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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺和AI處理授權(quán)市場領(lǐng)先的處理器解決方案,基于其 IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機、汽車、住宅和工作。

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動態(tài)

  • 發(fā)布了文章 2023-09-04 16:42

    大模型現(xiàn)存的10個問題和挑戰(zhàn)

    來源:Coggle數(shù)據(jù)科學大模型現(xiàn)存的問題和挑戰(zhàn)這篇文章介紹了關(guān)于大型語言模型(LLMs)研究中的十個主要方向和問題:1.減少和度量幻覺:幻覺指的是AI模型虛構(gòu)信息的情況,可能是創(chuàng)意應用的一個特點,但在其他應用中可能是一個問題。這個方向涉及減少幻覺和開發(fā)衡量幻覺的度量標準。2.優(yōu)化上下文長度和構(gòu)造:針對大多數(shù)問題,上下文信息是必需的,文章介紹了在RAG(Re
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  • 發(fā)布了文章 2023-09-04 16:30

    智能汽車軟件關(guān)鍵技術(shù)解析

    1.汽車電子電氣架構(gòu)與車載計算平臺技術(shù)趨勢汽車電子電氣架構(gòu)從傳統(tǒng)分布式架構(gòu)正在朝向域架構(gòu)、中央計算架構(gòu)轉(zhuǎn)變,車內(nèi)控制系統(tǒng)趨于形成統(tǒng)一的架構(gòu)標準及通用的軟硬件平臺,各類控制功能逐漸演變?yōu)榻y(tǒng)一平臺下的各類應用。其技術(shù)演進有四個關(guān)鍵趨勢:計算集中化、軟硬件解耦化、平臺標準化以及功能開發(fā)生態(tài)化。智能化與網(wǎng)聯(lián)化共同推動了汽車電子電氣架構(gòu)的變革,一方面是車內(nèi)網(wǎng)絡(luò)拓撲的優(yōu)
  • 發(fā)布了文章 2023-08-31 08:29

    聚焦功能安全,Imagination如何助力更安全的汽車芯片

    8月29日,由OFweek維科網(wǎng)主辦,OFweek電子工程網(wǎng)承辦的“OFweek2023中國國際汽車產(chǎn)業(yè)大會”在深圳圓滿收官。本次大會以“芯動,行動,駕馭未來!”為主題,邀請了業(yè)內(nèi)眾多專家學者,圍繞車載芯片、MCU、傳感器、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等熱門話題,進行了探討和交流。Imagination高級技術(shù)經(jīng)理李安受邀參加會議,在《Imagination汽車解決方案
  • 發(fā)布了文章 2023-08-30 08:29

    Imagination亮相2023 RISC-V中國峰會,聯(lián)合浙江大學發(fā)布全新Rvfpga在線課程

    上周,2023RISC-V中國峰會在北京召開。RISC-V作為一種開放指令集架構(gòu)在全球的影響力和吸引力日益凸顯,峰會吸引了眾多全球?qū)W術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專業(yè)人士參與,共同探討RISC-V最新技術(shù)進展及發(fā)展趨勢。Imagination一直是RISC-V生態(tài)的積極推動者,此次峰會上Imagination計算部門副總裁Shreyas發(fā)表了《開發(fā)汽車安全島》(Develo
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  • 發(fā)布了文章 2023-08-29 08:29

    ISO 26262:保障駕駛安全的汽車功能安全標準

    隨著汽車科技的迅猛發(fā)展,越來越多的電子系統(tǒng)和功能被引入汽車中,為駕駛體驗和安全性帶來了巨大的改進。然而,這些復雜的電子系統(tǒng)也帶來了潛在的風險和安全挑戰(zhàn)。為了確保現(xiàn)代汽車在各種情況下的安全性,國際標準化組織于2011年發(fā)布了ISO26262標準,該標準在汽車行業(yè)中成為功能安全的基石。《ISO26262:道路車輛功能安全》是國際標準化組織(ISO)發(fā)布的一項標準
  • 發(fā)布了文章 2023-08-26 08:29

    Gartner:AI芯片市場規(guī)模大增

    Gartner到2027年,AI芯片收入預計將增長一倍以上。根據(jù)Gartner,Inc.的最新預測,到2023年,用于執(zhí)行人工智能(AI)工作負載的半導體將為半導體行業(yè)帶來534億美元的收入機會,較2022年增長20.9%。“生成式人工智能的發(fā)展以及數(shù)據(jù)中心、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和端點設(shè)備中基于人工智能的應用程序的日益廣泛使用需要部署高性能圖形處理單
  • 發(fā)布了文章 2023-08-25 08:30

    AR+ADAS 如何改變汽車行業(yè)

    在過去的幾年里,ADAS徹底改變了汽車行業(yè),使駕駛比以往任何時候都更安全、更方便。然而,在很多時候消費者對此并沒有太多信任,這限制了ADAS技術(shù)的潛在有效性和更廣泛的采用。根據(jù)美國汽車協(xié)會的年度自動駕駛汽車調(diào)查,68%的受訪消費者表示,他們害怕自動駕駛汽車,而ADAS功能在自動駕駛汽車中起著關(guān)鍵作用。68%的受訪者比去年的調(diào)查增加了13個百分點。歐洲委員會的
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  • 發(fā)布了文章 2023-08-23 15:19

    一文了解全球AIGC模型

    文章轉(zhuǎn)自「首席數(shù)字官」ID:ChiefDigitalOfficer2022年9月6日,一幅由AI生成的畫作《太空歌劇院》點燃了AIGC星星之火;ChatGPT的橫空出世使AIGC浪潮以燎原之勢席卷全球。AIGC開始融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,并重塑各個行業(yè)乃至全球的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。什么是AIGC呢?AIGC(AIGeneratedContent)指人工智能生成內(nèi)容。
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  • 發(fā)布了文章 2023-08-19 08:30

    汽車自動駕駛現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)

    會議自動駕駛現(xiàn)況自動駕駛技術(shù)的發(fā)展可以追溯到20世紀60年代,目前總共有六個階段,從L0級到L5級階段。L0:無自動化。沒有任何自動駕駛功能或技術(shù)。L1:手動駕駛輔助。駕駛員仍然對行車安全負責,不過可以授權(quán)部分控制權(quán)給系統(tǒng)管理,某些功能可以自動進行。L2:半自動駕駛。人類駕駛員和汽車來分享控制權(quán),駕駛員在某些預設(shè)環(huán)境下可以不操作汽車。L3:有條件自動駕駛。在
  • 發(fā)布了文章 2023-08-18 08:30

    GPT-4只是AGI的火花?LLM終將退場,世界模型才是未來

    導讀人類距離AGI還有多遠?也許大語言模型不是最終答案,一個理解世界的模型才是未來的方向。在人類的認知之中,似乎早已習慣將通用人工智能(AGI)設(shè)定為人工智能的終極形態(tài)和發(fā)展的最終目標。雖然OpenAI早已把公司的目標設(shè)定為實現(xiàn)AGI。但對于什么是AGI,OpenAICEOSamAltman自己都沒法給出具體的定義。對于AGI何時能夠到來,也只存在于大佬們拋
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