2011年，奧巴馬在卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)位于匹茲堡的國(guó)家機(jī)器人工程中心宣布了美國(guó)國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃（National Robotics Initiative），計(jì)劃內(nèi)容包括包括制造業(yè)、可持續(xù)農(nóng)業(yè)、太空和海底勘探、醫(yī)療衛(wèi)生、交通、個(gè)人和國(guó)土安全，以及災(zāi)難恢復(fù)能力和可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

今年5月，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)也參與組成了美國(guó)國(guó)家科學(xué)和技術(shù)委員會(huì)（NSTC）下屬白宮科技政策辦公室（OSTP）機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能小組委員會(huì)。本期的智能內(nèi)參，我們推薦來(lái)自美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室及國(guó)家科學(xué)和技術(shù)理事會(huì)的人工智能戰(zhàn)略白皮書。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)充滿潛能的領(lǐng)域，能夠提高人的生活質(zhì)量，幫助解決一些世界上最大的難題和效率低下的工作。而人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)方面的投入，也已經(jīng)逐漸開始回報(bào)。

AI有著顯然的戰(zhàn)略重要性，同時(shí)，它也能幫助聯(lián)邦政府監(jiān)察世界各地的重要變化，預(yù)警全球事態(tài)發(fā)展，以便及時(shí)按需的改變美國(guó)的政策。AI在聯(lián)邦科學(xué)、技術(shù)、工程、日益強(qiáng)調(diào)知識(shí)和教育和數(shù)學(xué) （STEM） 教育項(xiàng)目等領(lǐng)域都有顯著的推進(jìn)作用。AI 教育也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)組成部分，總統(tǒng)倡議所有的美國(guó)學(xué)生，從幼兒園到高中到學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和配備的計(jì)算思維技能，他們需要更早的進(jìn)入技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界。

| AI應(yīng)用化進(jìn)程加速 面臨諸多挑戰(zhàn)

目前，AI的主流應(yīng)用為策略游戲、語(yǔ)言翻譯、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等。也有部分AI系統(tǒng)用于商業(yè)服務(wù)、醫(yī)療診斷、教育、科研等領(lǐng)域，公共領(lǐng)域諸應(yīng)用包括醫(yī)療、交通、環(huán)境、刑事司法和經(jīng)濟(jì)等。政府本身的工作效率也正在隨著AI的進(jìn)步獲得更快地響應(yīng)，更有效地完成他們的任務(wù)。

AI在政策方面的主要問(wèn)題是，其許多產(chǎn)品，如自動(dòng)駕駛汽車、無(wú)人機(jī)，需要遵守一定的管理和規(guī)范，減少驅(qū)動(dòng)程序錯(cuò)誤，增加個(gè)人移動(dòng)性，并保護(hù)公眾免受傷害，且確保經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)更公平。同時(shí)，政府也應(yīng)考慮如何降低管理成本，調(diào)動(dòng)AI的經(jīng)濟(jì)效益。

AI主流的社會(huì)擔(dān)憂則在于超智能AI將超越人類的理解和控制，它在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用或?qū)⒃斐刹豢晒懒康膰?yán)重破壞。AI專家和從業(yè)人員更多的擔(dān)憂則在于AI衍生的傭工、 助理、 培訓(xùn)師問(wèn)題，以及系統(tǒng)操作安全和道德問(wèn)題。

| AI或引發(fā)貧富差擴(kuò)大危機(jī)

AI最主要的經(jīng)濟(jì)影響將體現(xiàn)的自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域：之前不能自動(dòng)化的工藝將能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化。這將有可能提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造財(cái)富，但它也可能以不同的方式影響特定類型的工作，減少對(duì)于某些技能的工作崗位需求，但也可以增加其他技能的工作需求，從而彌補(bǔ)就業(yè)率。

白宮局的經(jīng)濟(jì)分析顧問(wèn) （CEA） 認(rèn)為，自動(dòng)化的負(fù)面影響將主要體現(xiàn)在較低工資的工作，還有一種最大的風(fēng)險(xiǎn)是，AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將增加教育水平低的人和受過(guò)良好教育的人之間的工資差距，有可能增加貧富差距。這就需要公共政策來(lái)解決這些風(fēng)險(xiǎn)，確保工人的再培訓(xùn)和就業(yè)。公共政策也需要推動(dòng)AI在更廣的領(lǐng)域推動(dòng)經(jīng)濟(jì)效益。

| AI管控要求公正、安全

隨著人工智能技術(shù)邁向更廣泛部署，技術(shù)專家、政策分析家和倫理學(xué)家開始擔(dān)憂的其意想不到的后果。基于AI的人力管理，引發(fā)了對(duì)如何確保公正、公平和問(wèn)責(zé)制的擔(dān)憂。同樣的問(wèn)題在2014的大數(shù)據(jù)白皮書中也提到過(guò)。而AI可能的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，已然引發(fā)了業(yè)界專家的關(guān)注和預(yù)警。

