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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>面向可重構(gòu)系統(tǒng)的一種功耗相關(guān)硬件任務(wù)調(diào)度算法設(shè)計

面向可重構(gòu)系統(tǒng)的一種功耗相關(guān)硬件任務(wù)調(diào)度算法設(shè)計

123下一頁全文

本文導(dǎo)航

  • 第 1 頁:面向可重構(gòu)系統(tǒng)的一種功耗相關(guān)硬件任務(wù)調(diào)度算法設(shè)計
  • 第 2 頁:任務(wù)定義
  • 第 3 頁:算法分析
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2009-05-16 11:35:4315

OPC 實時任務(wù)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度算法的研究與設(shè)計The Stud

本文基于已有的OPC Server 實時任務(wù)模型,設(shè)計了處理混合任務(wù)集的動態(tài)調(diào)度算法(基于截止期優(yōu)先)和實現(xiàn)方式。該算法實現(xiàn)了對混合任集可調(diào)度性的判斷,可以完成有硬實時性要
2009-05-31 15:36:1613

網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法研究

網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法是影響網(wǎng)格成功與否的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文總結(jié)了網(wǎng)格計算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和特征,分析了網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法的基本原理和性能指標(biāo),并對各種調(diào)度策略和算法
2009-08-14 10:27:2710

重構(gòu)硬件操作系統(tǒng)技術(shù)

重構(gòu)硬件操作系統(tǒng)技術(shù):為了充分發(fā)揮可重構(gòu)計算的高性能和可編程能力, 需要將可重構(gòu)資源和硬件任務(wù)納入到操作系統(tǒng)管理范疇. 因此面向重構(gòu)計算的操作系統(tǒng)技術(shù)—可重構(gòu)
2009-10-06 09:41:5123

一種面向應(yīng)用優(yōu)化的片上總線調(diào)度策略

該文提出了一種面向應(yīng)用優(yōu)化的片上總線調(diào)度策略。以系統(tǒng)通信事件信息為基礎(chǔ),使用最小任務(wù)松弛時間與最小總線空閑時間相結(jié)合的調(diào)度策略,在優(yōu)先保證滿足任務(wù)實時要求的基
2009-11-18 13:51:235

VxWorks系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度機制

針對多任務(wù)系統(tǒng)而言,調(diào)度是指根據(jù)一定的算法.將CPU 分配給符合條件的任務(wù)使用,不同的系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度機制不同。本文介紹VxWorks系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度策略和算法.分析優(yōu)先級倒置產(chǎn)生
2009-11-27 16:26:4113

一種基于優(yōu)先級的獨立任務(wù)調(diào)度算法

在軍事信息網(wǎng)格中,某些特殊任務(wù)需要優(yōu)先被調(diào)度執(zhí)行,另外由于網(wǎng)格資源的動態(tài)性,會造成某些任務(wù)被映射而得不到調(diào)度執(zhí)行。本文根據(jù)經(jīng)典的Min-min算法提出了一種基于優(yōu)先權(quán)
2010-01-22 13:55:518

一種重構(gòu)流媒體調(diào)度算法

針對現(xiàn)有流媒體算法在異構(gòu)環(huán)境下性能惡化的問題,論文提出一種支持用戶異構(gòu)性的可重構(gòu)流媒體調(diào)度算法——RSMS 算法。該算法引入了追趕流的概念,能重構(gòu)追趕流的速率來服務(wù)
2010-02-08 15:39:237

基于SytemC動態(tài)可重構(gòu)系統(tǒng)硬件任務(wù)管理模型

文中利用SystemC搭建了一種動態(tài)可重構(gòu)系統(tǒng)硬件任務(wù)管理模型,該模型可根據(jù)不同的管理策略和重構(gòu)資源進行調(diào)整。仿真實驗結(jié)果表明,通過模型仿真獲得硬件任務(wù),在指定管理策略和資源
2011-12-07 14:13:0416

改進的Min-Min網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法

在網(wǎng)格環(huán)境中,如何對任務(wù)進行高效調(diào)度是當(dāng)前研究的熱點問題。目前Min-Min調(diào)度算法是一個簡單、快速、有效的算法,但它很難滿足網(wǎng)格任務(wù)對服務(wù)質(zhì)量的要求。在獨立型的任務(wù)調(diào)度
2012-07-06 15:09:1421

