如何用一種級(jí)聯(lián)的并解決嵌套的實(shí)體的三元組抽取模型？
關(guān)系抽取是自然語(yǔ)言處理中一個(gè)比較基礎(chǔ)的任務(wù)，除了關(guān)系抽取之外還有類(lèi)似的任務(wù)如：屬性抽取等。
揭秘Prompt的前世今生
作者｜閔映乾機(jī)構(gòu)｜中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院碩士方向 | 自然語(yǔ)言處理 來(lái)自 | RUC AI Box 導(dǎo)....
Transformer的復(fù)雜度和高效設(shè)計(jì)及Transformer的應(yīng)用
來(lái)自：AI部落聯(lián)盟 前言 這次我們總結(jié)一下ACL2021中的Transformers，看看2021年....
簡(jiǎn)述文本與圖像領(lǐng)域的多模態(tài)學(xué)習(xí)有關(guān)問(wèn)題
來(lái)自：哈工大SCIR 本期導(dǎo)讀：近年來(lái)研究人員在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理方向均取得了很大進(jìn)展，因此融....
應(yīng)用于任意預(yù)訓(xùn)練模型的prompt learning模型—LM-BFF
最近又出了個(gè)比較吸引人眼球的Prompt Learning，甚至該方法還被稱之為NLP的“第四范式”....
基于有效樣本的類(lèi)別不平衡損失
導(dǎo)讀 使用每個(gè)類(lèi)的有效樣本數(shù)量來(lái)重新為每個(gè)類(lèi)的Loss分配權(quán)重，效果優(yōu)于RetinaNet中的Foc....
文本分類(lèi)任務(wù)的Bert微調(diào)trick大全
1 前言 大家現(xiàn)在打比賽對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型非常喜愛(ài)，基本上作為NLP比賽基線首選（圖像分類(lèi)也有預(yù)訓(xùn)練模型）....
textCNN論文與原理——短文本分類(lèi)
前言 之前書(shū)寫(xiě)了使用pytorch進(jìn)行短文本分類(lèi)，其中的數(shù)據(jù)處理方式比較簡(jiǎn)單粗暴。自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域包....
如何讓Python程序參數(shù)輸入更像Linux命令
? 背景 最近一直訓(xùn)練模型，進(jìn)行模型調(diào)參比較，但是隨著模型參數(shù)多起來(lái)了，想獲得不同參數(shù)模型結(jié)果也越來(lái)....
這些機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)器性能標(biāo)準(zhǔn)你知道嗎？
在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，在模型訓(xùn)練出來(lái)之后，總會(huì)去尋找衡量模型性能的指標(biāo)。評(píng)價(jià)指標(biāo)是針對(duì)將相同的數(shù)據(jù)，使用....
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的簡(jiǎn)單理論介紹
好久不見(jiàn)各位親們，從上半年畢業(yè)到現(xiàn)在各方面開(kāi)始步入正常軌跡，也開(kāi)始有時(shí)間寫(xiě)點(diǎn)文章了，后續(xù)開(kāi)始陸續(xù)更新....
工商網(wǎng)監(jiān)