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• 發布了文章 2025-03-05 09:45

  康謀分享 | 3DGS：革新自動駕駛仿真場景重建的關鍵技術

  

  3DGS技術為自動駕駛仿真場景重建帶來突破，通過3D高斯點精確表達復雜場景的幾何和光照特性，顯著提升渲染速度與圖像質量。康謀aiSim平臺結合3DGS，提供高保真虛擬環境與動態交通流模擬，優化自動駕駛測試效率與精度

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• 發布了文章 2025-02-26 09:45

  康謀方案 | 基于AI自適應迭代的邊緣場景探索方案

  

  測試 ADAS/AD 系統時，傳統 DoE 方法難以覆蓋駕駛邊緣場景，影響自動駕駛性能提升。康謀 aiSim集成的aiFab方案，以貝葉斯優化為核心，依據碰撞時間等關鍵指標，快速定位高風險場景，高效、低耗地查找與分析極端邊緣案例

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• 發布了文章 2025-02-19 09:24

  康謀分享 | 突破傳統匿名化：先進技術解鎖數據價值新維度

  

  自動駕駛技術快速發展，海量數據和復雜場景帶來性能與安全評估挑戰。如何高效管理數據、挖掘關鍵場景并滿足以Euro NCAP為代表的嚴格評估標準，成為行業核心問題。本文探討如何應對挑戰，并分享提高場景測試與性能安全評估的見解

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• 發布了文章 2025-02-12 10:09

  應對海量數據挑戰，如何基于Euro NCAP標準開展高效智駕測試與評估？

  

  自動駕駛技術快速發展，海量數據和復雜場景帶來性能與安全評估挑戰。如何高效管理數據、挖掘關鍵場景并滿足以Euro NCAP為代表的嚴格評估標準，成為行業核心問題。本文探討如何應對挑戰，并分享提高場景測試與性能安全評估的見解。

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• 發布了文章 2025-02-06 13:45

  康謀方案 | BEV感知技術：多相機數據采集與高精度時間同步方案

  

  隨著自動駕駛技術的快速發展，車輛準確感知周圍環境的能力變得至關重要。BEV Camera數據采集方案有效解決了多相機同步采集和高精度時間同步的難題，還提供了靈活的相機參數配置和高效的數據傳輸，能夠滿足自動駕駛和高精度測量等場景的需求。

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• 發布了文章 2025-01-22 11:15

  康謀方案 | 本地匿名化解決方案：隱私保護、自主掌控和高效運行！

  

  本地匿名化解決方案，以隱私和安全為核心設計原則，利用Terraform部署技術實現靈活自動擴展，確保高吞吐量與高效管理。該方案確保隱私保護、具備高靈活性與控制力，并支持離線操作，已廣泛應用于歐洲多個行業領導者，為企業數據管理、安全保障和利用帶來革命性變化！

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• 發布了文章 2025-01-15 15:57

  深度自然匿名化：隱私保護與視覺完整性并存的未來！

  

  在科技快速發展的當下，個人隱私保護的需求日益凸顯。如何能在隱私保護的基礎上，保持視覺完整性，從而推動企業開發與創新？ 深度自然匿名化（DNAT）已被證明是傳統模糊化方法的更優替代方案，其復雜的算法和深度學習能力為隱私與視覺完整性和諧共存的未來鋪平了道路！

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• 發布了文章 2025-01-08 09:53

  ADTF為何能贏得奧迪、博世等巨頭的青睞？

  

  AD/ADAS軟硬件的快速發展對多傳感器數據采集的設計需求提出了更高要求的挑戰！奧迪、博世等巨頭卻紛紛選擇ADTF開發智能駕駛輔助解決方案，原因為何？

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• 發布了文章 2024-12-25 10:05

  康謀分享 | 如何應對ADAS/AD海量數據處理挑戰？

  

  如何有效處理ADAS/AD海量數據并從中獲得見解？IVEX數據處理流程可自動從原始傳感器數據等輸入中識別出值得關注的事件和場景，推動數據高效低成本處理，助力開發測試！

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• 發布了文章 2024-12-11 09:59

  康謀方案 | 多源相機數據采集與算法集成測試方案

  

  如何滿足不同應用場景下對圖像采集和算法測試的多樣化需求？本文為您帶來多源相機數據采集與算法集成測試方案，通過BRICKplus/BRICK2與ADTF的結合，輕松實現多源相機快速集成和數據采集、并保證算法測試的準確性和實時性！

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