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電子發燒友網>通信網絡>通信設計應用>基于FFT的DSSS序列偶捕獲

基于FFT的DSSS序列偶捕獲

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相信網上現在有很多關于FFT的教程,我曾經也參閱了很多網上的教程,感覺都不怎么通俗易懂。在基本上的研究FFT,并且通過編程的形式實現之后。我決定寫一篇通俗易懂的關于FFT的講解。因此我在接下來的敘述中盡量非常通俗細致的講解。
2019-03-24 11:52:2534608

淺談能與802.11DSSS設備兼容的802.11b標準

WiFi也稱為802.11b標準。最大的優點是傳輸速度快,能夠達到11Mbps,除此之外,WIFI的有效距離也很長。它還與現有802.11DSSS設備兼容
2020-07-30 10:58:08813

基于新型FPGA的FFT設計與實現

基于新型FPGA的FFT設計與實現設計方法。
2021-06-17 17:07:0342

教大家在Vivado中FFT IP調配置及應用

01 FFT簡介 快速傅里葉變換 (Fast Fourier Transform,FFT), 即利用計算機計算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計算方法的統稱,簡稱FFT。DFT是實現了從頻域
2021-07-23 14:29:365238

STM32單片機-輸入捕獲、FFT測頻

目錄:一、硬件連接1、硬件仿真2、單片機連接二、程序部分1、通過STM32輸入捕獲1)定時器配置 2)定時溢出和輸入捕獲中斷處理2、通過FFT實現-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------一、硬件連接1、硬件仿真正在上傳…重新上傳取消?圖1.1.1----..
2021-11-26 11:06:0723

如何進行FFT IP配置和設計

以Xilinx Vivado設計套件中提供的FFT IP為例,簡要說明如何進行FFT IP配置和設計。
2022-07-22 10:21:271756

FFT相位差

?全相位FFT測相位差可通過取兩段存在延時關系的樣本分別進?FFT(可加窗)譜分析,再取兩次譜分析的峰值譜線的相位值,并取其差值,即可提取相位差信息。但這種?法由于頻譜泄漏的原因,精度不?。我們
2022-12-06 20:45:427

Python中的序列是什么

序列是什么 序列是一種數據存儲方式,用來存儲一系列的數據。 在內存中,序列就是一塊用來存放多個值的連續的內存空間。 比如一個整數序列[10,20,30,40],示意表示: 序列分類 序列可分為以下
2023-03-08 17:23:00733

基2FFT的verilog代碼實現及仿真

上文基2FFT的算法推導及python仿真推導了基2FFT的公式,并通過python做了算法驗證,本文使用verilog實現8點基2FFT的代碼。
2023-06-02 12:38:57630

調用HLS的FFT庫實現N點FFT

在HLS中用C語言實現8192點FFT,經過測試,實驗結果正確,但是時序約束不到100M的時鐘,應該是設計上的延時之類的比較大,暫時放棄這個方案,調用HLS中自帶的FFT庫(hls:fft
2023-07-11 10:05:35580

大學畢業設計一席談之二十八 GPS衛星信號的捕獲算法仿真(13)PMF-FFT

什么是PMF-FFT?之前已經講了二維捕獲。先回顧一下基本概再比較兩種算法的差異?這將有助于真正的掌握 PMF-FFT。學習是一個充滿各種反復的過程! 二維捕獲其實就是檢測 C/A 碼的循環相關結果
2023-07-27 23:55:021308

fft和dft的區別聯系

傅里葉級數的基本原理。雖然FFT算法通過高效的技術大大提高了計算速度,但它們與DFT之間仍然存在一些重要的區別。本文將詳細介紹FFT和DFT之間的聯系和區別。 DFT和FFT的定義 DFT是一種將離散時間序列信號轉換為頻率域信號的技術。DFT算法將具有N個樣本的
2023-09-07 16:43:533139

什么是序列化 為什么要序列

什么是序列化? “序列化”(Serialization )的意思是將一個對象轉化為字節流。 這里說的對象可以理解為“面向對象”里的那個對象,具體的就是存儲在內存中的對象數據。 與之相反的過程是“反序列
2023-09-14 17:22:291239

無線傳輸擴頻技術和加密通信原理解析

直接序列擴頻(DSSS) 發送端直接采用高碼率的擴頻碼序列去擴展信號頻譜,接收端通過同樣的擴頻碼序列還原信號。直接序列擴頻將信號擴展成很寬的頻帶,其功率頻譜密度比噪聲還要低,使信號能隱蔽在噪聲中,提高信號保密性。
2023-10-10 16:42:591544

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