數(shù)據(jù)做運算分析了。除非你使用了數(shù)據(jù)中臺，匯聚多數(shù)據(jù)源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，解決數(shù)據(jù)孤島的同時為BI系統(tǒng)精準(zhǔn)匹配數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)中臺：統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，提高企業(yè)信息化效率BI系統(tǒng)是依靠統(tǒng)一的分析口徑來精準(zhǔn)
2021-10-28 10:11:40
數(shù)據(jù)量大，現(xiàn)在的軟件分析效率太低，操作也麻煩，有沒有更適合的數(shù)據(jù)分析軟件？或許BI數(shù)據(jù)分析軟件會是個好選擇。奧威軟件旗下的OurwayBI就是一款專做大數(shù)據(jù)可視分析的軟件，能在極短時間內(nèi)完成億級數(shù)據(jù)
2020-12-29 11:33:27
數(shù)據(jù)分析軟件
2012-05-28 22:31:52
與創(chuàng)意。任何人都能根據(jù)行業(yè)主題等從中挑選合適的BI報表模板下載應(yīng)用。一鍵替換數(shù)據(jù)源就能獲得完整的BI數(shù)據(jù)可視化分析報表。SpeedBI數(shù)據(jù)分析云將在數(shù)秒內(nèi)在后臺自動完成數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配、智能分析，并將分析
2020-07-08 16:49:57
業(yè)務(wù)有了變化，數(shù)據(jù)分析報表還是老樣子，無法響應(yīng)新需求，無法展現(xiàn)新變化？你需要一份高效的智能可視化報表。簡單來說就是通過拖拉拽、點擊就能根據(jù)分析需求制作的報表，就算是在瀏覽狀態(tài)下，也能想怎么分許
2020-06-09 17:21:45
，實用工具有Tableau、FineBI、Qlikview！4. 扎實的統(tǒng)計學(xué)知識儲備大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師都具有計算機、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)背景，尤其是統(tǒng)計學(xué)，是數(shù)據(jù)分析師的基本功，從數(shù)據(jù)采集、抽樣到具體分析時的驗證
2018-04-10 15:59:14
BI數(shù)據(jù)分析軟件做數(shù)據(jù)深度分析又快又直觀，還能靈活滿足不同人的數(shù)據(jù)分析需求，因此選擇BI數(shù)據(jù)分析軟件的企業(yè)與個人也越來越多，但卻仍有很大一部人對BI數(shù)據(jù)分析軟件的使用不太了解，本文將以奧威軟件旗下
2021-01-04 11:00:47
由于以前的數(shù)據(jù)分析軟件并沒有一個開放性的分析經(jīng)驗共享板塊，因此很多的用戶基本上都是在閉門造車，延續(xù)自己的分析思維。因此一旦遇到新的分析內(nèi)容、需求，以前的分析思維不足以支持時，這些人很難轉(zhuǎn)變思維，也
2020-05-12 14:23:05
為什么企業(yè)每天累積那么多的數(shù)據(jù)，也做數(shù)據(jù)分析，但最后決策還是靠經(jīng)驗？很大程度上是因為這些數(shù)據(jù)都被以不同的指標(biāo)和存儲方式放在各自的系統(tǒng)中，這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的分析口徑和標(biāo)準(zhǔn)不一致，無法在同一個分析軟件上做
2023-12-05 09:36:05
最近在做畢設(shè)，但以前從來沒接觸過LabVIEW,遇到問題只能一邊學(xué)一邊解決。這次把畢設(shè)上數(shù)據(jù)分析模塊的問題單獨拿出來給初學(xué)者參考一下。鑒于本人也是初學(xué)者，歡迎討論和指出不足。
2018-05-01 17:13:13
（時間偏差）來評估的。 我們通過專用的TestManagerPro數(shù)據(jù)分析軟件，可對測試記錄進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析及模板比對，統(tǒng)計分析時鐘同步信號的長期漂移性能，可計算MTIE、TDEV，并按照G.811、G.812、G.813、G.823、G.8261等模板進(jìn)行比對，并生成測試報表。`
2015-01-19 17:36:11
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 附錄 B2 與操作系統(tǒng)交互
2020-03-20 11:18:15
Python爬蟲：全國大學(xué)招生信息（二）：生源數(shù)據(jù)分析(matplotlib)
2020-03-09 10:20:40
、通訊等行業(yè)，并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開展合作。以兩個行業(yè)應(yīng)用案例為切入點，闡述Quick BI的給企業(yè)賦能的價值。我們不僅僅提供大數(shù)據(jù)分析與可視化的工具，同時也將大數(shù)據(jù)分析的思維方式和手段賦能給企業(yè)
2018-04-03 11:42:18
USB數(shù)據(jù)采集在機車數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)上的應(yīng)用是什么？
2021-05-19 07:18:13
數(shù)據(jù)分析-pandas數(shù)據(jù)處理清洗常用總結(jié)
2019-08-08 06:46:41
pandas數(shù)據(jù)分析中常用方法
2019-06-03 06:16:04
python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) day12－python調(diào)用mysql