安全方面，最為主要的擔(dān)憂在于將AI對(duì)物理世界的控制從”封閉的世界”（實(shí)驗(yàn)室）安全地過(guò)渡到外面的”開放的世界”，或許有不可預(yù)知的事情會(huì)發(fā)生。而飛機(jī)、發(fā)電廠 、車輛、橋梁等問(wèn)題的安全經(jīng)驗(yàn)，并不能給AI從業(yè)人員足夠的啟示。

技術(shù)層面來(lái)講，安全和公平是同一個(gè)的挑戰(zhàn)。對(duì)于兩種情況，AI業(yè)者要做的是力爭(zhēng)避免無(wú)意識(shí)的行為，并說(shuō)服相關(guān)利益者AI不會(huì)發(fā)生意外。

此外，AI從業(yè)人員和學(xué)生的道德培訓(xùn)是非常重要的一部分。理想情況下，每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能、 計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)面臨相關(guān)的探討倫理與安全主題。然而，道德觀念是不夠的。倫理培訓(xùn)還應(yīng)注重教育人員在操作時(shí)注重必要的細(xì)節(jié)，避免不能承擔(dān)的意外。

| AI涉及的國(guó)際關(guān)系和安全領(lǐng)域

AI是最近國(guó)際討論的熱點(diǎn)，作為國(guó)家、多邊機(jī)構(gòu)感興趣的話題，利益相關(guān)者已經(jīng)開始引進(jìn)AI并準(zhǔn)備面對(duì)挑戰(zhàn)。對(duì)話與合作可以幫助推動(dòng)人工智能研發(fā)和發(fā)揮AI優(yōu)勢(shì)，幫助共同攻克難關(guān)。、

首先要面對(duì)的是AI的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，包括防守與進(jìn)攻性網(wǎng)絡(luò)措施。目前，設(shè)計(jì)和操作安全的系統(tǒng)要求大量的時(shí)間和人力。部分或完全自動(dòng)化的AI可能會(huì)增加跨系統(tǒng)安全應(yīng)用范圍，并大大降低成本，增加國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)防御的敏捷性。AI或可用于及時(shí)檢測(cè)和快速響應(yīng)，應(yīng)對(duì)不斷變換的潛在威脅。

武器系統(tǒng)方面，AI或?qū)?chuàng)造更高精度、更安全、更人性化的軍事環(huán)境。然而，直接遠(yuǎn)離人類控制的武器系統(tǒng)，已然存在諸多倫理及法律問(wèn)題。目前，美國(guó)活躍于致命的自主式武器系統(tǒng)的國(guó)際對(duì)話，協(xié)調(diào)國(guó)際人道主義法、政府政策以及自主或半自主武器。

| 機(jī)器學(xué)習(xí)頻爆研發(fā)進(jìn)展

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)途徑之一，也是最近AI商業(yè)應(yīng)用進(jìn)展的基礎(chǔ)。現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，利用已有的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)。這與傳統(tǒng)的AI算法不同。傳統(tǒng)算法是由程序員和專家利用專業(yè)知識(shí)制定規(guī)則，進(jìn)行決策，轉(zhuǎn)化為軟件代碼。機(jī)器學(xué)習(xí)的一大優(yōu)勢(shì)在于，可以解決難以直觀理解的難題，無(wú)需明確的規(guī)則，只需大量的數(shù)據(jù)采集，就能進(jìn)行預(yù)測(cè)。

因此，互聯(lián)網(wǎng)公司可以收集用戶登錄信息來(lái)判斷賬戶安全性和用戶信用；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以通過(guò)參數(shù)模擬來(lái)訓(xùn)練醫(yī)生，整合病例。經(jīng)過(guò)不斷的反饋，也就是數(shù)據(jù)訓(xùn)練，機(jī)器學(xué)習(xí)將對(duì)特定的問(wèn)題給出一個(gè)最為貼切的模型，以及大量、高精度的可調(diào)參數(shù)，來(lái)幫助人類工作和決策。

深度學(xué)習(xí)是這兩年來(lái)最為熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)分支，使用結(jié)構(gòu)松散的類人腦網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)單元（神經(jīng)元）結(jié)合一組輸入值產(chǎn)生的輸出值，反過(guò)來(lái)轉(zhuǎn)嫁到下游其他單位（神經(jīng)元）。大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)提供了新的、強(qiáng)大的進(jìn)展，也因此成為研究熱潮。

