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基于FFT的DSSS序列偶捕獲 - 全文

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2019-08-08 06:01:26

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求助LabVIEW fft.vi

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第24章 快速傅里葉變換原理(FFT

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第27章 FFT的Matlab實(shí)現(xiàn)

。如果X的長(zhǎng)度大于n,序列X被截?cái)唷.?dāng)X是一個(gè)矩陣,各列的長(zhǎng)度都以相同的方式進(jìn)行調(diào)整。Y = fft(X,[],dim) Y = fft(X,n,dim) 上面兩個(gè)函數(shù)用于實(shí)現(xiàn)指定維度的FFT運(yùn)算。
2016-09-27 08:22:08

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2016-09-28 09:53:16

請(qǐng)問cc2630的DSSS怎么用,需要軟件設(shè)置嗎?

本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-6 17:23 編輯 大家好,現(xiàn)在再用TI的cc2630做項(xiàng)目,遇到一些問題,想知道CC2630的DSSS怎么用呢?是硬件自帶的,還是需要軟件去設(shè)置呢?
2018-06-06 02:47:45

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2021-10-15 15:45:20

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2011-10-10 18:03:3724

基于并行FFT的pn碼快速捕獲算法實(shí)現(xiàn)

文中采用基于最大似然估計(jì)的并行FFT算法,完成多路輸入信號(hào)的頻譜分析、載波多普勒頻率檢測(cè)和偽碼同步位置的搜索,最后給出了Matlab仿真及RTL實(shí)現(xiàn)電路圖。該算法已在工程中得到應(yīng)用
2011-11-11 14:37:2735

fft原理及實(shí)現(xiàn)

FFT是一種DFT的高效算法,稱為快速傅立葉變換(fast Fourier transform)。FFT算法可分為按時(shí)間抽取算法和按頻率抽取算法,先簡(jiǎn)要介紹FFT的基本原理。從DFT運(yùn)算開始,說明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28203

擴(kuò)頻測(cè)距快速捕獲仿真分析

通過運(yùn)用FFT IP Core計(jì)算收發(fā)序列間的互相關(guān)函數(shù),可以實(shí)現(xiàn)快速捕獲。仿真結(jié)果表明,該方法具有速度快、誤差小、設(shè)計(jì)靈活、效率高的特點(diǎn)。
2012-02-10 16:55:247

基于FPGA實(shí)現(xiàn)擴(kuò)頻碼的捕獲

通過對(duì)偽碼捕獲原理進(jìn)行分析以及對(duì)各種捕獲方法進(jìn)行比較,確定一種性能好、易實(shí)現(xiàn)的串并混合搜索捕獲方案。并給出了一個(gè)在實(shí)際系統(tǒng)中成功應(yīng)用的捕獲電路,用Modelsim對(duì)偽碼捕獲電路
2012-02-29 11:32:2027

一種提高PMF-FFT捕獲算法多普勒頻偏估計(jì)精度的方法

針對(duì)PMF-FFT偽碼捕獲算法在硬件資源有限情況下提高多普勒頻偏估計(jì)精度的問題,提出一種新的兩輪搜索的方法-基于PMF-FFT-三頻點(diǎn)線性擬合兩輪并行搜索方法。文中從分析PMF-FFT捕獲算法
2012-07-06 16:29:560

直接序列擴(kuò)頻信號(hào)的盲檢測(cè)

本文將時(shí)域相關(guān)檢測(cè)法,循環(huán)譜檢測(cè)法,倒譜檢測(cè)法和高階累積量檢測(cè)法四種方法應(yīng)用于直接序列擴(kuò)頻信號(hào)(DSSS)的盲檢測(cè),給出了具體的實(shí)現(xiàn)方法,并通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證比較,結(jié)
2012-11-07 15:18:5535

基于雙譜頻率估計(jì)的快跳頻捕獲方法

,BFE)的捕獲方法。該方法通過重構(gòu)解跳信號(hào),計(jì)算重構(gòu)信號(hào)的雙譜(三階自相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換)來估計(jì)當(dāng)前跳信號(hào)所使用的頻點(diǎn),確定其在跳頻序列中的位置,從而在數(shù)跳之內(nèi)完成跳頻捕獲
2015-12-21 10:16:247

FFT和示波器:實(shí)用指南

本文討論了一些重要的FFT特性,解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。
2016-12-03 11:58:3814290

