傳統的機器人控制技術大多是基于模型的控制方法，無法得到滿意的軌跡跟蹤效果，模糊控制和神經網絡等人工智能的發展為解決機器人軌跡跟蹤問題提供了新的思路。本文采用高斯函數作為模糊隸屬函數，將模糊控制
2016-09-19 14:34:39
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神經網絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
神經網絡簡介
2012-08-05 21:01:08
的數據集，因此神經網絡也有望在未來的汽車中發揮更大的作用。這些作用將包括承擔系統中其它復雜的信號處理任務，例如雷達模塊及語音識別系統。隨著神經網絡首次應用于車載自動駕駛系統，（據報道，某些國家將在
2017-12-21 17:11:34
神經網絡系統辨識程序
2018-01-04 13:29:33
語音識別系統在智能家庭系統中的應用是什么？
2021-05-31 06:54:34
針對傳統比例積分（ＰＩ）控制在電機控制中控制效果不良的問題，設計了一種基于向后傳播算法（ＢＰ）模糊神經網絡的ＰＩ控制器。基于ＭＡＴＬＡＢ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ建立了純電動汽車驅動系統的仿真模型，將駕駛員
2019-12-10 16:32:40
第1章 BP神經網絡的數據分類——語音特征信號的分類
2020-04-28 08:05:42
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
項目名稱：基于PYNQ-Z2的神經網絡圖形識別試用計劃：申請理由：本人為一名嵌入式軟件工程師，對FPGA有一段時間的接觸，基于FPGA設計過簡單的ASCI數字芯片。目前正好在學習基于python
2019-01-09 14:48:59
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經網絡，完成手寫的數字識別。在這之前，有必要講一下神經網絡的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
是一種常用的無監督學習策略，在使用改策略時，網絡的輸出神經元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經元激活。ART神經網絡由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構成。其中比較層負責接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
開發并測試了安裝在汽車內、使用簡單離散字的特定發音人語音識別系統。
2019-11-04 07:23:41
全連接神經網絡和卷積神經網絡的區別
2019-06-06 14:21:42
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
的過程中存在梯度消失的問題[23]，神經網絡再 次慢慢淡出人們的視線。1998 年 LeCun 發明了 LeNet-5，并在 Mnist 數據 集達到 98%以上的識別準確率，形成影響深遠的卷積
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發展，人工智能越來越多地支持以前無法實現或非常難以實現的應用程序。本系列文章解釋了卷積神經網絡 （CNN） 及其在 AI 系統中機器學習中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經網絡？ImageNet-2010網絡結構是如何構成的？有哪些基本參數？
2021-06-17 11:48:22
卷積運算，從而發現這種關聯性。● 循環神經網絡 (RNN)RNN 在很多序列建模任務中都展現出了出色的性能，特別是在語音識別、語言建模和翻譯中。RNN 不僅能夠發現輸入信號之間的時域關系，還能使用“門控
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準確率，采用改進神經網絡，通過Mnist數據集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經網絡推理。圖像預處理主要根據圖像的特征，將數據處理成規范的格式，而改進神經網絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經網絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
