經緯恒潤方案

• 一文帶你全面了解功能安全軟件監控方案2024-04-10 14:11

  

  引言：功能安全標準（ISO26262 Part6）提到了用于錯誤探測的安全機制，其中就有程序流監控，本文主要探討在AUTOSAR CP以及AP的場景下，怎么實現程序流監控。

  AUTOSAR 汽車功能安全 軟件 911瀏覽量

• HMI測試服務2024-03-01 11:08

  

  車載HMI系統（HMI：Human-Machine-Interface），包括車載儀表、車載信息娛樂系統，以及與之相關的方向盤、中控面板等物理部件。經緯恒潤能夠實現：測試策略分析、測試用例設計、測試環境搭建、測試腳本開發、測試實施、回歸測試、項目結束等服務。

  自動化測試 車載HMI 254瀏覽量

• CMMI/ASPICE認證咨詢及工具服務2024-03-01 10:54

  

  經緯恒潤可結合多體系要求，如IATF16949\ISO26262\ISO21434等，梳理業務流程、進行過程定義、與CMMI和ASPICE標準對標、進行差距分析、給出改進建議，建立“可視化”的過程。

  CMMI 經緯恒潤 391瀏覽量

• 經緯恒潤需求工程咨詢和實施服務2024-02-29 15:09

  

  經緯恒潤對汽車電子產品的需求開發和管理有深入的理解，可以針對ASPICE、功能安全、特定OEM專有質量要求提供實操性的系統和軟件需求工程服務。

  汽車電子 經緯恒潤 287瀏覽量

• 單元/集成測試服務2024-02-29 13:27

  

  單元/集成測試旨在證明被測軟件實現其單元/架構設計規范、證明被測軟件不包含非預期功能。經緯恒潤測試團隊擁有豐富的研發經驗、嚴格的流程管控，依據ISO26262/ASPICE等開展符合要求的單元測試/集成測試工作。

  單元測試 自動化測試 集成測試 235瀏覽量

• 智能網聯汽車信息安全測試解決方案2021-12-23 10:58

  

  概述為滿足日益嚴格的國內外法規和標準要求，應對愈發嚴峻的信息安全風險，智能網聯汽車通常集成越來越多的信息安全檢測和防御措施。而相關的安全措施集成到部件和整車之后，能否發揮有效的防護效果，需要通過嚴格的信息安全測試進行驗證和確認。經緯恒潤信息安全團隊針對智能網聯汽車提供一系列的信息安全測試解決方案，涵蓋軟件、單部件、系統和實車等各階段的信息安全測試服務，為信息安全策略的正確實施保駕護航。信息安全測試

  汽車電子 智能網聯 1k瀏覽量

• 面向服務的整車E/E架構（SOA）設計開發咨詢服務2021-12-17 10:41

  

  概述面向服務的架構（ServiceOrientedArchitecture,SOA）是一種從IT領域引入到汽車行業的開發范式，作為一種先進的整車E/E架構開發模式，從一開始就受到國內外整車廠的高度關注。SOA架構下將應用程序的不同功能單元通過服務（Service）聯系起來，在功能升級的同時可保證整車軟件架構的穩定性，可以提高業務組織敏捷性、減少企業研發維護成本。同時，SOA架構下的服務具有可復用性

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• 電驅動機電一體化仿真2021-12-16 11:44

  

  背景電池替代發動機換來能量系統的空間自由，電驅動則突破了動力總成布局的邊界約束，與此同時，整個動力底盤模塊化加速，使得各子系統直接影響到整車性能乃至于用戶體驗。一方面電驅動總成正在往集成化發展，以匹配不同車型，并進一步提升效能（動力性及經濟性），聲品質也將直接影響整車駕乘品質，將呈現“五高一低”的技術趨勢：高效率/高可靠性/高功率密度/高安全性/高舒適性/低成本。另一方面電驅動與內燃機相比，其存在

  汽車電子 電驅動 551瀏覽量

• 智能座艙仿真測試解決方案2021-12-14 10:40

  

  概述智能座艙系統作為集合智能網聯與駕乘體驗的高附加值的電子系統，是未來汽車核心三大域中，集成技術種類與更新占比較大的部分，其直面消費者的關鍵角色，決定了需要一系列驗證與測試手段，以解決在產品迭代過程中智能座艙系統的測試與驗證。經緯恒潤結合通信信息、人工智能、工業控制、硬件在環等技術，開發了一套智能座艙仿真測試系統，實現了對整車電氣、人機交互、交通場景和座艙體驗的仿真模擬。系統通過提供觸控模擬，智能

  仿真測試 智能座艙 993瀏覽量

• 經緯恒潤車隊數據采集解決方案2021-12-09 11:47

  

  背景隨著汽車功能逐漸豐富，車上包括智能駕駛、智能座艙等在內的各項功能越來越多，給測試本身提出了諸多挑戰。以智能駕駛為例，現階段大多數測試方法的挑戰都集中在缺乏安全保證和缺乏可擴展性上。鑒于社會難以容忍自動駕駛造成的道路交通事故死亡，因此安全對于自動駕駛汽車至關重要。自動駕駛測試的典型方法是采用大量統計數據驅動，隨著收集到的里程數越多，安全驗證就越嚴格。理論表明，將自動駕駛的事故率降低至人類駕駛事故

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