【實(shí)用指南】教你使用FFT和示波器

本文討論了一些重要的FFT特性,解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時(shí)希望能助你一臂之力。 本文討論了一些重要的FFT特性,解釋了如何利用這些特性設(shè)置FFT以實(shí)現(xiàn)高效的分析。 快速傅里葉變換(FFT)是20世紀(jì)70年代微處理器進(jìn)入商業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)首次出現(xiàn)的。
2016-12-08 02:01:115759

利用串_并m_序列產(chǎn)生隨機(jī)脈位序列

利用串_并m_序列產(chǎn)生隨機(jī)脈位序列,下來看看
2016-12-16 22:23:0012

QC_LDPC碼在混沌DSSS_NBJ抑制中的性能分析

QC_LDPC碼在混沌DSSS_NBJ抑制中的性能分析_李思佳
2017-01-07 16:06:320

FFT的分析和Xilinx FFT核的介紹

fft輸入輸出解析。 輸入:fft要求輸入一個(gè)復(fù)數(shù),但一般可以只輸入實(shí)數(shù)。 輸出:輸出一個(gè)復(fù)數(shù),其模為信號(hào)強(qiáng)度。相位為波形相位。 設(shè): 采樣頻率FS 轉(zhuǎn)換長(zhǎng)度N 則: 分辨率為FS/N。 ‘量程
2017-02-08 15:15:331184

改進(jìn)的DSSS電磁波隨鉆測(cè)量信號(hào)載頻估計(jì)算法_蘇毅

改進(jìn)的DSSS電磁波隨鉆測(cè)量信號(hào)載頻估計(jì)算法_蘇毅
2017-03-19 19:04:230

基于FFT/IFFT捕捉弱信號(hào)方法

為了縮短捕獲時(shí)間,提高對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè)能力,利用FFT/IFF工方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)時(shí)域串行相干累積,相干累積之后的處理,提出采用各個(gè)相干累積值相乘取模的方法提升檢測(cè)量,最后進(jìn)行門限比較。該方法在提高信噪比
2017-11-08 10:31:2819

fft算法是什么_如何提高fft算法分辨率

FFT算法(fast Fourier transform),即快速傅里葉變換,是指利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱,簡(jiǎn)稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.
2017-11-09 09:28:407988

fft算法的matlab實(shí)現(xiàn)過程詳解

用DFT 和用FFT對(duì)序列進(jìn)行運(yùn)算,最后得到的結(jié)果相同。但用快速傅立葉變換的運(yùn)算速度可以快很多。用FFT 運(yùn)算,將序列轉(zhuǎn)變到頻域上,雖然信號(hào)受到均值隨機(jī)噪聲的干擾,但分析頻譜可清楚看到原信號(hào)的頻率,50Hz 120Hz。
2017-11-09 09:47:5356767

基于FPGA的FFT實(shí)現(xiàn)方案

在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域,FFT是應(yīng)用非常廣泛的算法之一,在OFDM調(diào)制、GPS信號(hào)捕獲和雷達(dá)信號(hào)捕獲、頻偏估計(jì)、定時(shí)定位處理、高速圖像處理、保密無線通信和數(shù)字通信等領(lǐng)域均有應(yīng)用。FFT傳統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法
2017-11-09 10:58:1411

多FPGA解決航天測(cè)控信號(hào)的捕獲問題的方案

多片F(xiàn)PGA組成的星形系統(tǒng)可解決跳頻和直接序列混合擴(kuò)頻(FHDS)衛(wèi)星測(cè)控信號(hào)大時(shí)延差高動(dòng)態(tài)條件下的快速捕獲問題。捕獲搜索時(shí)采用1“主”+N“副”形式的Multi-FPGA組分時(shí)進(jìn)行多普勒搜索
2017-11-16 15:11:091348

Xilinx FFT IP核功能?實(shí)現(xiàn)介紹與仿真

、基4算法和分裂基算法等; 另一個(gè)是N不等于2 的整數(shù)次冪的算法,如素因子算法、Winograd算法等。其中基2算法是目前所常用的FFT算法,其核心思想是將N點(diǎn)的序列逐次分解為(N-1)/2點(diǎn),最后分解為2點(diǎn)DFT進(jìn)行計(jì)算,從而消除DFT中大量的重復(fù)運(yùn)算。
2017-11-22 07:29:015018

