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康謀自動駕駛
康謀是原虹科自動駕駛業(yè)務孵化出來的全新獨立公司,重點分享自動駕駛領域的技術知識、產品信息、應用案例及活動新聞。
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康謀自動駕駛
文章
技術分享 | 高逼真合成數據助力智駕“看得更準、學得更快”
2025-04-29 10:47
自動駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓練數據?高逼真合成數據技術正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準標注數據。文章詳解如何構建符合nuScenes標準的數據集,覆蓋復雜交通場景,為感知模型訓練提供高效、可控的數據支持。
仿真
數據
標定
汽車
算法
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康謀分享 | 特斯拉AD/ADAS緊急制動安全分析案例
2025-04-23 09:34
基于1.5萬公里實測數據,本文揭示Autopilot三大緊急制動特征:對鄰車道的過度防御制動、ODD外場景的靜默退出風險及信號燈響應困境。研究通過多模態(tài)數據融合技術,量化分析制動事件,為ADAS系統(tǒng)優(yōu)化提供重要依據
adas
數據分析
特斯拉
自動駕駛
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方案分享 | ADAS時空融合數據采集方案
2025-04-16 09:51
隨著傳感器數量的增加和數據規(guī)模的指數級增長,行業(yè)正面臨一系列挑戰(zhàn):多源傳感器數據的時間同步難題、復雜數據格式的適配、測量技術的靈活性不足、設備集成周期冗長等,這些問題正成為自動駕駛研發(fā)與測試的“隱形瓶頸”。
傳感器
數據采集
時間同步
自動駕駛
雷達
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康謀分享 | 仿真驅動、數據自造:巧用合成數據重構智能座艙
2025-04-02 09:50
隨著汽車向智能化、場景化加速演進,智能座艙已成為人車交互的核心承載。從駕駛員注意力監(jiān)測到兒童遺留檢測,從乘員識別到安全帶狀態(tài)判斷,座艙內的每一次行為都蘊含著巨大的安全與體驗價值。
仿真
感知
數據
智能座艙
汽車
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技術分享 |多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD:將NeRF和3DGS進行感知驗證和端到端AD測試
2025-03-26 16:05
多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD,融合NeRF與3DGS技術,實現(xiàn)超10萬㎡場景重建,多傳感器實時輸出,仿真更接近真實數據!然而,如何用高保真仿真場景快速驗證自動駕駛算法?HRMAD已集成至aiSim平臺,端到端測試即刻開啟!
仿真
場景
渲染
端到端測試
算法
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技術分享 | AVM合成數據仿真驗證方案
2025-03-19 09:40
AVM 合成數據仿真驗證技術為自動駕駛環(huán)境感知發(fā)展帶來助力,可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環(huán)境、處理圖像,生成 AVM 合成數據,有效加速算法驗證。然而,如何利用仿真軟件優(yōu)化傳感器外參與多場景驗證,顯著提升AVM算法表現(xiàn)?
AVM
仿真
傳感器
數據
算法
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康謀應用 | 基于多傳感器融合的海洋數據采集系統(tǒng)
2025-03-12 09:40
在海洋監(jiān)測與無人艇控制領域,數據采集面臨數據噪聲誤差、融合協(xié)同等挑戰(zhàn)。本文康謀深度剖析基于多傳感器融合的海洋數據采集系統(tǒng)交付案例,詳細解析其方案架構、系統(tǒng)搭建等內容,展現(xiàn)如何提升數據采集質量,從而推動無人艇自主航行及算法訓練!
傳感器
數據采集
時間同步
融合
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康謀分享 | 3DGS:革新自動駕駛仿真場景重建的關鍵技術
2025-03-05 09:45
3DGS技術為自動駕駛仿真場景重建帶來突破,通過3D高斯點精確表達復雜場景的幾何和光照特性,顯著提升渲染速度與圖像質量。康謀aiSim平臺結合3DGS,提供高保真虛擬環(huán)境與動態(tài)交通流模擬,優(yōu)化自動駕駛測試效率與精度
仿真
傳感器
場景
數據分析
汽車
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康謀方案 | 基于AI自適應迭代的邊緣場景探索方案
2025-02-26 09:45
測試 ADAS/AD 系統(tǒng)時,傳統(tǒng) DoE 方法難以覆蓋駕駛邊緣場景,影響自動駕駛性能提升。康謀 aiSim集成的aiFab方案,以貝葉斯優(yōu)化為核心,依據碰撞時間等關鍵指標,快速定位高風險場景,高效、低耗地查找與分析極端邊緣案例
AI
仿真
汽車
測試
自動駕駛
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康謀分享 | 突破傳統(tǒng)匿名化:先進技術解鎖數據價值新維度
2025-02-19 09:24
自動駕駛技術快速發(fā)展,海量數據和復雜場景帶來性能與安全評估挑戰(zhàn)。如何高效管理數據、挖掘關鍵場景并滿足以Euro NCAP為代表的嚴格評估標準,成為行業(yè)核心問題。本文探討如何應對挑戰(zhàn),并分享提高場景測試與性能安全評估的見解
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汽車電子
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