人工智能正在重塑商業，零售業到了的適應或死亡的時刻。這個過程是怎么發生的？各方參與者是怎么做的？我們能從中學到什么？CB Insights發表了一份研究報告，深入分析了人工智能、機器學習和基于計算機視覺的技術是如何影響零售鏈的所有環節的，文章由36氪編譯。希望能夠給你帶來啟發。

零售業正面臨著來自人工智能的壓力。

畢竟，每個行業的企業都在爭先恐后地將人工智能融入它們的產品中，零售業也不例外。

對于傳統零售巨頭而言，這意味著要與亞馬遜和阿里巴巴等電子商務巨頭短兵相接，這兩家公司正在利用大數據和強大的人工智能算法來改變零售空間。

除了激烈的競爭外，許多美國零售商正在以創紀錄的方式倒閉，也強調了戰略變革的必要性。

僅在2017年，就有21家連鎖零售商申請破產，其中包括RadioShack，Toys R'Us和Aerosoles等知名品牌。與此同時，像梅西百貨（Macy）和西爾斯（Sears）等零售商也宣布它們將在全國范圍內關閉數百家商店。

盡管大多數傳統零售商尚未制定人工智能戰略，但一些商店和電子商務參與者已開始使用人工智能和機器人來改變零售空間了。隨著計算機視覺技術的發展與無人零售商店的出現與普及，未來幾年，越來越多的零售商將會被迫卷進這場人工智能游戲。

基于CB Insights的數據，我們深入挖掘了不斷變化的零售環境。下面，我們分析人工智能、機器學習和基于計算機視覺的技術（包括用于重型起重、導航和裝配任務的機器人）是如何影響零售鏈的所有環節的。

電子商務巨頭亞馬遜和阿里巴巴可能會利用大數據和人工智能，來部署側重于整體零售體驗（包括線上和線下）的端到端解決方案。然而，大多數零售商都在將它們從人工智能那里獲得的啟發，集中運用在零售鏈的更具體的環節。

我們研究了產品從生產到交付的不同階段，以及企業是如何使用人工智能驅動的自動化（包括面部識別、需求預測和基于計算機視覺的機器人）來強化這些階段的。

制造業：將產品帶到市場

想要滿足不斷變化的消費者需求，商家需要縮短制造周期。為此，一些零售商正在轉向使用計算機視覺的機器人來生產服裝和鞋類產品。

阿迪達斯受益于內部和第三方的制造自動化

制造業的工作很容易被外包到勞動力成本較低的發展中國家。

但是，工業機器人成本的下降，使得制造基地能夠更接近于需求地點，像阿迪達斯這樣的零售商就受益于這一趨勢。

最近，中國T恤制造商天元服裝公司與阿肯色州政府簽署了一項諒解備忘錄，計劃2018年在阿肯色州小石城建造新服裝工廠，并以每小時14美元的價格雇用400名工人。

雖然這家工廠正在創造一些零售業的工作機會，但它的核心生產任務將會被嚴格自動化。天元的工廠將使用由佐治亞州創業公司SoftWear Automation開發的、基于機器視覺的縫紉機器人來為阿迪達斯生產服裝。

“我們將安裝21條生產線。系統全面投入運行時，每22秒就能制作一件T恤衫。我們每天將為阿迪達斯生產80萬件T恤......在世界范圍內，即使是最便宜的勞動力市場也無法與我們競爭?！?/p>

——中國天元服裝公司董事長唐新紅

很多繁重的工作將由人工智能驅動的機器人完成，人類工作人員將負責機器人維護和操作的工作。

事實上，2012年美國國防部高級研究計劃局（DARPA）授予SoftWear Automation公司的合同中指出：“把生產那些能夠直接把零件制作為成衣的設備作為最終目標?！?/p>

2015年，阿迪達斯在德國建立了一個名為Speedfactory的機器人工廠，目前正計劃不久后在格魯吉亞建立另一家全面運營的Speedfactory。