在這兩個工廠中,阿迪達(dá)斯計劃在5個主要城市(倫敦、紐約、巴黎、洛杉磯和上海)制造本地化的鞋類。這些鞋類將根據(jù)每個城市運(yùn)動員收集的數(shù)據(jù)以及當(dāng)?shù)氐匦魏吞鞖鈹?shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計。
競爭對手耐克也重點(diǎn)關(guān)注制造業(yè)的創(chuàng)新和速度
2013年,耐克參與了制造業(yè)創(chuàng)業(yè)公司Grabit300萬美元的A輪投資。Grabit使用電附著技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)機(jī)器人。據(jù)彭博社報道,這些機(jī)器人只需50-70秒就能完成一個鞋面,如果是人類員工來做的話,需要花費(fèi)10-20分鐘的時間
“通過減少30%的步驟和50%的勞動力,我們可以在30秒內(nèi)生產(chǎn)出一雙完整的鞋面,減少浪費(fèi)。”
——耐克首席運(yùn)營官埃里克·斯普倫克(Eric Sprunk)
對于客戶群體,Grabit一直都很保密:2017年5月的一份新聞稿顯示,該公司的材料處理機(jī)器人正被運(yùn)往財富100強(qiáng)的“行業(yè)領(lǐng)先的運(yùn)動鞋和服裝公司。”不過,最近彭博社證實,機(jī)器人部署在了幾家耐克的制造工廠。
耐克還申請了實現(xiàn)鞋類零件的組裝和識別自動化的專利,強(qiáng)調(diào)了其對制造業(yè)創(chuàng)新的承諾。
零售商在制造業(yè)中利用人工智能的另一個例子是跨國化妝品牌資生堂(Shiseido),最近在其工廠生產(chǎn)線上試用了仿真機(jī)器人。該公司旨在進(jìn)一步開發(fā)人工智能技術(shù),使機(jī)器人能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。
倉儲自動化:分揀、存儲和庫存管理
通往自動化的道路會經(jīng)過倉庫和工廠,在那里,機(jī)器人會與人類合作。隨著越來越多的人在網(wǎng)上購買產(chǎn)品,訂單履行中心按時發(fā)貨的壓力變得越來越大。
在亞馬遜于2012年收購機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司Kiva Systems(現(xiàn)稱為亞馬遜機(jī)器人公司)時,其履行中心的機(jī)器人自動化發(fā)展勢頭變得越來越好。亞馬遜的機(jī)器人使用計算機(jī)視覺、深度感應(yīng)、物體識別和其他人工智能軟件來實現(xiàn)移動重物和處理包裝等功能。
在亞馬遜收購Kiva Systems后,新的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)出來,填補(bǔ)Kiva留下來的空白,構(gòu)建了更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中,機(jī)器人在拾取、挑選和處理物品方面的表現(xiàn)仍然不夠完美。但創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始解決機(jī)器人拾取和處理精致商品時遇到的一些挑戰(zhàn)。
例如,RightHand Robotics在2017年第一季度完成了800萬美元的A輪融資,用于開發(fā)拾取機(jī)器人。重點(diǎn)關(guān)注制造業(yè)的Rethink Robotics也在開發(fā)用于物流和物料搬運(yùn)的機(jī)器人。它得到了高盛,CRV,Draper Fisher Jurvetson,Bezos Expeditions和GE Ventures等投資者的支持,并籌集了近1.5億美元的資金。
基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù):公司正在通過向其他需要的零售商出售其自動化解決方案而獲利
最近關(guān)于倉儲自動化領(lǐng)域最大的一個新聞來自歐洲。
與亞馬遜一樣,英國的線上雜貨超市Ocado(提供類似于FreshDirect和AmazonFresh的服務(wù))早期投資倉庫自動化,并強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)是公司的“核心競爭力”。
“目前,我們在創(chuàng)新方面投入了大量的資金。我們正在自動化和機(jī)器人技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算以及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行投資。”
——泰姆·施泰納(Time Steiner),Ocado首席執(zhí)行官,2017年第二季度財報電話會議
2002年,Ocado開設(shè)了第一個訂單履行中心,大小“相當(dāng)于11個足球場,高20米”。此后,它開設(shè)了第二個和第三個,每次都增加了技術(shù)能力和倉儲能力。
Ocado表示,公司開發(fā)了大部分關(guān)于倉庫自動化的軟件與硬件。
在CB Insights 平臺搜索發(fā)現(xiàn),Ocado在美國提交的專利顯示了該公司一直在研究的倉庫自動化技術(shù)的類型有:包裹分揀器、機(jī)器人物品處理、自動化包裝處理等等。
Ocado看到了一個機(jī)會,圍繞著這些技術(shù)構(gòu)建了商業(yè)模式。除了運(yùn)營電子商務(wù)業(yè)務(wù)之外,它還開始向英國的其他零售商提供軟件和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。