2019-10-23 13:34:58
python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) day11－mysql安裝
2020-03-20 11:18:15
python 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) day16－使用statasmodels進(jìn)行線性回歸
2020-06-19 11:22:24
,因為它太重要了.Pandas庫提供了我們很多函數(shù),能夠快速的方便的,處理結(jié)構(gòu)化的大型數(shù)據(jù),不夸張的說，Pandas是讓Python成為強大的數(shù)據(jù)分析工具的非常重要的一個因素。而且對于金融行業(yè)，比如基金
2018-05-10 15:18:11
一鍵下去，立即呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。有這樣高效的，可一鍵生效的BI智能分析功能，才能大幅度提升數(shù)據(jù)分析效率，縮短分析到?jīng)Q策之間的時間距離。常用分析功能，一鍵生效數(shù)據(jù)分析過程免不了運用到大大小小的運算
2020-11-25 17:14:50
我們協(xié)會面前的課題。, ~, G' `1 G" ~; x: ]% P/ C- ec( f, l. @* r0 ~* |中國的電子電路、中國的PCB在持續(xù)高速發(fā)展的今天，回頭看，欣喜若狂；向前看，更應(yīng)冷靜思考，認(rèn)真尋找差距。我們的行業(yè)急需強大，但還有很長的路要走。
2014-11-07 09:30:23
的科目匹配即可。
（1）包含數(shù)十張BI財務(wù)數(shù)據(jù)分析報表，站在老板的視角，從運營的角度去分析財務(wù)數(shù)據(jù)。
（2）采用內(nèi)存行列計算模型，在奧威BI軟件前端即可自由組合計算，智能實現(xiàn)財務(wù)指標(biāo)計算分析。
（3
2023-05-16 11:06:11
企業(yè)的數(shù)據(jù)分析中；同時還有一套標(biāo)準(zhǔn)分析模型（如零售行業(yè)的人、貨、場、財務(wù)）；數(shù)十張標(biāo)準(zhǔn)分析報表模板套用即生效。 奧威BI標(biāo)準(zhǔn)方案是企業(yè)低成本部署、高效落地智能數(shù)據(jù)可視化分析的一大利器。在時間就是金錢
2022-09-22 10:04:26
是從哪里來的？從智能零售數(shù)據(jù)分析。智能零售數(shù)據(jù)分析：新需求秒回應(yīng)，分析更靈活高效智能零售數(shù)據(jù)分析報表的一大特點是可供任意瀏覽者自助分析。一般的零售數(shù)據(jù)分析報表只有固定的分析內(nèi)容與方向，但在智能零售數(shù)據(jù)分析
2020-06-10 16:59:22
數(shù)據(jù)分析為什么能夠打敗傳統(tǒng)的商業(yè)分析（二）
2020-04-13 11:48:51
企業(yè)經(jīng)營健康狀態(tài)的過程中發(fā)揮著十分重要的作用，是每個企業(yè)都必須重視的一張報表。
奧威BI財務(wù)數(shù)據(jù)分析方案對現(xiàn)金流量表模板進(jìn)行了優(yōu)化升級，做到了只用一張圖就讓老板看得懂，看得有用，也愿意看。
奧威
2023-08-15 10:47:16
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 112時間序列基礎(chǔ)
2020-03-20 09:30:20
企業(yè)經(jīng)營管理健康水平，掌握企業(yè)的盈利能力、還債能力、現(xiàn)金流情況等關(guān)鍵信息，輔助數(shù)字化運營決策。
奧威BI財務(wù)數(shù)據(jù)分析方案介紹
奧威BI財務(wù)數(shù)據(jù)分析方案又被稱為奧威BI智能財務(wù)方案，是奧威軟件從豐富
2023-09-05 10:06:44
清洗，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，秒速響應(yīng)BI數(shù)據(jù)分析指令。即使是多人同時在線進(jìn)行操作也不影響響應(yīng)速度。而這這是一般情況。如果用戶在前一次的操作中將智能可視化分析報表保存為模板，就只需從BI平臺下載應(yīng)用，一鍵替換數(shù)據(jù)
2020-06-22 17:02:41
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:52 編輯
請教關(guān)于JMP在半導(dǎo)體封裝數(shù)據(jù)分析中的使用案例，希望高手能多多指教。
2012-11-20 16:01:51
埃森哲是如何系統(tǒng)化做好數(shù)據(jù)分析的
2019-10-18 14:36:30
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 113日期范圍、頻率和移位
2020-05-01 11:24:11
基于labview的串口調(diào)試與數(shù)據(jù)分析
2012-05-06 11:34:30
以色列實時分析和異常檢測的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)算法來克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過分析所有數(shù)據(jù)提出更多的答案，而Anodot認(rèn)為沒有將機器學(xué)習(xí)整合到數(shù)據(jù)分析中的電子商務(wù)公司將會出現(xiàn)虧損。
2019-07-29 08:06:36
大數(shù)據(jù)分析邏輯，全英文，請勿公開
2018-10-08 17:08:52
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 122高階GroupBy應(yīng)用
2020-04-23 07:29:16
