裝成有錢人一樣瘋狂投資。我們沒錢，都敢干，蘋果公司那么有錢，為什么不敢干呢？如果蘋果公司繼續領導人類社會往前走，我們可以跟著他們走；如果蘋果公司不敢投錢，就只能跟著我們，我們就會變得像蘋果公司一樣有錢。

　　相信有一天，我們一定會成功的，“桃子樹上會結出西瓜”，雖然現在結的還只是“李子”。

　　3、與會人：我們的智能手表和手環在歐洲、美國拓展，但云和服務沒有跟上，未來在歐洲和美國的云的部署戰略是什么？

　　徐直軍：消費者BG已經有計劃，基于安全和隱私保護的基礎上，來逐步展開。

　　丁耘：只要安全和隱私保護達到要求，你們就可以在歐洲和美國部署云。

　　（三）關于4G和5G

　　4、與會人：現在各個地區的網絡信號不穩定，未來網絡是否可以變成動態，跟著終端走？可能這是未來網絡研究的一個方向。

　　任總：我認為，這應該是優質運營商之間競爭的范圍。運營商首先應該好好部署網絡，不要總是去追求5G，其實現在4G的網絡部署還沒有做到最好，某些城市的核心地區信號覆蓋強度都很弱，更不要談高速數據。所以，未來網絡信號的穩定，不完全取決于需求的想法和技術，而是取決于對需求的商業模式的改變——流量貨幣化，運營商之間要有一個競爭機制。只要真正做到流量貨幣化，帶寬的滿足會越來越厲害。

　　5、與會人：我們將如何部署5G？因為管道會得越來越寬，我們知道AR/VR也會撐大管道，我的問題是我們怎么部署5G？我們部署的策略是怎樣的？

　　李英濤：從2009年開始，到現在為止，5G在研究方面初步取得了比較好的成果。但是，在形成全球5G標準上，今年才剛剛起步。到2020年時，可能完成標準固化和第一批商用的部署。未來5G不僅解決人和人的通信，還可能給各個行業解決機器和機器的通信，以及機器和人的通信。5G未來的想象空間很大。但踏踏實實來講，4G還有很多工作要做。2020年以后，5G才會真正被推動起來。

　　（四）關于軟件

　　6、與會人：我們公司在SDN投入比較多，后SDN的主要方向和策略是什么？人與自然強調分布式自然交易，我們公司在流量數據化有什么大方向上的考慮？

　　任總：人類社會將來只剩兩個：一個是情感，一個是數字，數字和情感之間一定要有一個聯接，就是華為。華為如何聯接數字和情感？就是SDN。

　　你說“后SDN”，現在我們連前SDN都還沒弄明白，何談后SDN。

　　丁耘：現在不是談后SDN的時候，未來5-10年，最重要是擁抱SDN這樣的一個機會，擁抱SDN帶來的網絡架構變化以及設備升級帶來的機會，獲得我們在網絡中的地位，實現老板所說的聯接數字和情感。因為SDN會帶來整個產業鏈網絡架構的重整，目前我們在這方面還有很大的差距。

　　7、與會人：我認為很多問題最終核心價值都在數據上，請問數據技術對未來華為的意義以及我們在數據技術上所做的戰略思考？

　　徐直軍：我們在云服務和網絡領域明確“上不碰應用，下不碰數據”，但數據技術發展很快，未來我們要做到SDN、云化，分布式數據庫是最核心的技術。

　　（五）關于芯片

　　8、與會人：現在無線很多競爭力都是建立在芯片上，后面半導體工業到7納米后該怎么走？對于整個行業如何保持快速的增長速度，想聽聽各位領導意見。

　　任總：我們可以用疊加、并聯的方案，來處理這個問題，雖然笨一些，在新的技術沒有出來之前，還是可以去替代的。

　　徐直軍：比利時半導體研究院給我們很強的信心，在我們可見的十年內，半導體技術支持我們繼續往前走是有希望的。何庭波預測2025年以后會出現拐點，新的技術可能會出現，我們要保證在現有技術上領先，也要保證拐點出現時，能有能力應對。

　　9、與會人：Intel移動芯片業務，諾基亞的手機，兩者都是在自己最擅長的領域失敗了，您在這方面的思考？

　　任總：網絡標準從簡單到復雜，隨著技術進步，標準又會變得越來越簡單。在這個交替過程中，很容易產生“黑天鵝”的。Intel之所以在移動芯片業務沒有成功，可能是他們對通信標準理解不夠。思科以前那么有錢，為什么不進入無線領域？我們今天是真沒錢，因為把錢都分給大家了。

　　資本給創造世界出了一臂之力，但最重要還是靠勞動創造世界。我們得益于二十幾年去讀這些標準，融入公司所有人的腦袋中了。對每個腦袋稱稱重量，然后把股票合理分配，就形成了我們的新機制。雖然走了兩個人，但標準體系還存在，讀標準的人還是很厲害的。如果公司有一天散了，再重新聚回來，原有的所有體系都不再有了，因為標準要有生命才能延續。管理是無生命體系，標準體系是無生命體系，如果沒有有生命的人去支撐，我們這個體系就付諸東流了。所以，華為公司不能垮，否則幾十年來花費了百億美金積累起來的管理體系就沒有用了，形成對技術標準的理解也沒有用了。

