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深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理

文章:837 被閱讀:207.5w 粉絲數(shù):41 關(guān)注數(shù):0 點(diǎn)贊數(shù):5

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中國(guó)企業(yè)2020系列報(bào)告第二季:2020最具產(chǎn)業(yè)價(jià)值的7個(gè)AI領(lǐng)域

智能語(yǔ)音交互(Intelligent Speech Interaction),是基于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 10:24 ?1635次閱讀

構(gòu)建算法的推薦步驟

建議先花點(diǎn)時(shí)間實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單能用的算法,比如線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià),不需要一開(kāi)始就花很多時(shí)間設(shè)計(jì)復(fù)雜的算法(....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 10:21 ?3658次閱讀
構(gòu)建算法的推薦步驟

文本生成領(lǐng)域一些常見(jiàn)的模型進(jìn)行了梳理和介紹

最基礎(chǔ)的 Seq2Seq模型 包含了三個(gè)部分, Encoder、Decoder 以及連接兩者的中間狀....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 10:19 ?6421次閱讀
文本生成領(lǐng)域一些常見(jiàn)的模型進(jìn)行了梳理和介紹

推薦一些翻譯英文文獻(xiàn)比較準(zhǔn)確的軟件

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),這篇文章主要是提出了一種利用邏輯運(yùn)算進(jìn)行事實(shí)檢查的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法LogicalFactChe....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 10:13 ?24458次閱讀
推薦一些翻譯英文文獻(xiàn)比較準(zhǔn)確的軟件

如何利用多個(gè)上下文信息來(lái)做同義實(shí)體發(fā)現(xiàn)問(wèn)題上進(jìn)行了一些新的探索

作者采用了如下圖所示的模型結(jié)構(gòu):檢索器 (context retriever)通過(guò)檢索的方式從海量文....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 10:08 ?2663次閱讀
如何利用多個(gè)上下文信息來(lái)做同義實(shí)體發(fā)現(xiàn)問(wèn)題上進(jìn)行了一些新的探索

如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)思想,更好地去解決NLP分類任務(wù)

NLP分類任務(wù)我們每個(gè)NLPer都異常熟悉了,其在整個(gè)NLP業(yè)務(wù)中占據(jù)著舉足輕重的地位,更多領(lǐng)域的子....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 10:02 ?2263次閱讀
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)思想,更好地去解決NLP分類任務(wù)

在深度學(xué)習(xí)實(shí)踐中的調(diào)試過(guò)程

其中和是預(yù)測(cè)結(jié)果,以概率分布的形式表達(dá),如等,一般是通過(guò)softmax層實(shí)現(xiàn),和是樣本真實(shí)標(biāo)簽,在單....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 09:57 ?1818次閱讀
在深度學(xué)習(xí)實(shí)踐中的調(diào)試過(guò)程

深度學(xué)習(xí)中多種優(yōu)化算法

在深度學(xué)習(xí)中,有很多種優(yōu)化算法,這些算法需要在極高維度(通常參數(shù)有數(shù)百萬(wàn)個(gè)以上)也即數(shù)百萬(wàn)維的空間進(jìn)....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 09:52 ?2597次閱讀
深度學(xué)習(xí)中多種優(yōu)化算法

簡(jiǎn)單介紹ACL 2020中有關(guān)對(duì)象級(jí)情感分析的三篇文章

CL 2020中有關(guān)情感分析的文章主要集中在Sentiment Analysis, Stylisti....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 09:49 ?6076次閱讀
簡(jiǎn)單介紹ACL 2020中有關(guān)對(duì)象級(jí)情感分析的三篇文章

CNN大致框架!如何組裝構(gòu)成CNN?

全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀,3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù);形狀因含有重要的空間信息:①空間臨近的像素為....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 09:44 ?2564次閱讀
CNN大致框架!如何組裝構(gòu)成CNN?

三篇ACL2020論文即圍繞謠言判別中的可解釋性

對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言真實(shí)性進(jìn)行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù),可粗粒度分為謠言檢測(cè)(rumor detection....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-28 09:40 ?3969次閱讀
三篇ACL2020論文即圍繞謠言判別中的可解釋性

GPU顯存不足時(shí)的各種Trick

模型自身的參數(shù)指的就是各個(gè)網(wǎng)絡(luò)層的 Weight 和Bias,這部分顯存在模型加載完成之后就會(huì)被占用....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-27 18:08 ?2157次閱讀

一種針對(duì)該文本檢索任務(wù)的BERT算法方案DR-BERT

基于MS MARCO數(shù)據(jù)集,微軟提出了兩種不同的任務(wù):一種是給定問(wèn)題,檢索所有數(shù)據(jù)集中的文檔并進(jìn)行排....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-27 18:05 ?4084次閱讀