的地方。 工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心組成部分，是當(dāng)今工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然選擇。大數(shù)據(jù)以及現(xiàn)在大火的人工智能技術(shù)對于傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級可謂影響深遠(yuǎn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺功不可沒！ 那么工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺在
2018-11-12 15:56:57
行業(yè)bi方案就針對零售行業(yè)特性，圍繞銷售、庫存等搭建了數(shù)據(jù)分析模型，從“人、貨、場、供”的角度出發(fā)預(yù)設(shè)40余張bi零售數(shù)據(jù)可視化分析報表，足以幫助零售企業(yè)又快又穩(wěn)地搭建零售大數(shù)據(jù)智能可視化分析平臺
2022-05-17 10:03:14
就不會追加報表了？但這種數(shù)據(jù)分析報表真能做得出嗎？能，用SpeedBI數(shù)據(jù)分析云就能做。SpeedBI數(shù)據(jù)分析云，一張報表相當(dāng)于一個數(shù)據(jù)分析庫因為采用多維動態(tài)可視化分析，又能提供多種秒響應(yīng)的智能分析
2020-06-19 17:21:55
Python在人工智能、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到火熱追捧，很大程度上在于它擁有非常龐大的第三方庫，以及強大的通用編程性能。因此，快速掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就是學(xué)習(xí)Python各種第三方庫、工具包
2018-06-28 15:18:14
網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析不靈活、不直觀，網(wǎng)店的運營管理層就無法及時掌握數(shù)據(jù)變化，調(diào)整營銷策略，影響銷售業(yè)績、盈利，還將影響到整個網(wǎng)店的運營管理。在數(shù)據(jù)量越來越大、需要綜合線上線下數(shù)據(jù)做綜合性的網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析的當(dāng)
2021-11-04 09:51:44
，可以說數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景十分廣闊了。好的數(shù)據(jù)分析師一個月不止16000+。現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析才是風(fēng)口。一、數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能熟悉Excel數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)敏感度較強熟悉公司業(yè)務(wù)和行業(yè)知識掌握數(shù)據(jù)分析方法
2021-06-23 12:16:28
，可以說數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景十分廣闊了。好的數(shù)據(jù)分析師一個月不止16000+。現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析才是風(fēng)口。一、數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能熟悉Excel數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)敏感度較強熟悉公司業(yè)務(wù)和行業(yè)知識掌握數(shù)據(jù)分析方法
2021-06-30 11:42:09
好端端一個數(shù)據(jù)分析師，天天被業(yè)務(wù)部門指揮著去拉數(shù)據(jù)，累死累活不說，還擠兌得沒時間做深度分析。久而久之數(shù)據(jù)分析師都被逼成取數(shù)機了。數(shù)據(jù)分析師大材小用的背后，說來說去還不是缺少一個能夠讓業(yè)務(wù)上手的智能
2020-12-24 14:05:03
管理決策者都靈活自主按需分析那種？要說綜合集團(tuán)的數(shù)據(jù)分析方案還真有，奧威軟件的綜合集團(tuán)BI方案就是。1、跨部門、跨行業(yè)，快而全綜合各項數(shù)據(jù)通過爬蟲、填報、對接系統(tǒng)等多種方式，快而全地綜合各項數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)
2021-11-02 10:13:58
現(xiàn)在做企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的，哪個離得開秒分析、秒呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具？不說那日增月累的億級數(shù)據(jù)分析量大的驚人，就說數(shù)據(jù)可視化工具那隨時隨地自助式分析，就已經(jīng)是很多一般數(shù)據(jù)分析工具望塵莫及的了。越是行業(yè)
2020-07-21 15:06:30
給我之后，面對繁瑣的數(shù)據(jù)分析質(zhì)量問題，真是無從下手。而且公司做的數(shù)據(jù)統(tǒng)計簡直是五花八門，一點都不統(tǒng)一。后來我跟我們領(lǐng)導(dǎo)談過，很真心的說了自己的一些想法，要想進(jìn)入工業(yè)4.0時代，必須引進(jìn)高科技的數(shù)據(jù)分析
2020-08-11 10:57:53