得出得神經網絡學習誤差曲線和數字識別結果如圖1 所示。 本文將0 ~ 9 共10 類數據中的每類取20 個做測試樣本，共200 個測試樣本對系統進行性能測試。測試結果如表1 所列。由表1 中的數據
2018-11-13 16:04:45
基于DSP的漢字語音識別系統如何實現
2021-03-12 06:33:15
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于HMM的語音識別系統是怎么訓練的？有哪些步驟？
2021-12-23 06:16:50
基于LabVIEW的語音識別系統
2020-03-07 16:41:15
請大家幫幫忙，基于LabVIEW的語音識別系統，要求先錄幾個人的聲音做樣板，然后再讓其中一個人說話，能辨別出是誰說的
2013-05-16 11:16:15
i.MX 8開發工具從相機獲取數據并使用一個GPU并應用圖像分割算法。然后將該信息饋送到專用于識別交通標志的神經網絡推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
【新技術發布】基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署激光雷達可以準確地完成三維空間的測量，具有抗干擾能力強、信息豐富等優點，但受限于數據量大、不規則等難點，基于深度神經網絡
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規模機器學習問題。卷積神經網絡是一種深度神經網絡 (DNN)，工程師最近開始將該技術用于各種識別任務。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應用。
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150去實現一種神經網絡識別手勢呢？其過程是怎樣的？
2021-11-19 06:38:58
如何使用STM32F4+MPU9150實現神經網絡識別手勢？
2021-11-19 07:06:48
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
特定人語音識別的方法有哪些？特定人語音識別系統是由哪些部分組成的？如何去實現一種特定人語音識別系統？
2021-05-19 06:44:14
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
處理的運算量和數據吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲系統的關鍵技術，然而我們該如何進行FPGA設計，以實現給定的功能已經成為神經網絡應用的關鍵呢？
2019-08-08 06:11:30
，使之能夠適用于解決模擬電路故障診斷中的容差和非線性問題，但在軟故障實際檢測中，由于不同的分類故障之間又不可避免地存在著模糊性，即不同的分類故障可能有相同或相近的故障特征向量，而這僅僅靠神經網絡的泛化
2019-07-05 08:06:02
現在社會發展的這么快，什么高科技都涌現出來，什么智能機器人啦，智能手機等，有很多在這里就不一一列舉了，在這里我們要說的就是語音識別系統了，現在嵌入式產品如此的多，就像一些智能空調啦，我們可以對著他說
2021-12-20 07:52:03
嵌入式語音識別系統是什么？嵌入式語音識別系統在生活中的應用有哪些呢？
2021-12-23 08:27:03
，最新研究的研究人員通過改進微軟語音識別系統的神經網絡聲學和語言模型，將錯誤率降低了約12%。
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值得注意的是，他們還讓自己的語音識別器使用整個對話，讓它根據上下文調整
2017-08-23 09:18:35
隨著計算機技術和信息技術的迅速發展，語音口令識別已經成為了人機交互的一個重要方式之一。語音口令識別系統將根據人發出的聲音、音節或短語給出響應，如通過語音口令控制一些執行機構、控制家用電器的運行或做出
2019-09-03 08:27:23
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
學習、卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）等技術。這些技術能夠在本地設備上實現高效運算，使得離線語音識別成為可能。
1.深度學習
深度學習在語音識別領域具有廣泛的應用。其中，循環
2023-11-07 18:01:32