2017年第四季度,Ocado與法國食品雜貨巨頭Groupe Casino建立了合作伙伴關(guān)系,使Ocado的股價暴漲。作為合作的一部分,Ocado將為Groupe Casino構(gòu)建“最新一代、最先進(jìn)的自動化倉庫”,在軟件方面,提供前端Web界面和最后一英里交付路線規(guī)劃等解決方案。
這筆交易使Groupe Casino擁有了超過像家樂福,甚至亞馬遜這樣的競爭對手的可能性。有傳言稱,亞馬遜正在與法國各大超市巨頭洽談潛在的收購交易。
2018年,Ocado進(jìn)入北美市場,與加拿大食品零售商Sobeys就建立倉庫自動化方面達(dá)成合作協(xié)議。
消費(fèi)者渠道:線上銷售VS.線下銷售
在我們對50多家美國頂級上市零售商(包括Etsy和eBay等電子商務(wù)網(wǎng)站)的1600多份財報電話會議記錄進(jìn)行分析時,僅有9家零售公司提到了與其網(wǎng)站或?qū)嶓w店相關(guān)的人工智能策略。(注:我們的分析排除了像亞馬遜這樣的大型科技公司)。
一些零售商,如Lowe's,專注于內(nèi)部研發(fā),而像絲芙蘭和沃爾瑪?shù)冗@樣的零售商,則通過與創(chuàng)業(yè)公司建立合作伙伴關(guān)系,來嘗試新的基于人工智能的解決方案。下面,我們來看看一系列在線上和線下實體店部署人工智能和機(jī)器人的公司。
線上的解決方案
如上所示,eBay是最早開始在線上業(yè)務(wù)中引入基于人工智能的解決方案的品牌。
該公司第一次提到“機(jī)器學(xué)習(xí)”是在2015年第三季度財報的電話會議中,當(dāng)時,eBay剛剛開始強(qiáng)迫賣家編寫產(chǎn)品說明,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)來處理這些數(shù)據(jù),以便在目錄中找到類似的產(chǎn)品。
快進(jìn)到2016年第二季度,公司關(guān)于人工智能的動作開始頻繁起來:在這一季度,eBay收購了一家人工智能公司(Expertmaker),正在洽談收購另一家公司(Salespredict,在第三季度完成了收購),在電話會議上提到人工智能大約有15次。
最近,在該公司2017年第四季度財報電話會議上,首席執(zhí)行官戴文·維尼格(Devin Wenig)談到了基于人工智能的廣告投放、個性化、可視化搜索,以及對C2C銷售商的配送建議。
在eBay之后,Etsy是下一個提及人工智能戰(zhàn)略的零售商。它在2016年第三季度的財報電話會議中首次提到了機(jī)器學(xué)習(xí)。在同一季度,Etsy收購了計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Blackbird technologies。
其他公司,如GAP,提到了人工智能技術(shù),但尚未討論強(qiáng)大的人工智能策略。
對于一些零售商來說,與創(chuàng)業(yè)公司建立合作伙伴關(guān)系,在建立人工智能策略方面占有很重要的地位。
圖像搜索創(chuàng)業(yè)公司ViSenze與優(yōu)衣庫,Myntra和日本電子商務(wù)巨頭樂天(Rakuten)等客戶合作。ViSenze允許用戶在商店內(nèi)拍下他們喜歡的東西,然后上傳照片在線上找到確切的產(chǎn)品。
這家在加利福尼亞州和新加坡設(shè)有辦事處的創(chuàng)業(yè)公司,在2016年從包括樂天旗下風(fēng)險投資部門在內(nèi)的投資者那里獲得了1050萬美元的B輪融資。最近,它進(jìn)入了聯(lián)合利華的鑄造廠,這個工廠允許這家東南亞的創(chuàng)業(yè)公司用其品牌測試試點(diǎn)項目。
其他的創(chuàng)業(yè)公司則專注于非常具體的細(xì)分市場。例如,中國的酒咔嚓(9KaCha)提供了一個進(jìn)口葡萄酒的在線市場,使用計算機(jī)視覺進(jìn)行產(chǎn)品搜索。
據(jù)報道,該公司將與投資者海爾合作,協(xié)助“海爾的智能葡萄酒柜識別近1億個數(shù)據(jù),準(zhǔn)確獲取用戶需求并創(chuàng)造最佳用戶體驗。”
另一家為在線搜索推薦開發(fā)人工智能的創(chuàng)業(yè)公司是位于以色列的Twiggle。
這家阿里巴巴支持的公司正在開發(fā)一種能夠用在現(xiàn)有電子商務(wù)搜索引擎之上的語義API,為買家非常具體的搜索反饋結(jié)果。
人工智能還在個性化消費(fèi)體驗中找到了應(yīng)用場景。
例如,據(jù)報道,俄羅斯電子商務(wù)零售巨頭Lamoda將其用戶分為160個地理區(qū)域,并在banner廣告中推薦基于當(dāng)?shù)靥鞖獾漠a(chǎn)品。它還使用其他指標(biāo),如過去的購買行為和用戶喜歡的品牌和顏色來推動用戶進(jìn)行決策。
Lamoda的一個個案研究(由個性化技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司Dynamic Yield發(fā)布)聲稱,“一個團(tuán)隊中只有一個人”取得的ROI非常高,這表明人工智能正在開始重組零售業(yè)的員工隊伍。
像絲芙蘭,Urban Outfitters,宜家和Stitch Fix等流行品牌已與Dynamic Yield合作。這家總部位于紐約的創(chuàng)業(yè)公司得到了百度投資和Bessemer Venture Partners等投資者的支持。
除了線上擴(kuò)展個性化體驗之外,零售商還希望了解消費(fèi)者使用各種設(shè)備的行為。
例如:消費(fèi)者更有可能在手機(jī)或筆記本電腦上點(diǎn)餐嗎?人們什么時候使用平板電腦而不是移動設(shè)備?