電商數(shù)據(jù)分析報表要怎么做，才能讓每個報表瀏覽者都能自主分析，根據(jù)自己的需求去分析數(shù)據(jù)？首先，你要用BI數(shù)據(jù)可視化分析軟件來做電商數(shù)據(jù)分析報表，然后才能在報表上自主分析數(shù)據(jù)。為什么要用BI數(shù)據(jù)可視化分析
2021-07-06 10:13:05
商行業(yè)共性分析需求打磨而成，旨在幫助電子商務(wù)公司更好地了解和滿足他們的客戶需求，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。
一、方案特點
奧威BI電商數(shù)據(jù)分析方案的特點是其高度自適應(yīng)性和智能化。 它可以自動識別有效數(shù)據(jù)，并自動
2023-06-27 09:22:14
信號鏈，例如傳感器和電子元件。大數(shù)據(jù)分析機遇針對信息系統(tǒng)架構(gòu)的一個問題是：“如果能夠定期獲取現(xiàn)場所有電表的精度數(shù)據(jù)，您將如何利用這種功能？”首先可以利用這個功能來排除故障和異常情況，但它還提供了更多
2018-10-19 10:56:47
Matlab的串口通信該如何去實現(xiàn)呢？Matlab的串口方式波形數(shù)據(jù)傳輸和后期數(shù)據(jù)分析功能有何作用？
2021-11-18 06:33:07
怎樣去設(shè)計一種CAN總線數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)？
2021-05-19 06:41:44
BI數(shù)據(jù)可視化工具通常是可以用戶各行各業(yè)，用于不同主題的數(shù)據(jù)可視化分析，但面對財務(wù)數(shù)據(jù)分析這塊難啃的骨頭，能夠好好地完成的，還真不多。接下來要介紹的這款BI數(shù)據(jù)可視化工具不僅擁有內(nèi)存行列計算模型這樣
2023-08-29 09:44:49
開，我們接著往下看。大家可能都聽說過波士頓矩陣（BCG Matrix），又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、四象限分析法、產(chǎn)品系列結(jié)構(gòu)管理法等。我們可以借助散點圖、泡泡圖來將理論變?yōu)樾袆樱?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)分析
2023-03-28 14:36:45
。經(jīng)緯恒潤基于ViCANdo軟件，為智能駕駛測試提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析全流程的解決方案，幫助智能駕駛研發(fā)測試人員快速了解產(chǎn)品性能，提升產(chǎn)品可靠性。 產(chǎn)品介
2021-04-14 17:28:04
2015年1-6月，廣東照明行業(yè)累計出口交貨值181.38億元，同比增長-1.51%。其中：6月份
2015-11-16 11:53:24
1 常用數(shù)據(jù)分析方法，有需要的朋友可以下來參考下。
2016-01-14 17:56:340 深入淺出數(shù)據(jù)分析，有需要的朋友下來看看。
2016-01-15 14:22:000 數(shù)據(jù)分析 高級分析入門
2017-09-08 09:52:0419 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。
2018-01-04 18:04:22
18355 大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V， 數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 “針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，我們希望打造一個大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行全方位篩選、清洗，同時打通各行業(yè)、各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、有效分析，最大化數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)度，為此我們推出
2018-11-20 16:52:533671 智能數(shù)據(jù)分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 一、什么是智能數(shù)據(jù)分析？ 智能數(shù)據(jù)分析，它是指運用統(tǒng)計學(xué)、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抽象等數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的分析方法。智能數(shù)據(jù)分析的目的是直接或間接地提高工作效率
2018-12-03 22:46:012350 大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析是有區(qū)別和聯(lián)系的。這里重點關(guān)注兩者的是技術(shù)要求、使用場景、業(yè)務(wù)范圍等方面的區(qū)別和聯(lián)系。重點要區(qū)分理論研究和實際應(yīng)用兩方面區(qū)別和聯(lián)系。
2018-12-19 15:39:1812194 數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。
2018-12-19 16:36:0749102 行業(yè)的背景數(shù)據(jù)、客群相關(guān)的宏觀數(shù)據(jù)、同個賽道的競品數(shù)據(jù)、產(chǎn)品上線后的用戶行為數(shù)據(jù)、用戶調(diào)研與反饋數(shù)據(jù)，一個好的產(chǎn)品人應(yīng)當(dāng)對這些數(shù)據(jù)做到了然于心、條分縷析，而且能將數(shù)據(jù)分析落到實處、化為行動。
2019-01-18 16:30:122396 
BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),大數(shù)據(jù)可視化分析平臺大數(shù)據(jù)分析可視化分析平臺是區(qū)域行業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后為決策者做結(jié)論提供有效的分析依據(jù)，以及決策數(shù)據(jù)分析，那么BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)運用的一個場景不僅僅局限于
2019-02-13 17:57:29936 數(shù)據(jù)分析到底對企業(yè)有什么用？數(shù)據(jù)分析到底能解決什么問題？今天我們一次講清楚。所謂不識廬山真面目，只緣身在此山中。如果只站在數(shù)據(jù)分析本位角度看，很容易陷入各種花里胡哨的名詞討論中。我們換種方法，設(shè)想一下自己是業(yè)務(wù)部門的人，看看數(shù)據(jù)分析到底有什么用。
2019-02-22 13:43:458788 數(shù)據(jù)分析，顧名思義，就是數(shù)據(jù)+分析，也就是說要先有數(shù)據(jù)后分析。要想了解數(shù)據(jù)分析，先需要了解什么是數(shù)據(jù)。
2019-02-28 15:20:495145 本視頻主要詳細(xì)介紹了sem數(shù)據(jù)分析方法，分別有趨勢分析法、比重分析法、TOPN分析法、四象限分析法。
2019-02-28 15:23:094676 數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。
2019-08-16 16:46:044557 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是數(shù)據(jù)分析修煉手冊教程免費下載包括了：前言，數(shù)據(jù)分析師如何分類？ ，數(shù)據(jù)分析師的具體工作職責(zé)和工作內(nèi)容有哪些？，如何在業(yè)余時間成為數(shù)據(jù)分析師？，數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)與運用 ，如何用Excel做數(shù)據(jù)分析？，如何用Tableau做數(shù)據(jù)可視化？
2019-10-08 08:00:001 為了應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)和威脅，組織須改進(jìn)大數(shù)據(jù)分析。這就是大數(shù)據(jù)分析很重要的原因。
2020-01-26 17:56:00950 在《數(shù)據(jù)分析的思維與工具》這篇文章中，我們提到，應(yīng)該更加注重數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)，那么數(shù)據(jù)分析的思維主要有哪些呢？這里總結(jié)了 8 種數(shù)據(jù)分析的思維，并用一些小故事進(jìn)行舉例說明。
2020-03-26 08:00:000 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析是對連網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的分析。
2020-04-22 14:45:15454 大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展必然趨勢，不懂數(shù)據(jù)分析很可能在將來會被時代所淘汰，所以現(xiàn)在很多人都爭搶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，而且很多人都是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)。零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是有一定難度的，需要大家提前做一些準(zhǔn)備。下面，小編就來跟大家盤點一下學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前那些必須要做的事。
2020-06-29 09:57:261599 但是定制開發(fā)的數(shù)據(jù)分析軟件不一定很復(fù)雜，不一定需要專家數(shù)據(jù)分析員才能使用。實際上，隨著技術(shù)進(jìn)步，形形色色的專業(yè)人員都能獲得這些重要建議。下面介紹使數(shù)據(jù)分析更有用的五個趨勢。
2020-09-30 15:56:422940 閑談五種常用的數(shù)據(jù)分析方法
2021-01-03 16:03:002581 醫(yī)院都是希望盡可能多地收集病人信息，盡早發(fā)現(xiàn)疾病。這于患者而言，不僅降低了身體健康受損的風(fēng)險，同時也能夠減少醫(yī)療支出。下面來看看數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)的5個具體應(yīng)用案例。
2021-01-27 15:36:333235 一個好用的大數(shù)據(jù)分析工具，能夠提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應(yīng)能力。下面我為大家推薦幾款目前我認(rèn)為很好用的幾款大數(shù)據(jù)分析工具。
2021-03-05 17:56:041831 企業(yè)數(shù)據(jù)分析旨在將數(shù)據(jù)可視化帶給日常商務(wù)用戶。
2021-05-05 17:10:002134 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析方案是以豐富經(jīng)驗為基礎(chǔ)，針對數(shù)據(jù)分析共性需求進(jìn)行設(shè)置的數(shù)據(jù)分析方案。在數(shù)據(jù)可視化工具上直接使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析方案，只需進(jìn)行簡單的修改就能快速搭建屬于自己的智能數(shù)據(jù)可視化分析平臺，自然就會比從零開始做的要更省成本。