基2與基4時(shí)分FFT算法淺析及其比較

FFT 算法的實(shí)質(zhì)是把一長(zhǎng)序列的 DFT 計(jì)算分割為較短序列的 DFT 計(jì)算,對(duì)于基2算法而言,是把序列每次一分為二,最后分割成兩點(diǎn) DFT,也可以采用別的分割法,每次一分為三,四,五等,就得到了基3,基4,基5等算法,其中基4算法由于具備某些優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用價(jià)值較大。
2017-11-23 10:58:4727725

基于導(dǎo)數(shù)序列的時(shí)間序列同構(gòu)關(guān)系

時(shí)間序列序列匹配作為時(shí)間序列檢索、聚類、分類、異常監(jiān)測(cè)等挖掘任務(wù)的基礎(chǔ)被廣泛研究。但傳統(tǒng)的時(shí)間序列序列匹配都是對(duì)精確相同或近似相同的模式進(jìn)行匹配,為此定義了一種全新的具有相似發(fā)展趨勢(shì)的序列模式
2017-12-12 15:52:530

一種改進(jìn)的基于FFT的信號(hào)插值算法

在傳統(tǒng)運(yùn)用FFT進(jìn)行信號(hào)插值運(yùn)算的基礎(chǔ)上,提出了一種提高插值精度的改進(jìn)算法。通過子序列重疊和裁剪,舍棄重建序列邊緣誤差較大的樣點(diǎn),再將相對(duì)準(zhǔn)確的樣點(diǎn)進(jìn)行重組,從而大幅提高插值精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2018-03-13 17:25:410

非周期長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)的偽隨機(jī)碼盲估計(jì)

偽隨機(jī)(PN)碼估計(jì)是非合作直接序列擴(kuò)頻(DSSS)通信中信息截獲的前提和關(guān)鍵。隨著直擴(kuò)通信技術(shù)的發(fā)展,短碼擴(kuò)頻長(zhǎng)碼加擾的非周期長(zhǎng)碼直擴(kuò)(NPLC-DSSS)信號(hào)的應(yīng)用,給非合作通信的盲PN估計(jì)技術(shù)
2018-03-14 11:05:070

3.4.3 FFT文件匯總

3.4.3 FFT文件匯總
2018-04-10 09:33:2236

基于Quartus II的綜合仿真實(shí)現(xiàn)FFT IP核的FFT算法

數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中FFT算法有著廣泛的應(yīng)用。目前現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多致力于研究利用FFT算法做有關(guān)信號(hào)處理、參數(shù)估計(jì)、F+FT蝶形運(yùn)算單元與地址單元設(shè)計(jì)、不同算法的FFT實(shí)現(xiàn)以及FFT模型優(yōu)化等方面。
2019-01-07 09:33:008932

通俗易懂的講解FFT的讓你快速了解FFT

相信網(wǎng)上現(xiàn)在有很多關(guān)于FFT的教程,我曾經(jīng)也參閱了很多網(wǎng)上的教程,感覺都不怎么通俗易懂。在基本上的研究FFT,并且通過編程的形式實(shí)現(xiàn)之后。我決定寫一篇通俗易懂的關(guān)于FFT的講解。因此我在接下來的敘述中盡量非常通俗細(xì)致的講解。
2019-03-24 11:52:2534608

淺談能與802.11DSSS設(shè)備兼容的802.11b標(biāo)準(zhǔn)

WiFi也稱為802.11b標(biāo)準(zhǔn)。最大的優(yōu)點(diǎn)是傳輸速度快,能夠達(dá)到11Mbps,除此之外,WIFI的有效距離也很長(zhǎng)。它還與現(xiàn)有802.11DSSS設(shè)備兼容
2020-07-30 10:58:08813

基于新型FPGA的FFT設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于新型FPGA的FFT設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方法。
2021-06-17 17:07:0342

教大家在Vivado中FFT IP調(diào)配置及應(yīng)用

01 FFT簡(jiǎn)介 快速傅里葉變換 (Fast Fourier Transform,FFT), 即利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱,簡(jiǎn)稱FFT。DFT是實(shí)現(xiàn)了從頻域
2021-07-23 14:29:365238

