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在相關(guān)進(jìn)展方面，江特電機(jī)證券部工作人員向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，“目前我們完成了開戶，到時(shí)會(huì)進(jìn)行一個(gè)套期保值的操作。”贛鋒鋰業(yè)證券部工作人員也透露，近期收到很多券商期貨公司來進(jìn)行投標(biāo)開戶。

L1 層是 N 個(gè)行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)、金融、制造、礦山、氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古大模型的 L0 和 L1 層上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。

固態(tài)陣列 （SSA） 收入增長 3.6%，而硬盤/混合陣列收入下降 2.4%。SSA 占基于外部控制器 （ECB） 總體收入的 50.4%，而一年前為 48.9%。SSA 排名前六位的供應(yīng)商——戴爾、NetApp、Pure Storage、IBM、華為和 HPE——在 2023 年第一季度的合計(jì)份額為 87.8%

運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)屬于國家戰(zhàn)略物資，對(duì)于數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人及各類高端裝備高質(zhì)高小運(yùn)行至關(guān)重要，運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的智能化控制是裝備領(lǐng)域和制造行業(yè)的核心技術(shù)，決定了裝備的精度、效率。

這是一個(gè)簡易的飛凡汽車數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)圖。數(shù)據(jù)門戶、數(shù)據(jù)應(yīng)用、包括CDP、VDP、報(bào)表平臺(tái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)平臺(tái)。再往上有ToE和ToB的用戶服務(wù)，ToE指向企業(yè)內(nèi)部，ToB主要是合作伙伴、經(jīng)銷商，他們可以在營銷平臺(tái)無感知使用觀遠(yuǎn)BI，查看數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

這也是當(dāng)前及未來一段時(shí)間內(nèi)，智能座艙最主流的一種形態(tài)。隨著座艙主控SoC算力、性能、接口等不斷提升，集成的座艙功能也不斷豐富。從一芯兩屏演進(jìn)到現(xiàn)在一芯多屏多系統(tǒng)，甚至集成語音、DMS、OMS、HUD、手勢交互等多種功能。

在《莊子》里面，記載了這么一個(gè)故事： 有個(gè)叫朱泙漫的人非常喜好劍法，總想練就一身獨(dú)步天下的絕技，他聽說有個(gè)叫支離益的人擅長屠龍之術(shù)，便花費(fèi)重金拜其為師，苦學(xué)三年，他的屠龍之術(shù)達(dá)到爐火純青的地步，然后，朱泙漫辭別老師，開始闖蕩江湖，希望祭盡天下所有的害龍，可四處尋覓，卻找不到一條龍的影子，他所謂的一身絕技，最終也沒有起到任何用武之地，這是成語“屠龍之術(shù)”出處。 這個(gè)成語故事對(duì)于是當(dāng)今社會(huì)，很有警示意義，

對(duì)此，廣發(fā)證券在研報(bào)中指出，全球新投資范式的表象是擁抱“確定性資產(chǎn)”，這種確定性一方面體現(xiàn)為低估低波穩(wěn)定分紅永續(xù)經(jīng)營的確定性，另一方面是新科技創(chuàng)新周期的遠(yuǎn)景確定性，本質(zhì)都是對(duì)確定性資產(chǎn)給予持續(xù)的溢價(jià)。

第三，詳細(xì)拆解了NVIDIA Fermi和Hopper兩大典型微架構(gòu)的具體硬件實(shí)現(xiàn)，在頂點(diǎn)處理、光柵化計(jì)算、紋理貼圖、像素處理的圖形渲染流水線上對(duì)Fermi架構(gòu)進(jìn)行了拆分；在指令接收、調(diào)度、分配、計(jì)算執(zhí)行的通用計(jì)算流水線上對(duì)Hopper架構(gòu)進(jìn)行了簡單易懂的描述，并指明更多、更專、更智能等未來架構(gòu)升級(jí)迭代的方向。

深圳市新能源乘用車市場主要集中在純電動(dòng)轎車與混合動(dòng)力SUV上。5月深圳市新增新能源乘用車 1.84 萬輛，按照燃料類型劃分，分別為純電動(dòng)約 4.3 萬輛，混合動(dòng)力約 4 萬輛；按照車輛級(jí)別劃分，包含SUV 107827 輛，轎車 93756 輛，MPV 9496 輛。