　　其他公司想進入這個領域，一定要對網絡標準有非常深刻的理解。諾基亞和微軟的合作為什么沒有成功？諾基亞太自信，認為一定要用windows才會成功。華為今天也要綁定windows，但是綁的方法不一樣，也可能我們就成功了。此一時，彼一時，世事很難料定。現在不敢斷言Intel移動芯片業務一定失敗了，因為沒人說得清楚未來手機是什么樣子。所以我們一定要開放，炸開“金字塔尖”。

　　10、與會人：以前我們處理數據是把數據從硬盤、內存搬到CPU里，現在換了一種想法，能不能把CPU放到無處不在的地方，只要有數據的地方就放CPU，所以現在業界正在說，以數據為中心的計算或者叫NDP基數據計算，是對計算體系的一個顛覆。在這樣一個思想下，Intel和三星就不一樣了。Intel是做CPU的，希望把內存做到CPU里去；三星是做內存的，希望把CPU做到內存里去，這個產業方向上就開始博弈了。

　　任總：這個博弈就是社會進步。我們公司現在有錢，也可以自己內部博弈。怎么才會更有錢呢？就是“一杯咖啡吸收宇宙能量”，把世界同方向科學家包囊進來，產生更大的能量。我們也要研究這兩種方式，趕上時代步伐。

　　（六）關于人工智能

　　11、與會人：現在都談AI人工智能，對于這個領域，華為的看法以及未來是否有計劃進入？從哲學角度來講，上帝創造人類，現在人類要創造新的人類，新的人類將來是否會替代人類？

　　任總：人類創造的新人類有可能取代我們真人類，這是霍金和比爾蓋茨以前的觀點。我們看到負面的一面，也要看到正面的一面。人類的生產、服務過程可能實現人工智能化，過去我們所期望的物質財富和精神財富極大豐富都可能實現，至少精神財富方面是可能實現的。比如，將來新人類可以一秒鐘讀完莎士比亞，兩秒鐘把美國圖書館的書籍讀完，三秒鐘學完幾百種語言……。生存80年，真人類可能就死亡了，但是新人類可以把靈魂和軀體相分離，把“靈魂”放在數據庫，重新換一個機器軀體，就變成80歲智慧的20歲小姑娘；再過80年，它變成160歲智慧的20歲小姑娘……再接下來，它可能還會有千年的智慧結晶。這樣的人類創造的電視劇，就不會再出現抗日神劇，因為它懂歷史、懂科學。新人類肯定比我們真人類更智慧，讓我們的生產、服務智能化。

　　李英濤：華為在人工智能領域是有布局的，2012實驗室的諾亞方舟在研究，面對我們“上不碰應用，下不碰數據”的原則，我們如何運用人工智能？實際上，我們在電信領域是有嘗試的，比如我們可以快速幫客戶找到網上問題，可以幫助客戶提高與用戶之間的黏性，這些可以給運營商帶來現實的價值。如何使我們自己的工程、交付、流程人工智能化……。只是我們在做這些研究時，沒有大力向外宣傳。

　　（七）關于網絡能源

　　12、與會人：華為以前的成功很多依賴于數學的算法和工具，無論對軟件還是硬件。現在能源越深入研究，越發現相當于跟物理化學有關了。

　　任總：公司主航道就是要攻克大信息流量的疏導，大數據里最大的困難就是發熱，硬件工程、電子工藝最大的問題就是散熱。有位專家說，未來50%的能源將消耗在芯片上，散熱和發熱機理也可能是電子技術最核心的競爭力。芯片的發熱是沒有任何價值的，發出多少熱，就要散出去多少熱，發熱和散熱是同樣重大的科研科技。所以，發熱機制與散熱問題是大數據傳送的關鍵挑戰，我們需要加大投入研究。

　　我在烏克蘭跟很多學院的教授座談，他們說散熱問題完全可以用數學解決。我們的熱管，居然跟誰都不合作，自己悶著頭干能做出什么水平。熱導是宇航技術，為什么不能跟有名的宇航研究所科學家和學院合作呢？烏克蘭、俄羅斯的戰斗機，加工不如美國的精密，他們就把翅膀故意做得“粗糙”一點，讓上面貼附一層空氣層流，貼附在翅膀的層流，潤滑飛得跟美國戰斗機一樣快。如果沒有很好的模擬水平，這是絕對做不到的，這是高空的動力水平。那么想想，我們公司的散熱原理是什么？

　　我們要重點研究發熱機制，芯片為什么會發熱，線路為什么會發熱？為什么發那么多熱，這個熱能不能降下來，怎么把熱散出去？從這個角度開始，我們研究為什么要電源，要多少電源，能不能少一點電源，不要電源行不行？我們要解決芯片發熱的機理問題，以及如何把熱散出去。能不能幾秒鐘將手機充滿。