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深度學習自然語言處理

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圖神經網絡的知識蒸餾框架介紹

隨著深度學習的成功,基于圖神經網絡(GNN)的方法[8,12,30]已經證明了它們在分類節點標簽方面....
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詳解對GNN的預測過程的實現與應用方法

圖數據的天然優勢是為學習算法提供了豐富的結構化信息,節點之間鄰接關系的設計成為了重要的先驗信息和交互....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 04-03 16:59 ?4819次閱讀
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詳解Tutorial代碼的學習過程與準備

導讀:本文主要解析Pytorch Tutorial中BiLSTM_CRF代碼,幾乎注釋了每行代碼,希....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 04-03 16:50 ?1864次閱讀
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為什么SAM可以實現更好的泛化?如何在Pytorch中實現SAM?

動機來自先前的工作,在此基礎上,我們提出了一種新的、有效的方法來同時減小損失值和損失的銳度。具體來說....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 04-03 14:48 ?9388次閱讀
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為什么要引入遠程監督方法?

遠程監督學習很早之前就被提出來了,但是應用在關系抽取任務上面應該是2009年的一篇論文,作為遠程監督....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 04-02 09:59 ?5243次閱讀
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解析Transformer中的位置編碼 -- ICLR 2021

引言 Transformer是近年來非常流行的處理序列到序列問題的架構,其self-attentio....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 04-01 16:07 ?12634次閱讀
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口語語言理解在任務型對話系統中的探討

1.1 研究背景與任務定義 口語語言理解在任務型對話系統中扮演了一個非常重要的角色,其目的是識別出用....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-31 17:48 ?2446次閱讀
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Eleuther AI:已經開源了復現版GPT-3的模型參數

GPT3終于開源!不過,不是官方開的(別打我 Eleuther AI推出的名為GPT-Neo的開源項....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-31 17:46 ?3210次閱讀

關于文本匹配的破城長矛

搜索也好,檢索式對話也好,文本是一個很難繞開的話題,雖然語義是一個重要因素,用語義相似度直接梭,但是....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-31 17:33 ?1922次閱讀

無監督的多跳問答的可能性研究

標注多跳問答(Multi-hop QA)數據集費時費力!本文首次研究了無監督的多跳問答的可能性,提出....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-31 17:29 ?2014次閱讀
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多語言翻譯新范式的工作:機器翻譯界的BERT

今天給大家介紹EMNLP2020的一篇關于多語言翻譯新范式的工作multilingual Rando....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-31 17:24 ?2981次閱讀
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關于三篇論文中自然語言研究進展與發展方向詳解

自然語言理解(Natural Language Understanding,NLU)是希望機器像人一....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-30 16:11 ?2973次閱讀
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PyTorch如何實現自定義CUDA算子并調用的方法且測量CUDA程序耗時

最近因為工作需要,學習了一波CUDA。這里簡單記錄一下PyTorch自定義CUDA算子的方法,寫了一....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-30 15:58 ?4482次閱讀
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基于人工智能技術對疾病的判斷與預測及醫治

在人工智能技術飛速發展的當下,基于人工智能方法的智慧醫療系統也逐漸吸引了大量研究人員的目光,計算機輔....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-30 15:39 ?5107次閱讀
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關于GCN的入門學習知識詳解

由于高度的復雜性和信息的結構特征,圖上的機器學習是一項困難的任務。「GCN是被設計用來針對圖結構的神....
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知識圖譜與訓練模型相結合和命名實體識別的研究工作

本次將分享ICLR2021中的三篇投遞文章,涉及知識圖譜與訓練模型相結合和命名實體識別(NER)的研....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-29 17:06 ?4325次閱讀
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全球人工智能技術創新大賽短文本語義匹配方案技巧

好久不打比賽,周末看到“全球人工智能技術創新大賽”已經開打了一段時間,前排分數沖的有點兇,技癢的我看....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-29 16:56 ?3358次閱讀
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21個經典深度學習句間關系模型

鴿了很久的NLP入門系列終于在我的努力下又更新了。 上次聊了分類任務的模型與技巧,今天我們就來聊聊句....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-29 16:52 ?3140次閱讀
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如何在多模態的語境中利用Transformer強大的表達能力?

曾幾何時,多模態預訓練已經不是一個新的話題,各大頂會諸多論文仿佛搭上Visual和BERT,就能成功....
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GNN解釋技術的總結和分析與圖神經網絡的解釋性綜述

圖神經網絡的可解釋性是目前比較值得探索的方向,今天解讀的2021最新綜述,其針對近期提出的 GNN ....
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關于多任務學習如何提升模型性能與原則

提升模型性能的方法有很多,除了提出過硬的方法外,通過把神經網絡加深加寬(深度學習),增加數據集數目(....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-21 11:54 ?2834次閱讀

有關語義匹配和推理

推理層應該是進入最終預測之前的最后一層了。這一層的操作同樣沒那么簡單,大部分人可能flatten、m....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-14 09:32 ?1535次閱讀

如何在python中安裝和使用頂級聚類算法?

聚類或聚類分析是無監督學習問題。它通常被用作數據分析技術,用于發現數據中的有趣模式,例如基于其行為的....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-12 18:23 ?2224次閱讀

如何讓Bert模型在下游任務中提高性能?

隨著Transformer 在NLP中的表現,Bert已經成為主流模型,然而大家在下游任務中使用時,....
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-12 18:19 ?3245次閱讀
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兩會閉幕,快來看看有哪些關于人工智能的提案?

3 月 10 日和 11 日,兩會相繼閉幕。近年來,「人工智能」成為兩會上必不可少的話題。今年兩會,....
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關于深度學習最常用的10大激活函數詳解

那就讓我們來整理一下深度學習中離不開的激活函數!
的頭像 深度學習自然語言處理 發表于 03-12 17:45 ?3216次閱讀
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通俗介紹如何使用python

據《福布斯》報道,每天大約會有 250 萬字節的數據被產生。然后,可以使用數據科學和機器學習技術對這....
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13個PyTorch使用的小竅門

本文整理了13則PyTorch使用的小竅門,包括了指定GPU編號、梯度裁剪、擴展單張圖片維度等實用技....
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PyTorch 1.8發布,支持AMD ROCm

1.8版本中,官方終于加入了對AMD ROCm的支持,可以方便的在原生環境下運行,不用去配置Dock....
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紹華為云在細粒度情感分析方面的實踐

導讀:隨著移動互聯網的普及,網絡上每天產生大量的文本數據,蘊含著巨大的有價值信息。情感分析作為自然語....
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