以圖像識(shí)別為例：底層單位結(jié)合原始數(shù)據(jù)，也就是簡(jiǎn)單圖案；第二層單位利用第一層的簡(jiǎn)化結(jié)果進(jìn)行識(shí)別，然后將結(jié)果與第一層模式結(jié)合輸給第三層單位；第三層單位再處理、結(jié)合……以此類推，可達(dá)百層之多，可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、多元、精確的數(shù)據(jù)模式識(shí)別。

| 自動(dòng)化和人機(jī)協(xié)作

AI系統(tǒng)用于物理驅(qū)動(dòng)，尤其是自主式、自動(dòng)化等，需要應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境參數(shù)，承擔(dān)無(wú)人運(yùn)作的挑戰(zhàn)，包括自我診斷和修復(fù)，尋找安全漏洞。目前主要的自動(dòng)化應(yīng)用有自動(dòng)內(nèi)容精選、自動(dòng)金融交易、半自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、自治文學(xué)等。自動(dòng)化以及相關(guān)的就業(yè)，是社會(huì)和經(jīng)濟(jì)關(guān)注的主要問(wèn)題，也是推動(dòng)工業(yè)變革進(jìn)程的主要?jiǎng)恿Α?/p>

不同于自動(dòng)化替代人類，還有一種情況是機(jī)器作為人類工作的輔助，也就是人工智能發(fā)展的副產(chǎn)品——人機(jī)協(xié)作。AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)可以為增強(qiáng)人類認(rèn)知能力，彌補(bǔ)個(gè)人弱勢(shì)。人機(jī)協(xié)作的主要應(yīng)用包括棋類游戲、醫(yī)療圖像診斷等。

| AI應(yīng)用案例

在沃爾特里德醫(yī)療中心，退伍軍人事務(wù)部用 AI 來(lái)更好地預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)并發(fā)癥和提高治療嚴(yán)重打擊的傷口，導(dǎo)致患者的治療效果更好，更快療愈，并降低成本。當(dāng)前醫(yī)療檔案過(guò)渡到電子健康檔案，可以幫助健康數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，從而發(fā)揮關(guān)鍵作用，應(yīng)用于衛(wèi)生領(lǐng)域、精密醫(yī)學(xué)和癌癥的研究。

運(yùn)輸方面，啟用AI 的智能交通管理應(yīng)用程序減少等待時(shí)間，能量使用和排放量 25%。部分城市已經(jīng)開始是使用AI響應(yīng)調(diào)度，提供實(shí)時(shí)公交資訊。

還有一些研究人員，正在利用使用AI 圖像跟蹤分類軟件，來(lái)分析公共社交媒體網(wǎng)站的旅游照片，識(shí)別照片中的動(dòng)物個(gè)體，生成數(shù)據(jù)和位置，研究和改善動(dòng)物遷徙，涉及棲息保護(hù)地，保護(hù)瀕危物種。自動(dòng)駕駛船只也應(yīng)用于復(fù)雜的海洋探索，了解敏感的海洋生態(tài)變化和極地氣候，進(jìn)行氣象監(jiān)測(cè)，管理非法捕撈。

AI在刑事司法系統(tǒng)方面也有潛在的應(yīng)用，包括犯罪報(bào)告、治安維護(hù)、保釋、量刑、假釋決定。政府也在研究如何利用AI驅(qū)動(dòng)正義，提供警察可靠的數(shù)據(jù)，幫助執(zhí)法，更好地告知刑事司法中的決策系統(tǒng)，同時(shí)也注意AI可能會(huì)引入偏見或不準(zhǔn)確之處。

芝加哥大學(xué)、南加州大學(xué)、斯坦福大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)也紛紛利用AI系統(tǒng)了解和解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，包括失學(xué)、失業(yè)、全球貧困問(wèn)題。當(dāng)然，這類研究采用的是衛(wèi)星圖像分析，依靠大量機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，但要求不能涉及個(gè)人隱私或者商業(yè)機(jī)密。

聯(lián)邦政府致力于減少平困和增加經(jīng)濟(jì)效益，控制社會(huì)流動(dòng)性，并試圖將AI與國(guó)防、能源、情報(bào)等部門聯(lián)系起來(lái)。對(duì)于大型的研發(fā)預(yù)算，比如勞動(dòng)力機(jī)構(gòu)，將采用與私營(yíng)部門合作的方式進(jìn)行理論創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)研究。國(guó)立衛(wèi)生研究院也投入了大量的研究經(jīng)費(fèi)。DARPA也在利用AI數(shù)字導(dǎo)師訓(xùn)練海軍新兵。

| 23條意見

1、鼓勵(lì)私營(yíng)和公共機(jī)構(gòu)利用人工智能造福社會(huì)。司法機(jī)構(gòu)和公共政策機(jī)構(gòu)可以與人工智能研究人員合作尋求社會(huì)問(wèn)題的解決方案。

2、聯(lián)邦政府應(yīng)開放訓(xùn)練數(shù)據(jù)方式和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)大量公開政府?dāng)?shù)據(jù)推動(dòng)學(xué)術(shù)界、私營(yíng)部門的人工智能研究和應(yīng)用。

