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• 發布了文章 2023-09-21 08:30

  10分鐘快速了解神經網絡（Neural Networks）

  

  神經網絡是深度學習算法的基本構建模塊。神經網絡是一種機器學習算法，旨在模擬人腦的行為。它由相互連接的節點組成，也稱為人工神經元，這些節點組織成層次結構。Source:victorzhou.com神經網絡與機器學習有何不同？神經網絡是一種機器學習算法，但它們與傳統機器學習在幾個關鍵方面有所不同。最重要的是，神經網絡可以自行學習和改進，無需人的干預。它可以直接從

  機器學習 深度學習 神經網絡

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• 發布了文章 2023-09-19 10:04

  什么是量子計算？

  

  什么是量子計算？量子計算是計算機科學領域中使用量子理論原理的一個分支。量子理論在原子和亞原子水平上解釋了能量和物質的反應行為。量子計算使用亞原子粒子，如電子或光子。量子比特（Quantumbits）讓這些粒子同時以一種以上的狀態（即1和0）存在。理論上，連接量子位可以“利用它們的波狀量子態之間的反應來進行計算，否則可能需要數百萬年來計算。”如今的計算機大都以

  計算機 量子 量子計算

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• 發布了文章 2023-09-15 08:29

  還不知道芯片、半導體、集成電路的區別？看這一篇就夠了！

  

  什么是芯片?芯片，又稱微電路（microcircuit）、微芯片（microchip）、集成電路（integratedcircuit，IC）。是指內含集成電路的硅片，體積很小，常常是計算機或其他電子設備的一部分。芯片（chip）就是半導體元件產品的統稱。是集成電路（IC，integratedcircuit）的載體，由晶圓分割而成。硅片是一塊很小的硅，內含集成

  二極管 半導體 芯片 集成電路

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• 發布了文章 2023-09-14 08:29

  人工智能的數學基石：揭秘人工智能十大數學基礎

  

  人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）正以驚人的速度改變著我們的生活。然而，要實現智能的機器，離不開數學的支持。本文將帶你深入探索人工智能的數學基礎，揭示AI背后的數學奧秘。一、線性代數（LinearAlgebra）線性代數是人工智能的數學基礎之一，它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機器學習和深度學習中，線性代數被廣泛應用于數據

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• 發布了文章 2023-09-13 08:32

  “數字孿生”十問十答

  

  文|北京航空航天大學，自動化科學與電氣工程學院，數字孿生研究組來源|先進制造業本文對以下十個問題進行了深入分析與思考，以期拋磚引玉，為研究者更好理解數字孿生，為決策者理性和正確對待數字孿生，為實踐者更好落地應用數字孿生提供參考。①何為數字孿生？②誰在關注數字孿生？③數字孿生：中、美、德，誰更熱？④數字孿生與智能制造的關系是什么？⑤數字孿生能否與新一代信息技術

  人工智能 信息技術 模型

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• 發布了文章 2023-09-12 08:29

  反思深度學習與傳統計算機視覺的關系

  

  某種程度上，深度學習最大的優勢就是自動創建沒有人會想到的特性能力。如今，深度學習在眾多領域都有一席之地，尤其是在計算機視覺領域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網就相當于一個黑盒子，我們大多數人，甚至是該領域接受過培訓的科學家，都不知道它們究竟是如何運作的。大量有關深度學習的成功或失敗事例給我們上了寶貴的一課，教會我們正確處理數據。在這篇文章中，我們將深入

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• 發布了文章 2023-09-09 08:29

  量子計算五大常見誤區

  

  量子計算有望引領人們進入天體物理學、藥物研發和材料科學的新時代，但對于它將如何影響社會，仍存在一些常見的誤區。美國《福布斯》網站在近日的報道中，揭示了人們對量子計算的五大誤解。將迅速取代經典計算機量子計算機有可能在數小時或數分鐘內完成經典計算機需要數十億甚至數萬億年才能完成的計算。例如，中國科技大學的潘建偉、陸朝陽、劉乃樂等人與中國科學院上海微系統與信息技術

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• 發布了文章 2023-09-08 08:29

  超大規模數據中心的優勢和面臨的挑戰

  

  從本質上來說，數據中心是為大規模運行而設計的，通常容納數十個(如果不是數百個)物理服務器和虛擬機。超大規模數據中心本質上是一個更高的級別，它可以支持數千臺服務器和數百萬個虛擬機。超大規模數據中心可以容納數千臺服務器，其處理的數據比企業的數據中心設施多得多。然而，它們可能很難構建和維護。超大規模數據中心的數量正在迅速增長。超大規模數據中心幾乎就像它聽起來的那樣

  數據中心 服務器 自動化

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• 發布了文章 2023-09-07 08:29

  人工智能的第一性原理是什么？

  

  來源：清湛人工智能研究院這篇文章是郭平教授的一篇文章，本文采用“四問”的表述方式，解釋了人工智能的第一性原理。提出了在基于物理的人工智能基礎研究領域，運用第一性原理思維解決人工智能缺乏基礎自然科學常識的一種思路；并建議將最小作用量原理作為人工智能的第一性原理。實現通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）是一個長遠目標

  AI 人工智能 系統

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• 發布了文章 2023-09-06 08:29

  手勢識別+柔性手臂，Imagination助力DoubleQ打造人形機器人靈巧手技術方案

  

  隨著人工智能（AI）技術的不斷發展，機器人領域迎來了前所未有的技術變革。尤其是由AI技術賦能的人形機器人，在人機交互、服務行業、醫療保健等領域的應用前景日益受到業界的關注。不久前，Imaginaiton重要的合作伙伴DoubleQ生態對外發布了最新的AI機器人技術：仿生手掌部位的手勢識別和柔性手臂原型演示。仿生手掌具有多個關節，能單獨對每個手指進行控制，手腕

  AI 機器人 驅動

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