2021-10-13 14:26:37327 做企業(yè)級數(shù)據(jù)分析的，沒個分析模型可不行，因此很多企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析時都要投入大量的成本去搭建數(shù)據(jù)分析模型，但由于沒有經(jīng)驗累積往往要走很多的彎路，付出大量試錯成本。難道就沒有別的辦法降低風(fēng)險和成本？有，那就是選擇有現(xiàn)成數(shù)據(jù)分析模型的數(shù)據(jù)可視化軟件。
2021-09-30 16:57:22378 適逢全國上下都在探討數(shù)字化，各行各業(yè)開始不遺余力地深耕數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)分析師也成了大熱職業(yè)，變身搶手的香餑餑。 不過打開招聘網(wǎng)站大家卻能看見差距：數(shù)據(jù)分析師平均薪資在10k到20k之間， 大廠數(shù)據(jù)分析
2021-07-08 18:07:28303 
什么是數(shù)據(jù)分析 1）定義：簡單來說，數(shù)據(jù)分析就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專業(yè)的說法，數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)分析目的，用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法及工具，對收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提取有價值的信息，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用
2021-09-01 16:36:105796 
數(shù)據(jù)分析工具下載
2021-10-21 17:56:545 NLA自然語言分析便是順應(yīng)數(shù)據(jù)分析大環(huán)境而誕生的一項功能，為用戶提供更加智能便捷的數(shù)據(jù)分析。
2022-06-02 10:07:06347 自從開始記錄機器上的讀數(shù)以來，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)使用了數(shù)據(jù)分析、趨勢分析、圖表和其它可視化技術(shù)。
2022-11-11 10:11:512216 眾所周知，快消品行業(yè)是與人們聯(lián)系最為緊密的一個行業(yè)，幾乎每個人每天都要跟快消品打交道，其利用大數(shù)據(jù)分析的快消行業(yè)是不一樣的。
2022-12-14 09:51:18337 一、入門數(shù)據(jù)分析 1、Excel 比如if函數(shù)、sum函數(shù)、甚至vlookup函數(shù)；還有數(shù)據(jù)透視表和一些常用的數(shù)據(jù)分析方法。 2、SQL 可以用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系型數(shù)據(jù)
2023-01-22 15:53:005815 數(shù)據(jù)分析是一個越來越受到關(guān)注的領(lǐng)域，因為它可以幫助企業(yè)和組織利用數(shù)據(jù)來制定更明智的決策。數(shù)據(jù)分析的目的和意義是多方面的，例如：
2023-04-14 10:54:415116 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的重要組成部分。數(shù)據(jù)分析是指通過收集、清洗和處理數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘出有價值的信息和見解，以幫助企業(yè)做出更明智的決策。
2023-04-21 10:43:13594 隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和組織中最寶貴的資產(chǎn)之一。而數(shù)據(jù)分析則是將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實際價值的關(guān)鍵工具。在各個領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)分析的價值越來越被人們所認(rèn)識和重視。
2023-04-25 16:09:38558 數(shù)據(jù)分析是一種將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義信息的過程，可以幫助我們更好地了解各種現(xiàn)象和趨勢。在當(dāng)今數(shù)字化的世界中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為各個領(lǐng)域中不可或缺的工具。
2023-04-27 10:29:141221 數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今信息時代中一個非常重要的概念。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長，數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)的關(guān)鍵工具。
2023-05-19 10:46:23429 大數(shù)據(jù)分析行業(yè)是最近這幾年比較火，比較高薪的行業(yè)了，很多人都想分一杯羹，經(jīng)常同學(xué)問我什么是大數(shù)據(jù)分析?什么是python?這些能學(xué)到什么技能?以后能學(xué)到什么知識?有太多的疑問，小編今天就簡單寫出來
2023-05-19 11:47:51802
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評論