3、聯(lián)邦政府應(yīng)創(chuàng)建更多類似DARPA這樣的機(jī)構(gòu)，支持高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的人工智能研究與應(yīng)用。

4、國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)分委會(huì)應(yīng)該為官方的人工智能實(shí)踐者建立一個(gè)實(shí)踐社區(qū)，共享各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)、課程和實(shí)踐方案。

5、在設(shè)定人工智能產(chǎn)品的監(jiān)管政策時(shí)，各政府機(jī)構(gòu)應(yīng)咨詢合適的高級(jí)技術(shù)專家，招攬相關(guān)人才。

6、各機(jī)構(gòu)在人事招聘中應(yīng)當(dāng)注意人才的多元結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)不同觀點(diǎn)的聯(lián)邦工作人員。

7、交通部應(yīng)和產(chǎn)業(yè)部門及研究人員應(yīng)合作探討數(shù)據(jù)共享方法。聯(lián)邦機(jī)構(gòu)短期內(nèi)應(yīng)側(cè)重于在不侵犯消費(fèi)者隱私的情況下，開發(fā)更豐富的數(shù)據(jù)集。

8、政府應(yīng)投資更高級(jí)的、自動(dòng)化的空中交通管理系統(tǒng)。

9、交通部應(yīng)開發(fā)實(shí)時(shí)監(jiān)管框架，適應(yīng)自動(dòng)駕駛汽車和無(wú)人機(jī)安全的集成到運(yùn)輸系統(tǒng)中。

10、國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能分委會(huì)應(yīng)即時(shí)回報(bào)工作進(jìn)展，酌情向公眾報(bào)告發(fā)展情況。

11、政府應(yīng)關(guān)注他國(guó)人工智能發(fā)展?fàn)顩r和總體進(jìn)展。

12、政府應(yīng)在與產(chǎn)業(yè)的合作中把握人工智能進(jìn)程，擴(kuò)大其經(jīng)濟(jì)效益。

13、聯(lián)邦政府應(yīng)優(yōu)先發(fā)展基礎(chǔ)和長(zhǎng)期人工智能研究。因?yàn)榛A(chǔ)和長(zhǎng)期研究是私人部門不愿意投資的領(lǐng)域。聯(lián)邦投資對(duì)這些領(lǐng)域的研發(fā)至關(guān)重要。

14、國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能分委會(huì)和網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)研發(fā)計(jì)劃分委會(huì)，以及科技工程教育分委會(huì)應(yīng)當(dāng)合作開發(fā)一項(xiàng)人工智能人才輸送的研究。

15、總統(tǒng)行政辦公室應(yīng)在今年年底前發(fā)布一份后續(xù)報(bào)告，進(jìn)一步調(diào)查人工智能和自動(dòng)化對(duì)美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的影響，并概述政策反應(yīng)。

16、人工智能投入使用應(yīng)當(dāng)經(jīng)過(guò)多次可靠的試驗(yàn)，來(lái)確保系統(tǒng)的有效性和公正性。

17、開放審查條款，確保用聯(lián)邦贈(zèng)款基金購(gòu)買的基于人工智能的產(chǎn)品或服務(wù)所帶來(lái)的結(jié)果是透明的，并且由有效的、公平的證據(jù)支持。

18、鼓勵(lì)高校將人工智能相關(guān)的倫理學(xué)、安全、隱私、安防問(wèn)題列入機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等課程中去。

19、人工智能專家應(yīng)與安全專家及其專業(yè)學(xué)會(huì)充分對(duì)話，推動(dòng)人工智能安全工程走向成熟。

20、美國(guó)政府應(yīng)制定一項(xiàng)關(guān)于人工智能國(guó)際參與的政府層面的戰(zhàn)略，并擬定需要國(guó)際參與和監(jiān)控的專題清單。

21、美國(guó)政府應(yīng)加強(qiáng)與國(guó)際上的利益相關(guān)者（包括外國(guó)政府、國(guó)際組織、行業(yè)、學(xué)術(shù)界等）聯(lián)系交流，促進(jìn)研發(fā)合作。

22、各機(jī)構(gòu)平臺(tái)應(yīng)充分考慮人工智能可能引起的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。

23、美國(guó)政府應(yīng)制定符合國(guó)際人道主義法律的自主式武器政策。

智東西認(rèn)為，AI很有可能成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的主要驅(qū)動(dòng)力，成為一項(xiàng)社會(huì)全體的變革行為。這就需要政府發(fā)揮監(jiān)控管理的作用，提供合理的應(yīng)用框架和法律約束，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)保護(hù)公眾隱私安全，注重生產(chǎn)效率的同時(shí)保障勞工利益，推進(jìn)AI應(yīng)用系統(tǒng)的開放、透明和易懂。