STM32單片機(jī)-輸入捕獲FFT測(cè)頻

目錄:一、硬件連接1、硬件仿真2、單片機(jī)連接二、程序部分1、通過STM32輸入捕獲1)定時(shí)器配置 2)定時(shí)溢出和輸入捕獲中斷處理2、通過FFT實(shí)現(xiàn)-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------一、硬件連接1、硬件仿真正在上傳…重新上傳取消?圖1.1.1----..
2021-11-26 11:06:0723

如何進(jìn)行FFT IP配置和設(shè)計(jì)

以Xilinx Vivado設(shè)計(jì)套件中提供的FFT IP為例,簡(jiǎn)要說明如何進(jìn)行FFT IP配置和設(shè)計(jì)。
2022-07-22 10:21:271756

FFT相位差

?全相位FFT測(cè)相位差可通過取兩段存在延時(shí)關(guān)系的樣本分別進(jìn)?FFT(可加窗)譜分析,再取兩次譜分析的峰值譜線的相位值,并取其差值,即可提取相位差信息。但這種?法由于頻譜泄漏的原因,精度不?。我們
2022-12-06 20:45:427

Python中的序列是什么

序列是什么 序列是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,用來存儲(chǔ)一系列的數(shù)據(jù)。 在內(nèi)存中,序列就是一塊用來存放多個(gè)值的連續(xù)的內(nèi)存空間。 比如一個(gè)整數(shù)序列[10,20,30,40],示意表示: 序列分類 序列可分為以下
2023-03-08 17:23:00733

基2FFT的verilog代碼實(shí)現(xiàn)及仿真

上文基2FFT的算法推導(dǎo)及python仿真推導(dǎo)了基2FFT的公式,并通過python做了算法驗(yàn)證,本文使用verilog實(shí)現(xiàn)8點(diǎn)基2FFT的代碼。
2023-06-02 12:38:57630

調(diào)用HLS的FFT庫(kù)實(shí)現(xiàn)N點(diǎn)FFT

在HLS中用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)8192點(diǎn)FFT,經(jīng)過測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果正確,但是時(shí)序約束不到100M的時(shí)鐘,應(yīng)該是設(shè)計(jì)上的延時(shí)之類的比較大,暫時(shí)放棄這個(gè)方案,調(diào)用HLS中自帶的FFT庫(kù)(hls:fft
2023-07-11 10:05:35580

大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)一席談之二十八 GPS衛(wèi)星信號(hào)的捕獲算法仿真(13)PMF-FFT

什么是PMF-FFT?之前已經(jīng)講了二維捕獲。先回顧一下基本概再比較兩種算法的差異?這將有助于真正的掌握 PMF-FFT。學(xué)習(xí)是一個(gè)充滿各種反復(fù)的過程! 二維捕獲其實(shí)就是檢測(cè) C/A 碼的循環(huán)相關(guān)結(jié)果
2023-07-27 23:55:021308

fft和dft的區(qū)別聯(lián)系

傅里葉級(jí)數(shù)的基本原理。雖然FFT算法通過高效的技術(shù)大大提高了計(jì)算速度,但它們與DFT之間仍然存在一些重要的區(qū)別。本文將詳細(xì)介紹FFT和DFT之間的聯(lián)系和區(qū)別。 DFT和FFT的定義 DFT是一種將離散時(shí)間序列信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻率域信號(hào)的技術(shù)。DFT算法將具有N個(gè)樣本的
2023-09-07 16:43:533139

什么是序列化 為什么要序列

什么是序列化? “序列化”(Serialization )的意思是將一個(gè)對(duì)象轉(zhuǎn)化為字節(jié)流。 這里說的對(duì)象可以理解為“面向?qū)ο蟆崩锏哪莻€(gè)對(duì)象,具體的就是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的對(duì)象數(shù)據(jù)。 與之相反的過程是“反序列
2023-09-14 17:22:291239

無線傳輸擴(kuò)頻技術(shù)和加密通信原理解析

直接序列擴(kuò)頻(DSSS) 發(fā)送端直接采用高碼率的擴(kuò)頻碼序列去擴(kuò)展信號(hào)頻譜,接收端通過同樣的擴(kuò)頻碼序列還原信號(hào)。直接序列擴(kuò)頻將信號(hào)擴(kuò)展成很寬的頻帶,其功率頻譜密度比噪聲還要低,使信號(hào)能隱蔽在噪聲中,提高信號(hào)保密性。
2023-10-10 16:42:591544

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