3.1 測量數據的濾波處理

　　該測量儀是數據更新率較高的實時系統，為克服采集系統采集數據時隨機干擾帶來的誤差，軟件上對測得的數據進行了數字濾波，鑒于滑動平均濾波算法具有能夠良好抑制周期性干擾，平滑度高的特點，這里選取滑動平均濾波法。其原理是：將測量數據看成一個長度為N的隊列，把每次的采樣新值放人隊尾，隊首的一個數據出列，其他數據前移一位，這樣隊列中始終有N個“最新”數據，再將隊列中的N個數據進行數學平均，從而得到新的濾波值。其數學表達式為：

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　　式中：

為第n次采樣濾波后的輸出;Xn-i為未經濾波的第n-i次采樣;N為滑動平均項數。

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　　數據采集過程如下：按測量鍵后，連續采樣1 min(1 min采樣10次)，此次測量顯示這一分鐘內采樣值的平均值，繼續采樣，此時顯示值為此次采樣值與前九次采樣值的平均值，即每6 s得一個數據值，LCD可以連續顯示。當切換測量擋時，延時采樣0.5s。

　　3.2 PID控制系統

　　為防止調節傳感器接收靈敏度時由于超調或者失調引起的振蕩，使儀器讀數能夠平緩上升或者下降，這里采用PID算法加以調節，以對振蕩進行抑制，在控制過程中采用智能判斷的方法使系統處于最優狀態。PID調節器具有規律簡單，運行可靠，易于實現等特點。

　　圖5是PID控制的基本原理示意圖，其基本輸入輸出關系可表示為：

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　　式中：μ(t)為控制器輸出;e(t)為控制器輸入的偏差信號;e(t)=r(t)-c(t)。

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　　比例環節調整系統的開環比例系數，提高系統的穩態精度，降低系統的惰性，加快響應速度;積分環節可以提高系統的型別，消除或減小穩態誤差，使系統的穩態性能得到改善;微分控制使得系統的響應速度變快，超調減小，振蕩減輕。PID控制過程調節流程如圖6所示。

　　3.3 PID參數的設定

　　PID控制參數的設定是控制系統設計的核心內容，它是根據被控對象的特性確定PID控制器的比例系數、積分時間和微分時間的大小，確保其在系統受到擾動后仍保持穩定并將誤差保持在最小值。

　　3.3.1 PID參數的初始值

　　Ziegler Nichols方法是基于簡單被控過程的Niquist曲線的臨界點計算PID參數初值，其整定準則是要求系統的暫態過程衰減率為0.75，該算法簡單，使用方便。本文采用4：1的衰減比性能準則獲得PID參數的初始值。

　　設控制系統有一響應曲線，如圖7所示，給系統加一階躍輸入U，可用一階延時系統近似為：

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　　式中：K為放大系數;τ為滯后時間;T為時間常數。

　　設輸出值達到設定值的50%和75%時所用的時間分別為：t1和t2，則PID參數的初始值可表示為比例系數Kp=1.2U/(RL)，積分時間常數TI=2L，微分時間常數TD=0.5L。其中：斜率R=(0.75-0.5)V/(t2-t1)，滯后L=t1-(2V0-4V1)(t2-t1)/V。

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