Hadoop中任務(wù)調(diào)度算法的改進

針對Hadoop0.20.0中任務(wù)調(diào)度算法存在的不足,提出一種基于改進遺傳算法(IGA)的任務(wù)調(diào)度算法。IGA算法對初始化種群、交叉和變異操作進行了一些改進,并引入了最優(yōu)保留策略和加速進
2012-12-17 10:57:000

uCOS-III的任務(wù)調(diào)度算法研究

uCOS-III的任務(wù)調(diào)度算法研究。需要可以看下.
2016-01-13 10:34:004

面向用戶任務(wù)與云資源匹配度的調(diào)度算法研究

面向用戶任務(wù)與云資源匹配度的調(diào)度算法研究_聶清彬
2017-01-07 18:56:130

基于改進粒子群算法的云計算任務(wù)調(diào)度算法

基于改進粒子群算法的云計算任務(wù)調(diào)度算法_婁建峰
2017-01-07 19:08:430

基于改進蟻群算法的云計算任務(wù)調(diào)度研究

基于改進蟻群算法的云計算任務(wù)調(diào)度研究_張海玉
2017-01-08 14:47:534

基于遺傳加差分算法的云計算任務(wù)調(diào)度

基于遺傳加差分算法的云計算任務(wù)調(diào)度
2017-01-07 21:28:580

一種面向流應(yīng)用加速的可重構(gòu)協(xié)處理器_曹姍

一種面向流應(yīng)用加速的可重構(gòu)協(xié)處理器_曹姍
2017-01-07 22:14:030

一種μC/OS-II任務(wù)調(diào)度硬件指令的實現(xiàn)

實現(xiàn)準(zhǔn)時而且無誤執(zhí)行,使實時應(yīng)用程序的設(shè)計和擴展變得容易,使應(yīng)用程序的設(shè)計過程大為減化。 1 C/OS-II的任務(wù)調(diào)度算法分析 1.1 C/OS-II任務(wù)就緒表的解讀 C/OS操作系統(tǒng)采用優(yōu)先級至上的任務(wù)調(diào)度原則,讓進入就緒態(tài)任務(wù)中優(yōu)先級最高的那個
2017-10-30 11:18:152

云計算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度應(yīng)用

云計算環(huán)境中的任務(wù)調(diào)度問題一直是云計算研究的重點,任務(wù)調(diào)度的目的尋找最優(yōu)的任務(wù)調(diào)度策略,以高效地完成計算任務(wù)。針對云計算環(huán)境下資源規(guī)模龐大、異構(gòu)性的特點,為了克服傳統(tǒng)調(diào)度算法存在的缺點,提出一種
2017-11-02 17:30:253

任務(wù)閾值調(diào)度算法

針對當(dāng)前云任務(wù)調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無法實現(xiàn)任務(wù)實時處理的問題,提出一種基于滾動優(yōu)化窗口的實時閾值調(diào)度方法。首先,將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務(wù)流程中,提出一種密碼云服務(wù)架構(gòu);其次,為實現(xiàn)任務(wù)的實時調(diào)度
2017-11-24 17:08:045

基于多尺度量子諧振算法任務(wù)調(diào)度

合理地分配虛擬計算資源以進行有效的任務(wù)調(diào)度是云計算中的一個核心問題。為了更好地利用虛擬計算資源,高效地完成服務(wù)需求,提出了一種基于多尺度量子諧振子算法( MQHOA)的任務(wù)調(diào)度算法。首先,該算法
2017-11-30 15:17:250

基于云計算遺傳算法的多任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度是云計算中的一個關(guān)鍵問題,遺傳算法一種能較好解決優(yōu)化問題的算法。本論文針對遺傳算法任務(wù)調(diào)度過程中隨著任務(wù)調(diào)度問題復(fù)雜度增加,算法的性能出現(xiàn)下降的現(xiàn)象,引入K-means聚類算法,提出一種
2017-12-07 15:16:100

基于多目標(biāo)免疫的任務(wù)調(diào)度算法

針對云計算環(huán)境下任務(wù)調(diào)度問題,為減少任務(wù)完工時間,同時降低任務(wù)執(zhí)行費用,提出一種改進的基于多目標(biāo)免疫系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度算法IMISA來尋找較優(yōu)的可行分配方案。與傳統(tǒng)分配適應(yīng)度值不同,該算法將抗體群劃分
2017-12-22 14:51:370

一種離散人工蜂群ABC算法的云任務(wù)調(diào)度

針對現(xiàn)今云計算任務(wù)調(diào)度只考慮單目標(biāo)和云計算應(yīng)用對虛擬資源的服務(wù)的質(zhì)量要求高等問題,綜合考慮了用戶最短等待時間、資源負(fù)載均衡和經(jīng)濟原則,提出一種離散人工蜂群( ABC)算法的云任務(wù)調(diào)度優(yōu)化策略。首先
2017-12-25 13:39:180