知識(shí)圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相融合的方法及應(yīng)用

知識(shí)圖譜是以圖的形式表現(xiàn)客觀世界中的實(shí)體及其之間關(guān)系的知識(shí)庫(kù),實(shí)體可以是真實(shí)世界中的物體或抽象的概念....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-27 18:01 ?14726次閱讀
知識(shí)圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相融合的方法及應(yīng)用

近五年來(lái)中文電子病歷的命名實(shí)體識(shí)別研究進(jìn)展

當(dāng)前,大多數(shù)研究采用第1種方式獲取電子病歷的研究數(shù)據(jù),并邀請(qǐng)醫(yī)務(wù)人員參與語(yǔ)料數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作;而第2、....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-27 17:56 ?5631次閱讀
近五年來(lái)中文電子病歷的命名實(shí)體識(shí)別研究進(jìn)展

從不同方面圍繞立場(chǎng)檢測(cè)領(lǐng)域進(jìn)行研究

在在線辯論中,用戶對(duì)彼此的論點(diǎn)和想法表達(dá)不同程度的同意/反對(duì)。通常,同意/反對(duì)的語(yǔ)義隱含在文本中,必....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-27 17:52 ?3188次閱讀
從不同方面圍繞立場(chǎng)檢測(cè)領(lǐng)域進(jìn)行研究

Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)談Scikit-learn技術(shù)

Scikit-learn API內(nèi)置了各種toy和real-world數(shù)據(jù)集[1]。這些可以便捷地通....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-27 17:34 ?3122次閱讀
Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)談Scikit-learn技術(shù)

基于CVR建模的多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法——ESMM

本文作者提出 ESMM 算法,通過(guò)定義新型多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練的方式,以全新的視角對(duì) CVR 進(jìn)行建模。
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-27 16:41 ?5517次閱讀
基于CVR建模的多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法——ESMM

魅族16s pro的價(jià)格最終揭曉后,瞬間讓人徹底淪陷了

全程看完魅族16s pro發(fā)布會(huì)的我,此時(shí)此刻只想說(shuō)幾句“魅族牛批”。魅族16s pro可能是近年來(lái)....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-30 14:40 ?4891次閱讀

iQOO Pro 4G版已經(jīng)正式搶先開(kāi)賣,驍龍855 Plus加持3198元起

經(jīng)過(guò)一周時(shí)間的預(yù)售,iQOO Pro 4G版已經(jīng)正式搶先開(kāi)賣。iQOO Pro 4G版提供8G+12....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-30 14:37 ?4656次閱讀

iPhone11新配色,是不是在暗示一些新的功能呢?

大家繼續(xù)猜,我們來(lái)說(shuō)個(gè)靠譜的,當(dāng)我看到這句話的時(shí)候我是笑了的,我們猜啥啊你自己的保密性做的這么差,不....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-30 14:33 ?3583次閱讀

魅族16s Pro加量不加價(jià),機(jī)器配置都是比較良心

魅族科技在近日發(fā)布的魅族16s Pro,相比上代魅族16s的起售價(jià)便宜很多;即便是降價(jià)之后的魅族16....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 08-30 14:10 ?3908次閱讀

XLNet和Bert比,有什么不同?要進(jìn)行改進(jìn)嗎?

本文首先講講我對(duì)XLNet和Bert比,有什么異同?有什么模型方面的改進(jìn)?的理解
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 07-26 14:39 ?5130次閱讀
XLNet和Bert比,有什么不同?要進(jìn)行改進(jìn)嗎?

Batch Norm的工作原理2018年被MIT的研究人員推翻

Batch Normalization在2015年被谷歌提出,因?yàn)槟軌蚣铀儆?xùn)練及減少學(xué)習(xí)率的敏感度而....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 07-19 14:52 ?4546次閱讀
Batch Norm的工作原理2018年被MIT的研究人員推翻

CapsNet再升級(jí)!堆棧式膠囊自編碼器面世

這也是膠囊網(wǎng)絡(luò)第一次在無(wú)監(jiān)督領(lǐng)域取得新的突破。
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 06-24 15:43 ?4380次閱讀
CapsNet再升級(jí)!堆棧式膠囊自編碼器面世

如何使用Excel和TF實(shí)現(xiàn)Transformer詳細(xì)步驟說(shuō)明

本文旨在通過(guò)最通俗易懂的過(guò)程來(lái)詳解Transformer的每個(gè)步驟!假設(shè)我們?cè)谧鲆粋€(gè)從中文翻譯到英文....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 06-16 09:36 ?3976次閱讀
如何使用Excel和TF實(shí)現(xiàn)Transformer詳細(xì)步驟說(shuō)明

真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底要不要學(xué)習(xí)權(quán)重

難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不用學(xué)權(quán)重也能完成各種任務(wù)?難道我們以為 CNN 學(xué)習(xí)到的圖像特征只是我們以為?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)....
的頭像 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 發(fā)表于 06-16 09:28 ?8096次閱讀
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