人體姿態評估中有兩種常見的顯示方式，分別是火柴人效果與BodyPix效果。其中火柴人效果本質就是基于....
OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的，但是不是很好用，一個主要的原因是查找最大閾值，....
Java 開發的IDE，推薦選擇IDEA這個，真的比較好用，我下載的是社區版，免費可用。
很多人都使用OpenVINO新版的C++ 或者Python的SDK，都覺得非常好用，OpenVINO....
作為深度學習算法工程師，必須要掌握應用開發技能嗎？搞工程肯定是必須要會界面開發，QT就是一個很不錯的....
C++有多態與繼承，但是很多人開始學習C++，有時候會面臨一個常見問題，就是如何向下轉型，特別是不知....
深度學習模型量化是一種重要的模型輕量化技術，旨在通過減少網絡參數的比特寬度來減小模型大小和加速推理過....
圖像噪聲是指圖像中不希望出現的隨機亮度或顏色變化，通常會降低圖像的清晰度和可辨識度，以及會降低圖像的....
圖像的濾波器是一種用于增強或抑制圖像中特定特征的工具。它通常是一個小矩陣，定義了如何對圖像中的像素進....
圖像的幾何變換是指將一幅圖像中的坐標位置映射到另一幅圖像中的新坐標位置，其實質是改變像素的空間位置，....
透視變換是一種非線性變換，它可以將一個二維坐標系中的點映射到三維坐標系中的點，然后再將其投影到另一個....
基于OpenCV DNN實現YOLOv8推理的好處就是一套代碼就可以部署在Windows10系統、烏....
YOLOv8框架在在支持分類、對象檢測、實例分割、姿態評估的基礎上更近一步，現已經支持旋轉對象檢測（....
2023年，也是AI視頻元年。過去一年究竟有哪些爆款應用誕生，未來視頻生成領域面臨的難題還有哪些？
Mixtral 8x7B模型開源后，AI社區再次迎來一大波微調實踐。來自Nous Research應....
我用QT C++寫了一個YOLOv5模型推理演示應用。
目標檢測損失函數的選擇在目標檢測問題建模中至關重要。通常，目標檢測需要兩個損失函數，一個用于對象分類....
該圖像數據集是 通過一個特色的渠道獲取了數據集，然后一通處理以后得到的數據，其中一張圖的一部分顯示如....
之前寫過很多圖像直方圖相關的知識跟OpenCV程序演示，這篇算是把之前的都回顧一波。做好自己的知識梳....
YOLOv8對象檢測模型基于自定義數據集訓練紅白細胞檢測模型，然后通過工具導出模型為ONNX，基于O....
該圖像數據集包含8000張圖像，兩個類別分別是安全帽與人、以其中200多張圖像為驗證集，其余為訓練集....
然后自己寫個代碼，每旋轉一度保存一張圖像，這樣就成功生成了360張圖像及其注釋文件，分為訓練集與驗證....
YOLOv8框架在在支持分類、對象檢測、實例分割、姿態評估的基礎上更近一步，現已經支持旋轉對象檢測（....
OpenMV2024版本即將發行，支持多種主流深度學習模型從訓練到部署，支持更多傳統OpenCV算子....
該圖像數據集是 U2OS 細胞高通量化學篩選的一部分，其中包含 200 種生物活性化合物的示例。治療....
最近別人給了我一個生物數據分割的標注數據集，讓我訓練一下，發現這個數據集比較詭異，圖像格式是tif的....
圖像的輪廓是指圖像中具有相同顏色或灰度值的連續點的曲線。輪廓和邊緣是有聯系的，邊緣是輪廓的基礎，輪廓....
BLOB是圖像中灰度塊的一種專業稱呼，更加變通一點的可以說它跟我們前面二值圖像分析的聯通組件類似，通....
像素是圖像的基本元素，像素與像素之間存在著某些聯系，理解像素間的基本關系是數字圖像處理的基礎。常見的....
連通：若 S 是圖像中的一個像素子集，對于任意的 。如果存在一條由 S 中像素組成的從 p 到 q ....
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