的研究具有重要意義.模糊神經網絡是人工神經網絡和模糊系統相結合的新型網絡結構，把它應用于語音識別系統，使系統不僅具有非線性、自適應性、魯棒性和自學習等神經網絡本來的優勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
各位大神，請問有沒有編過模糊PID控制程序或神經網絡控制程序？
2015-01-12 10:50:48
視覺任務中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲空間和功耗的限制，神經網絡模型在嵌入式設備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經網絡：【嵌入式AI開發】篇五|實戰篇一：STM32cubeIDE上部署神經網絡之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
神經網絡模糊系統及其在運動控制中的應用是一本關于人工神經網絡、模糊邏輯系統，以及模糊神經網絡研究成果的專著。作者在簡要介紹神經網絡理論與模糊理論的基礎上，對人
2009-01-13 15:18:34
0 摘要本文采用模糊- 神經網絡解耦控制技術實現了對三容系統的解耦及液位控制。Matlab 仿真結果表明該控制系統動態響應快，魯棒性好，具有優異的整體性能。關鍵詞模糊神經網
2009-01-17 21:52:4421 首先將模糊神經網絡應用于單傳感器潛艇目標識別，在此基礎上將多傳感器數據融合技術應用于目標識別。仿真結果證明：這種方法是可行的、高效的。關鍵詞:模糊神經網絡,
2009-05-26 10:57:1823 隨著當前信息技術的飛速發展，需要模式識別系統滿足、實現更多的要求。基于仿生模式識別理論，本文提出并實現了利用神經網絡進行識別的實物識別系統，首先詳細介紹了基于
2009-05-27 16:14:4312 模糊模式識別是模糊集理論研究中的重要方向，神經網絡是數據挖掘中的一種常用方法。超圓神經網絡的學習時間和網絡模型理解性都優于BP 神經網絡，它能以較少的數據量 蘊涵
2009-06-01 16:46:5320 模糊神經網絡提供了從人工神經網絡中模糊規則的抽取。本文研究模糊神經網絡的自適應學習、規則插入和抽取及神經-模糊推理的FuNN 模型。把遺傳算法作為系統模糊規則選擇的自
2009-06-06 13:45:4218 應用仿人智能魯棒性高、能對付難控對象的控制特點，結合模糊RBF 神經網絡控制技術，提出仿人模糊神經網絡控制方法，對PID 控制器參數進行優化調節。該方法采用仿人智能的
2009-06-09 10:47:3617 利用一種改進的模糊神經網絡實現雙吊點閘門的同步控制。這種方法把模糊控制和神經網絡相結合進行控制系統的建模。與傳統的PID 控制方法相比，該控制方法具有自學習和自適應
2009-06-09 11:32:5516 介紹了基于模糊神經網絡智能火災報警控制系統，在系統中應用了模糊控制理論既提高了系統的精度又最大限度的減少了系統的誤報率，解決了火災報警系統中長期存在的問題。結
2009-06-10 14:09:5316 介紹一種基于RBF 的模糊神經網絡設計與仿真分析的實現方法。該方法利用MATLAB 中的神經網絡工具箱圖形用戶界面GUI 結合模糊控制規則表給定的輸入/輸出樣本數據設計、構建RBF 模糊
2009-06-10 14:22:4928 設計了一種基于神經網絡結構的模糊控制器，并將它與PID 控制器相結合，動態的調整PID 參數。系統根據技術人員的經驗和知識，離線的進行學習，使得模糊神經網絡掌握調節PID 參
2009-06-15 09:39:3812 本文采用基于模糊神經網絡的控制器實現了對時滯系統的控制，采取模糊規則對輸出誤差進行預測，預測中假設系統輸出變化較緩慢，以至可以忽略高次項，得到的輸出誤差經過神
2009-06-23 13:14:0010 車輛牌照的自動識別是目標自動識別的一種重要形式。針對車牌識別的后期技術,即牌照識別技術做了研究并提出了一種新的車牌識別方法，該網絡由BP 神經網絡識別模塊和模糊控制
2009-07-08 15:38:1016 提出一種新的基于隨機模糊神經網絡的多傳感器狀態信息融合方法, 研究和比較了基于單值模糊神經網絡和基于隨機模糊神經網絡的雷達與紅外傳感器狀態信息融合。仿真結果表明,
2009-07-09 14:42:1610 本文基于神經網絡可以對非線性系統的任意逼近能力, 建立了六維腕力傳感器的補償模糊神經網絡模型, 仿真結果表明, 這種補償模糊神經網絡對六維腕力傳感器非線性系統逼近精度
2009-07-14 09:22:2015 針對電動汽車中無刷直流電機負載波動較大的特點，提出了4 層模糊神經網絡模型，該模型融合了模糊邏輯和神經網絡的長處，模糊推理和解模糊化均通過神經網絡來實現。模糊
