akq 是預失真器的多項式系數，其估計精度決定了預失真器的性能，系數更新可以通過自適應算法獲得。

　　LMS算法是一種梯度最速下降算法［8］，在算法迭代過程中，它不需要計算相應的相關矩陣，也不需要進行矩陣運算，因此具有每次迭代時的計算量最小，所用的存儲空間最少，容易以硬件實現，便于調試等優點，被廣泛應用。其算法流程圖如圖4所示。

　　估計的誤差信號為：

　　可以看出，由當前時刻的權系數矢量和以誤差函數為比例因子的輸入矢量可以得到下一時刻的權系數矢量。預失真器通過以上給定的算法，不斷更新預失真器的參數，以達到對信道記憶非線性逆特性的逼近。

　　3 仿真結果與分析

　　本文采用BOC（14，2）信號進行仿真驗證。碼延遲和載波初相位均為0，Saleh 模型使用經典模型參數［2.158 7 1.151 7 4.003 3 9.104 0］，FIR 濾波器的系數取［0.769 2 0.153 8 0.076 9］。多項式階數取5，記憶深度取3.圖5（a）為原始輸入的BOC（14，2）信號的星座圖，圖5（b）為經過濾波器的線性、功放的非線性等失真后的星座圖，輸入信號為BOC 信號，帶寬較寬，衛星信道呈現出有記憶的非線性特性，理想星座經過信道后，如果不采用任何補償措施，可看到星座圖已出現扭曲，幅度失真且出現相位偏轉。圖5（c）為加入預失真之后的星座圖，可看到星座圖已得到改善，接近理想星座。

　　圖6 為BOC（14，2）信號在預失真前后系統輸出信號和原信號的功率譜密度，明顯可見，在經過衛星發射信道后信號不僅被放大且出現嚴重的帶外頻譜擴展，會造成相鄰信道干擾（ACI），引起帶外失真。在信號經過預失真后，明顯降低了BOC信號的帶外頻譜擴展，減少了相鄰信道干擾（ACI），大大減小了帶外失真。

　　4 結語

　　基于當前導航衛星發射信道的記憶非線性對BOC信號的失真影響，本文通過對導航衛星發射信道的等效簡化建模的研究，提出將發射信道的主體部分（HPA以及前后置濾波器）等效為有記憶Wiener-Hammerstein模型，并設計出一種適合此模型的基于直接學習結構的自適應LMS預失真方案，用于消除這種失真影響。仿真結果表明，該方案能有效抑制BOC信號的帶外頻譜擴展，減小帶外失真，優化星座圖，減小帶內失真，可以很好地消除導航信道對BOC 信號的失真影響，在衛星導航系統中有著重要的意義。