這種信息使得品牌不僅可以為每個用戶量身定制營銷信息,還能更具體地針對每個用戶的設(shè)備進(jìn)行個性化推廣。
一家專注于這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司是***的Appier,該公司在2017年第三季度獲得了軟銀集團(tuán)的支持。Appier的客戶包括美國奢侈品制造商雅詩蘭黛,日本護(hù)膚系列Naruko和聯(lián)合利華的品牌AXE。
其人工智能平臺,Axion,可以識別設(shè)備所有權(quán)并創(chuàng)建相關(guān)的用戶配置文件。這使得零售商可以選擇最適用的策略與跨平臺的用戶群體進(jìn)行互動。
線下的解決方案
由于電子商務(wù)的增長,一些美國的商店被迫倒閉。這個過程中,最引人注目的要屬于亞馬遜了,一個以人工智能為核心的公司,在電子商務(wù)市場中占據(jù)了主導(dǎo)的地位。
但與此同時,亞馬遜正在進(jìn)軍實體零售業(yè)務(wù)。
該公司正在將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實體零售世界中,利用人工智能來幫助實體店的運(yùn)營。
亞馬遜在線下追蹤消費(fèi)者。
今年,亞馬遜在西雅圖開設(shè)了基于計算機(jī)視覺的、無收銀員的“Amazon Go”商店。在人工智能算法的追蹤下,顧客可以走進(jìn)商店,隨心所欲地選購商品,然后“不用結(jié)賬”,直接走人。
顧客在進(jìn)入商店時,要出示二維碼,作為身份標(biāo)示。然后,亞馬遜使用人工智能支持的追蹤系統(tǒng)監(jiān)控顧客的活動。當(dāng)顧客離開商店時,會留下一系列關(guān)于他的購買活動的數(shù)字足跡,亞馬遜會據(jù)此進(jìn)行結(jié)算。
在亞馬遜宣布推出Amazon Go商店的同時,中國也掀起了一場無收銀員商店的熱潮。
在CB Insights平臺上進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索顯示,2017年,無人商店創(chuàng)業(yè)公司一共達(dá)成了27筆交易。相比之下,2016年這一領(lǐng)域僅有1筆交易,而前幾年沒有交易。(注意:并非所有的交易都使用與人工智能相關(guān)的技術(shù)。)
總部位于廣東的繽果盒子在2018年第一季度融資8000萬美元,總?cè)谫Y達(dá)到9400萬美元。其無人商店目前在很大程度上依賴于射頻識別(RFID)標(biāo)簽,但該公司最近宣布正在向基于人工智能的圖像識別解決方案邁進(jìn)。
一些美國商店開始嘗試在店內(nèi)使用機(jī)器人進(jìn)行貨架掃描。
沃爾瑪在最近宣布,將在50家門店推出貨架掃描機(jī)器人來管理庫存。位于加州的Bossa Nova Robotics正在開發(fā)可掃描貨架并協(xié)助員工的機(jī)器人。
其他零售商也一直在門店中測試與庫存管理和客戶互動協(xié)助的技術(shù)。
Lowe's的創(chuàng)新實驗室與創(chuàng)業(yè)公司Fellow Robots合作制造了零售機(jī)器人OSHBot和LoweBot,這些機(jī)器人可以幫助客戶在商店里找到特定的產(chǎn)品。該實驗室也正在嘗試用AR / VR解決方案來幫助客戶。
2016年,Target在舊金山測試了Tally——一款由Simbe Robotics開發(fā)的機(jī)器人,也在商店庫存管理方面提供幫助。
然而,店內(nèi)機(jī)器人的采用仍處于初期階段,還沒有什么具體的措施來改善零售商的客戶體驗或成本效益。正如Capgemini咨詢公司前消費(fèi)品包裝產(chǎn)品執(zhí)行副總裁比爾·劉易斯(Bill Lewis)所解釋的那樣,“這些機(jī)器人的成本很高,特別是要進(jìn)行許多測試。用例仍在被理解的過程中。”
一些美容品牌正在使用VR技術(shù)
除了上面提到的店內(nèi)機(jī)器人解決方案之外,一些品牌也在嘗試使用面部識別和VR技術(shù)來吸引店內(nèi)顧客。