2009-08-21 09:26:5815 基于T-S 模糊模型,提出了利用神經網絡實現非線性系統的辨識。首先，利用一種無監督的聚類算法分析輸入輸出數據生成初始的結構模型，確定系統的模糊空間和模糊規則數，構造神
2009-09-25 16:38:364 模糊神經網絡系統在微波效應數據處理中的應用:描述了建立神經網絡驅動的模糊系統的基本過程，結合部分微波效應數據建立了一個小型的效應預測評估模型。對應于學習樣本，給
2009-10-26 18:36:4312 神經網絡是近年來信息科學、腦科學、神經心理學等諸多學科共同關注和研究的熱點。由于其具有良好的抽象分類特性,現已應用于語音識別系統的研究和開發，并成為解決識別相關
2009-12-14 14:52:4744 針對中長期負荷預測，本文將模糊理論與神經網絡相結合，提出了基于高木-關野自適應神經網絡模糊推理系統的中長期負荷預測模型。該模型采取神經網絡技術對模糊信息進行處理
2009-12-18 16:48:046 應用仿人智能魯棒性高、能對付難控對象的控制特點，結合模糊RBF 神經網絡控制技術，提出仿人模糊神經網絡控制方法，對PID 控制器參數進行優化調節。該方法采用仿人智能的
2009-12-19 11:50:0312 介紹了模糊綜合評判和人工神經網絡原理，分析了一般BP神經網絡在研究復雜性問題時存在的局限性，根據模糊人工神經網絡模型的構建方法，探討了該模型在礦井構造定量評價
2010-02-22 10:45:398 模糊神經網絡在GPS高程轉換中的應用
摘要: 介紹了模糊神經網絡基本原理和GPS 高程轉換方法, 采用模糊神經網絡算法, 實現了GPS 高程轉換. 在用模糊神經網絡進
2010-04-26 11:27:2812
隨著智能信息技術的發展，模糊神經網絡算法廣泛應用于工業控制。但該算法尚未應用于PLC。針對這種現狀，給出基于S7-200 PLC的模糊神經網絡算法設計。利用模糊神經
2010-12-24 16:55:1949 基于模糊神經網絡的執行器故障診斷.....
2016-01-04 15:31:556 模糊系統、模糊神經網絡及應用程序設計-上科。
2016-04-11 17:14:030 模糊控制與神經網絡-北航，有需要的下來看看。
2016-04-11 17:33:160 神經網絡工況識別的混合動力電動汽車模糊控制策略_田毅
2017-02-07 12:08:030 基于D_S理論和模糊神經網絡的疲勞駕駛監測_王仲民
2017-01-13 21:40:360 基于神經網絡的漢語孤立詞語音識別_朱淑琴
2017-03-16 09:40:350 使用新的解釋技術，來分析神經網絡做機器翻譯和語音識別的訓練過程,神經網絡語言處理工作原理有待破解。
2017-12-12 14:31:081566 模糊神經網絡就是模糊理論同神經網絡相結合的產物，它匯集了神經網絡與模糊理論的優點，集學習、聯想、識別、信息處理于一體。
2017-12-29 14:40:4047546 
模糊神經網絡是將人工神經網絡與模糊邏輯系統相結合的一種具有強大的自學習和自整定功能的網絡，是智能控制理論研究領域中一個十分活躍的分支，因此模糊神經網絡控制的研究具有重要的意義。本文旨在分析模糊神經網絡的優缺點及其用途。
2017-12-29 15:35:3326481 和最小二乘法為模糊神經網絡的學習算法。仿真結果表明，該方法下系統響應時間短、超調量小且穩態精度高，有較好的動態品質、穩定性和抗干擾性。
2018-01-09 16:04:090 基于模糊RBF神經網絡算法的灌溉控制系統
2021-06-29 14:25:290 采用優化卷積神經網絡的紅外目標識別系統 人工智能技術與咨詢 前天 本文來自《光學精密工程》，作者劉可佳等 關注微信公眾號：人工智能技術與咨詢。了解更多咨詢！ 摘要 針對視頻數據利用低效和光測設備目標識別
2021-11-16 14:33:21878 
卷積神經網絡如何識別圖像? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的圖像識別能力而成為深度學習的重要組成部分。CNN是一種深度神經網絡，其結構
2023-08-21 16:49:271284 的挑戰。 二、深度學習在語音識別中的應用 1.基于深度神經網絡的語音識別：深度神經網絡（DNN）和循環神經網絡（RNN）是深度學習在語音識別中應用的主要技術。基于這些網絡的語音識別系統能夠有效地提高識別精度和效率，并且被廣
2023-10-10 18:14:53449
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