基于FPGA硬件平臺的可重構(gòu)系統(tǒng)調(diào)度算法詳解

。將在FPGA上運行的任務(wù)視為“硬件任務(wù)”納入實時操作系統(tǒng)(Realtime Operating System, RTOS)的統(tǒng)一管理范圍,可簡化系統(tǒng)的設(shè)計與管理。因此,需要在傳統(tǒng)的RTOS中引入硬件任務(wù)管理器,實現(xiàn)硬件任務(wù)的管理和調(diào)度
2018-07-11 11:20:001789

實時任務(wù)雙容錯調(diào)度算法

云環(huán)境中的處理機故障已成為云計算不可忽視的問題,容錯成為設(shè)計和發(fā)展云計算系統(tǒng)的關(guān)鍵需求。針對一些容錯調(diào)度算法任務(wù)調(diào)度過程中調(diào)度效率低下以及任務(wù)類型單一的問題,提出一種處理機和任務(wù)主副版本分組的容錯
2018-01-14 11:26:040

基于改進GEP的局部云任務(wù)調(diào)度算法

針對云計算中一些現(xiàn)有的基于批量調(diào)度模式和進化算法的動態(tài)云任務(wù)調(diào)度算法計算量較大,計算時間成本較高的現(xiàn)象,提出了一種基于改進基因表達式編程(GEP)和資源改變量的局部云任務(wù)調(diào)度算法.首先結(jié)合云任務(wù)調(diào)度
2018-01-18 13:50:440

物聯(lián)網(wǎng)具有約束關(guān)系的靜態(tài)任務(wù)調(diào)度算法

針對物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)調(diào)度環(huán)境下并行計算的靜態(tài)任務(wù)調(diào)度問題,提出了一種基于最早完成時間策略改變調(diào)度順序的表調(diào)度算法HDPTS。該算法針對現(xiàn)有表調(diào)度算法調(diào)度前不能準(zhǔn)確地確定調(diào)度順序的問題,在IHEFT算法
2018-01-29 16:50:050

異構(gòu)多核處理器任務(wù)調(diào)度算法

任務(wù)調(diào)度響應(yīng)實時性方面表現(xiàn)優(yōu)異,但卻不適用于異構(gòu)多核處理器環(huán)境。為此,提出一種高實時性任務(wù)調(diào)度算法HRSA。在Min-Min調(diào)度算法的基礎(chǔ)上融合LSF,EDF,HVF算法調(diào)度策略,將任務(wù)能耗、任務(wù)完成價值和任務(wù)響應(yīng)比相結(jié)合,在實現(xiàn)異構(gòu)多核處理器任務(wù)動態(tài)
2018-02-07 11:07:431

Storm環(huán)境下基于權(quán)重的任務(wù)調(diào)度算法

問題,提出一種Storm環(huán)境下基于權(quán)重的任務(wù)調(diào)度算法(TSAW-Storm)。該算法首先根據(jù)各任務(wù)的CPU資源占用情況以及任務(wù)間的數(shù)據(jù)流大小,分別確定拓?fù)涞狞c權(quán)和邊權(quán);并利用最大化邊權(quán)增益的思想,逐步構(gòu)建起各工作節(jié)點中承載的任務(wù)集合,在保證集群負(fù)載均
2018-04-17 10:52:180

EDA多任務(wù)調(diào)度算法實驗設(shè)計

  針對高性能計算環(huán)境下的多個電子設(shè)計自動化(EDA)任務(wù)調(diào)度問題,提出一種啟發(fā)式公平調(diào)度算法L- Fairness。在準(zhǔn)備隊列選擇待調(diào)度任務(wù)時,L- Fairness算法結(jié)合任務(wù)滯后度、完成度
2021-03-10 15:59:305

基于模擬退火的DPR系統(tǒng)劃分-調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化算法

中的重構(gòu)區(qū)域劃分和任務(wù)調(diào)度決定了整個系統(tǒng)的性能,因此如何對DPR系統(tǒng)的邏輯資源劃分和調(diào)度問題進行建模,并設(shè)計高效的求解算法是保證系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。在建立劃分和調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于模擬退火( SimulatedΔ nnealing,SA)的DPR系統(tǒng)劃分-調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化算法,用于優(yōu)化重構(gòu)區(qū)域的劃分方案和任務(wù)調(diào)
2021-05-13 10:39:195

可反映用戶偏好的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度算法

針對云制造環(huán)境下的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度問題,改進非支配排序生物地理優(yōu)化算法,提出一種反映用戶偏好的任務(wù)調(diào)度算法( UPTSA)。通過基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評估制造任務(wù)調(diào)度方案的質(zhì)量
2021-05-25 14:05:343

異構(gòu)環(huán)境下的多DAG任務(wù)調(diào)度算法綜述

異構(gòu)環(huán)境下的多DAG任務(wù)調(diào)度算法綜述
2021-06-21 15:15:1613

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