2011年，奧巴馬在卡內基·梅隆大學位于匹茲堡的國家機器人工程中心宣布了美國國家機器人計劃（National Robotics Initiative），計劃內容包括包括制造業、可持續農業、太空和海底勘探、醫療衛生、交通、個人和國土安全，以及災難恢復能力和可持續的基礎設施建設。

今年5月，聯邦機構也參與組成了美國國家科學和技術委員會（NSTC）下屬白宮科技政策辦公室（OSTP）機器學習和人工智能小組委員會。本期的智能內參，我們推薦來自美國總統行政辦公室及國家科學和技術理事會的人工智能戰略白皮書。

以下為智能內參整理呈現的干貨：

人工智能和機器學習是一個充滿潛能的領域，能夠提高人的生活質量，幫助解決一些世界上最大的難題和效率低下的工作。而人工智能的基礎研究和應用研發方面的投入，也已經逐漸開始回報。

AI有著顯然的戰略重要性，同時，它也能幫助聯邦政府監察世界各地的重要變化，預警全球事態發展，以便及時按需的改變美國的政策。AI在聯邦科學、技術、工程、日益強調知識和教育和數學 （STEM） 教育項目等領域都有顯著的推進作用。AI 教育也是計算機科學的一個組成部分，總統倡議所有的美國學生，從幼兒園到高中到學習計算機科學和配備的計算思維技能，他們需要更早的進入技術驅動的世界。

| AI應用化進程加速 面臨諸多挑戰

目前，AI的主流應用為策略游戲、語言翻譯、自動駕駛、圖像識別等。也有部分AI系統用于商業服務、醫療診斷、教育、科研等領域，公共領域諸應用包括醫療、交通、環境、刑事司法和經濟等。政府本身的工作效率也正在隨著AI的進步獲得更快地響應，更有效地完成他們的任務。

AI在政策方面的主要問題是，其許多產品，如自動駕駛汽車、無人機，需要遵守一定的管理和規范，減少驅動程序錯誤，增加個人移動性，并保護公眾免受傷害，且確保經濟競爭更公平。同時，政府也應考慮如何降低管理成本，調動AI的經濟效益。

AI主流的社會擔憂則在于超智能AI將超越人類的理解和控制，它在關鍵領域的應用或將造成不可估量的嚴重破壞。AI專家和從業人員更多的擔憂則在于AI衍生的傭工、 助理、 培訓師問題，以及系統操作安全和道德問題。

| AI或引發貧富差擴大危機

AI最主要的經濟影響將體現的自動化技術領域：之前不能自動化的工藝將能夠實現自動化。這將有可能提高生產力和創造財富，但它也可能以不同的方式影響特定類型的工作，減少對于某些技能的工作崗位需求，但也可以增加其他技能的工作需求，從而彌補就業率。

白宮局的經濟分析顧問 （CEA） 認為，自動化的負面影響將主要體現在較低工資的工作，還有一種最大的風險是，AI 驅動的自動化將增加教育水平低的人和受過良好教育的人之間的工資差距，有可能增加貧富差距。這就需要公共政策來解決這些風險，確保工人的再培訓和就業。公共政策也需要推動AI在更廣的領域推動經濟效益。

| AI管控要求公正、安全

隨著人工智能技術邁向更廣泛部署，技術專家、政策分析家和倫理學家開始擔憂的其意想不到的后果。基于AI的人力管理，引發了對如何確保公正、公平和問責制的擔憂。同樣的問題在2014的大數據白皮書中也提到過。而AI可能的挑戰和風險，已然引發了業界專家的關注和預警。

安全方面，最為主要的擔憂在于將AI對物理世界的控制從”封閉的世界”（實驗室）安全地過渡到外面的”開放的世界”，或許有不可預知的事情會發生。而飛機、發電廠 、車輛、橋梁等問題的安全經驗，并不能給AI從業人員足夠的啟示。

技術層面來講，安全和公平是同一個的挑戰。對于兩種情況，AI業者要做的是力爭避免無意識的行為，并說服相關利益者AI不會發生意外。

此外，AI從業人員和學生的道德培訓是非常重要的一部分。理想情況下，每個學生學習人工智能、 計算機科學或數據科學會面臨相關的探討倫理與安全主題。然而，道德觀念是不夠的。倫理培訓還應注重教育人員在操作時注重必要的細節，避免不能承擔的意外。

| AI涉及的國際關系和安全領域

AI是最近國際討論的熱點，作為國家、多邊機構感興趣的話題，利益相關者已經開始引進AI并準備面對挑戰。對話與合作可以幫助推動人工智能研發和發揮AI優勢，幫助共同攻克難關。、

首先要面對的是AI的網絡安全問題，包括防守與進攻性網絡措施。目前，設計和操作安全的系統要求大量的時間和人力。部分或完全自動化的AI可能會增加跨系統安全應用范圍，并大大降低成本，增加國家的網絡防御的敏捷性。AI或可用于及時檢測和快速響應，應對不斷變換的潛在威脅。

武器系統方面，AI或將創造更高精度、更安全、更人性化的軍事環境。然而，直接遠離人類控制的武器系統，已然存在諸多倫理及法律問題。目前，美國活躍于致命的自主式武器系統的國際對話，協調國際人道主義法、政府政策以及自主或半自主武器。