一、 熱管理概述 1、熱管理的必要性 在鋰電池的充放電過程中，部分化學(xué)能或電能會(huì)轉(zhuǎn)化為熱能。如果儲(chǔ)能系統(tǒng)的散熱效果不佳，可能導(dǎo)致熱失控現(xiàn)象，進(jìn)而引發(fā)電池的短路、鼓包以及明火等問題，最終可能導(dǎo)致火災(zāi)或爆炸等安全事故。據(jù)中國新能源產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)（CNSEA）的不完全統(tǒng)計(jì)，過去十年全球發(fā)生了60多起儲(chǔ)能安全事故，截至今年4月底，全球已發(fā)生了8起儲(chǔ)能安全事故。這些頻繁發(fā)生的事故突顯了熱管理在確保儲(chǔ)能電站安全運(yùn)行方面的重要性。 鋰電

機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)智能水平不斷提升，2020年谷歌公司的“谷歌大腦”模型對(duì)于圖像識(shí)別的準(zhǔn)確度達(dá)90%以上，比2013年模型訓(xùn)練的速度提高8倍；DeepMind通過Alpha Zero實(shí)現(xiàn)完全基于“自我游戲”的學(xué)習(xí)，沒有涉及實(shí)際數(shù)據(jù)。

復(fù)合銅箔產(chǎn)業(yè)化趨勢明顯，后續(xù)關(guān)注送樣、降本、出貨和測試方面的催化。銅箔材料是鋰電池負(fù)極材料的重要組成部分，約占鋰電池總成本的8%。鋰電池中銅箔降班、減重趨勢顯著，為順應(yīng)行業(yè)發(fā)展，PET復(fù)合銅箔應(yīng)運(yùn)而生，產(chǎn)業(yè)化趨勢確定。

封裝技術(shù)的發(fā)展史是芯片性能不斷提高、系統(tǒng)不斷小型化的歷史。封裝是半導(dǎo)體晶圓 制造的后道工序之一，目的是支撐、保護(hù)芯片，使芯片與外界電路連接、增強(qiáng)導(dǎo)熱性 能等。封裝技術(shù)的發(fā)展大致分為4個(gè)階段：第一、第二階段（1990年以前）以DIP、SOP 和LCC等技術(shù)為主，屬于傳統(tǒng)封裝；

再來看一下企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，2023年的市場比往年更加高度的不確定，在降本增效模式下企業(yè)內(nèi)卷進(jìn)一步加深，雖然企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)具有了數(shù)字化的意識(shí)想利用信息技術(shù)賦能管理，但奈何資金實(shí)力不允許，在當(dāng)年風(fēng)口下沖動(dòng)、重復(fù)做數(shù)字化建設(shè)的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了

電價(jià)中相應(yīng)的峰值電價(jià)依據(jù)7月峰平谷時(shí)間段對(duì)應(yīng)的電價(jià)進(jìn)行了加權(quán)平均計(jì)算，我們從圖中可以看出7月的峰谷價(jià)差+峰平價(jià)差較其他月份普遍增高。實(shí)際上如需要精確計(jì)算收益率，還需要考慮全年電價(jià)差情況，進(jìn)行全年電價(jià)的加權(quán)平均計(jì)算。

中國為工業(yè)機(jī)器人第一大市場，2022 年我國工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模 609 億元，全球 占比 45%。工業(yè)機(jī)器人在汽車、電子、金屬制品、塑料及化工產(chǎn)品等行業(yè)得到了廣泛的 應(yīng)用，疫情促使各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，機(jī)器人成為企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要工具。

MLOps 技術(shù)作為人工智能生產(chǎn)落地的重要推動(dòng)力，重要性愈加凸顯。博瀚智能作為國內(nèi)私有云AI平臺(tái)第一梯隊(duì)服務(wù)商采用數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動(dòng)+ MLOps的技術(shù)路線提供豐富的產(chǎn)品精準(zhǔn)解決傳統(tǒng)方案痛點(diǎn)，賦能人工智能行業(yè)發(fā)展，未來前景相當(dāng)廣闊。

最新的消息是，6月29日、30日，有超過3.2GW光伏組件開標(biāo)，分別為：保碧新能源1.5GW、國電電力0.9GW、水發(fā)興業(yè)0.8GW。綜合各方信息，最低報(bào)價(jià)已經(jīng)低于1.2元/W；p型單面組件最低價(jià)均已低于1.3元/W，最高價(jià)均已低于1.45元/W，平均價(jià)在1.3~1.33元/W之間。

深入研究HUD的市場結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)一些令人驚訝的現(xiàn)實(shí)。譬如DLP AR-HUD的強(qiáng)勢崛起，已經(jīng)占2023Q1全部AR-HUD銷量的25%。