Modiface使用人工智能和AR技術(shù)為絲芙蘭和其他美容品牌提供虛擬試用體驗。另一家研發(fā)類似技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司是Perfect Corp,該公司在2017年第四季度籌集了2500萬美元的資金。據(jù)報道,Perfect Corp的應(yīng)用下載量已經(jīng)超過了5億次。
供應(yīng)鏈與物流:向消費(fèi)者交付訂單
物流公司正在使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來更好地跟蹤全球貨運(yùn)。
全球零售供應(yīng)鏈正變得越來越復(fù)雜。
賣家和消費(fèi)者都想知道他們的產(chǎn)品/貨物在哪里,處于何種狀態(tài),交付時間是多久等等。
但是,從物流代理和物流經(jīng)營者到零售商和倉庫所有者,涉及貨物運(yùn)輸?shù)娜藛T規(guī)模龐大,網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜,這使得供應(yīng)鏈可見性成為了一個挑戰(zhàn)。
像ClearMetal這樣的創(chuàng)業(yè)公司正在嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來提高貨運(yùn)的可視性。該公司正在開發(fā)一個預(yù)測性智能平臺,收集來自運(yùn)輸公司的數(shù)據(jù),并匯總數(shù)據(jù)點(diǎn),如實時天氣和貨幣波動,以幫助預(yù)測運(yùn)輸事件、運(yùn)輸時間和運(yùn)輸需求。
全球最大的集裝箱航運(yùn)公司馬士基集團(tuán)(Maersk)正在印度招聘200名專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的工程師。馬士基此前與愛立信和Maana等公司合作開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
該公司希望將其所有資產(chǎn)連接到云上。例如,可以為連接的船舶提供有關(guān)意外天氣狀況的實時信息。馬士基公司還利用物聯(lián)網(wǎng)在運(yùn)輸過程中提高冷藏容器中食品質(zhì)量的可見度。
在最后一英里的交付中,亞馬遜可能會顛覆15萬億的物流行業(yè)。
亞馬遜是UPS等傳統(tǒng)貨運(yùn)代理的最大客戶之一。長期以來,人們一直擔(dān)心亞馬遜的內(nèi)部物流和自動化工作將使公司成為FedEx和UPS等貨運(yùn)巨頭的競爭對手。
2016年,亞馬遜首次將自己描述為一個“運(yùn)輸服務(wù)提供商”。它還在美國和中國申請關(guān)于貨運(yùn)代理商的經(jīng)營執(zhí)照。
亞馬遜也在測試使用機(jī)器視覺的無人機(jī)交付服務(wù),但是,在這成為主流的最后一英里交付選項之前,它將會受到嚴(yán)格的監(jiān)管審查,尤其是在城市中。
不過,亞馬遜的下一代無人機(jī)專利表明,該公司非常重視開發(fā)這種技術(shù),以便在配送中心和交付中使用。
橋接線上和線下零售業(yè)
盡管許多零售商專注于線上或線下的解決方案,但其他零售商正在整合這兩種解決方案。
例如,阿里巴巴正在使用人工智能來更好地理解線上和線下的消費(fèi)者行為是如何協(xié)作的。
在某些方面,阿里巴巴在使用人工智能對線上和線下整合方面領(lǐng)先于亞馬遜。它依賴于技術(shù)——如智能商店、深度學(xué)習(xí)和AR / VR——并采用新的商業(yè)模式,來彌合中國線上和線下的鴻溝。
阿里巴巴將此稱為“新零售”策略。
為了測試其零售一體化工作的效率,該公司在“雙11”進(jìn)行了測試。
2017年,這家電子商務(wù)巨頭的單日銷售額達(dá)到了253億美元。在高峰期,阿里云每秒處理32.5萬個訂單。
這一天其他的亮點(diǎn)包括:
一款類似于PokemonGo的“捉貓”游戲,激勵線上客戶去實體店抓虛擬貓,來獲取折扣和優(yōu)惠。
在12個城市銷售P&G和雅詩蘭黛等品牌產(chǎn)品的快閃店中,都配備了虛擬試用設(shè)備。
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