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• 一文讀懂SOC芯片2023-12-16 08:28

  

  一、SOC芯片是什么？SOC的定義多種多樣，由于其內涵豐富、應用范圍廣，很難給出準確定義。一般說來，SOC系統級芯片，也有稱片上系統，意指它是一個產品，是一個有專用目標的集成電路，其中包含完整系統并有嵌入軟件的全部內容。同時它又是一種技術，用以實現從確定系統功能開始，到軟/硬件劃分，并完成設計的整個過程。從狹義角度講，它是信息系統核心的芯片集成，是將系統關鍵

  soc 處理器 芯片 軟件 2362瀏覽量

• 精選 25 個 RNN 問題2023-12-15 08:28

  

  本文來源：MomodelAI循環神經網絡是一類人工神經網絡，其中節點之間的連接可以創建一個循環，允許某些節點的輸出影響對相同節點的后續輸入。涉及序列的任務，如自然語言處理、語音識別和時間序列分析，非常適合RNN。與其他神經網絡不同，RNN具有內部存儲器，允許它們保留來自先前輸入的信息，并根據整個序列的上下文做出預測或決策。在本文中，我們將探討RNN的架構、它

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• CPU和GPU之間的主要區別2023-12-14 08:28

  

  以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執行廣泛的任務。GPU的指令有限，只能執行與圖形相關的任務。它通常可以執行任何類型的任務，包括圖形，但不是以非常優化的方式。雖然GPU的唯一目的是比CPU更快地處理圖像和3

  cpu gpu 中央處理器 圖形處理器 840瀏覽量

• 圖形渲染的技術和原理：探索視覺效果的奇妙世界2023-12-13 08:28

  

  圖形渲染是計算機圖形學領域的核心技術之一，它通過將三維模型轉化為二維圖像，實現了各種視覺效果的呈現。無論是電影特效、視頻游戲還是虛擬現實，都離不開圖形渲染的應用。在圖形渲染中，光柵化、光線投射和光線跟蹤是常見的渲染方法，每種方法都有其獨特的原理和優勢。本文將深入探討圖形渲染的技術和原理，以及它們在實際應用中的作用和局限性。無論你是對圖形渲染感興趣的初學者，還

  圖形 渲染 計算機 986瀏覽量

• 深度學習如何訓練出好的模型2023-12-07 12:38

  

  算法工程、數據派THU深度學習在近年來得到了廣泛的應用，從圖像識別、語音識別到自然語言處理等領域都有了卓越的表現。但是，要訓練出一個高效準確的深度學習模型并不容易。不僅需要有高質量的數據、合適的模型和足夠的計算資源，還需要根據任務和數據的特點進行合理的超參數調整、數據增強和模型微調。在本文中，我們將會詳細介紹深度學習模型的訓練流程，探討超參數設置、數據增強技

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• GPU在深度學習中的應用與優勢2023-12-06 08:27

  

  人工智能的飛速發展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領域的創新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度學習中究竟擔當了什么樣的角色？又有哪些優勢呢？一、GPU加速深度學習訓練并行處理GPU的核心理念在于并行處理。在深度學習訓練過程中，需要處理大量的數據。GPU通過

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• 深度學習在人工智能中的 8 種常見應用2023-12-01 08:27

  

  深度學習簡介深度學習是人工智能（AI）的一個分支，它教神經網絡學習和推理。近年來，它解決復雜問題并在各個領域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學習算法通過允許機器處理和理解大量數據，徹底改變了人工智能。人腦的結構和操作啟發了這些算法。你覺得怎么樣？人工智能（AI）中有哪些典型的深度學習應用？深度學習經常用于各種人工智能應用。由于深度學習算法，機

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• 異構眾核系統高性能計算架構2023-11-30 08:27

  

  隨著計算機技術的發展，單核處理器已經難以滿足高性能計算的需求，眾核處理器成為了一種有效的解決方案。眾核處理器是指在一個芯片上集成多個處理器核心，通過并行計算提高性能和能效，眾核處理器可以分為同構和異構兩種類型，同構眾核處理器是指所有的核心具有相同的結構和功能，異構眾核處理器是指不同的核心具有不同的結構和功能，例如CPU和GPU的組合。異構眾核系統是指由一個或

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• 服務汽車全生命周期，Imagination詳解智能座艙解決方案2023-11-29 08:27

  

  上周，2023智能汽車芯片技術研討會（AutoSemi）在上海圓滿舉辦，來自OEM、一級供應商、汽車半導體設計等專業人士圍繞汽車半導體相關議題展開討論。Imagination中國區技術支持總監艾克受邀出席現場，分享了Imagination多年來在汽車智能座艙領域的探索及相關的解決方案。深耕汽車市場多年Imagination服務汽車整個生命周期Imaginat

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• 揭秘GPU：GPU的未來發展趨勢2023-11-28 08:27

  

  回顧過去幾年，隨著我國政策的鼓勵和市場的需求，許多企業和研究機構已經在芯片領域進行了大量的投入和研究。這使得我國在某些技術領域，特別是在類似的GPU芯片技術上，已經取得了不少的突破。雖然與國際頂尖技術仍有差距，但這種差距正逐漸縮小。因此，面對外部的制裁和打壓，我國完全有能力自主研發和生產出類似的高性能芯片。在當今數字化世界中，圖形處理單元（GPU）技術正經歷

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