英特爾野心勃勃自動(dòng)駕駛之路
2016年以來,英特爾在自動(dòng)駕駛有幾個(gè)大手筆:
1、2016年4月,英特爾宣布收購意大利半導(dǎo)體制造商Yogitech,該公司專注為機(jī)器人和無人駕駛汽車開發(fā)芯片。Yogitech芯片的特別之處在于,它能夠通過感應(yīng)器和攝像頭收集和處理無人駕駛汽車周圍的環(huán)境信息,并用以指導(dǎo)無人駕駛汽車的行駛,防止發(fā)生可能的碰撞。英特爾希望采用Yogitech公司的技術(shù),并將它整合到英特爾為無人駕駛汽車開發(fā)的芯片中。與此同時(shí),英特爾的風(fēng)河事業(yè)部買下了Arynga,這家公司的產(chǎn)品以基于GENIVI聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)的CarSync軟件為主,它能夠使車用計(jì)算機(jī)具備OTA無線升級(jí)的功能。
2、2016年5月,英特爾收購俄羅斯公司Itseez,這家公司成立于2005年,是一家私人控股公司。Itseez表示,公司開發(fā)了供駕駛輔助系統(tǒng)使用的軟件和服務(wù),以協(xié)助對(duì)可能發(fā)生的碰撞發(fā)出警告,提高司機(jī)意識(shí)并簡(jiǎn)化駕駛。英特爾稱,Itseez的技術(shù)已被用于安全系統(tǒng)等其它產(chǎn)品中。
3、2016年8月,英特爾宣布收購深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司 Nervana Systems,交易金額據(jù)傳約為 4.08 億美元,Nervana 由原高通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)負(fù)責(zé)人于 2014 年創(chuàng)建,擁有目前最快的深度學(xué)習(xí)框架,并且預(yù)計(jì)于2017年推出深度學(xué)習(xí)專用芯片,號(hào)稱速度比 GPU 快10倍。
4、2016年9月,英特爾宣布收購Movidius。Movidius是一家無晶圓半導(dǎo)體公司,其成立于2006年,總部設(shè)立于加利福利亞州圣馬特奧,主要致力于高性能處理器體系機(jī)構(gòu)及計(jì)算機(jī)視覺芯片研發(fā),據(jù)稱其視覺中心的芯片比市場(chǎng)上其他芯片的功耗都要低。
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可以看到,從2016年以來,從深度學(xué)習(xí)平臺(tái)到機(jī)器視覺,英特爾無人駕駛布局之路逐漸明晰。從目前來看,通過收購,英特爾獲得了深度學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺方面技術(shù)的積累。2016年11月,英特爾宣布成立無人駕駛事業(yè)部。
進(jìn)入2017年以來,英特爾也不斷在自動(dòng)駕駛上發(fā)力:2017年1月,英特爾宣布和寶馬集團(tuán)和Mobileye在2017年下半年開始無人駕駛汽車的路測(cè)。2017年1月,英特爾?GO?平臺(tái)發(fā)布。2017年1月,英特爾宣布收購 HERE公司15%的股權(quán),雙方將在無人駕駛汽車和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面進(jìn)行合作。
但是,值得注意的是,此前的多次收購,包括對(duì)Movidius 和 Nervana Systems,都不是汽車事業(yè)部收購的。此番收購Mobileye 是英特爾自動(dòng)駕駛事業(yè)部成立以后的第一次重大收購。
今年的CES上,英特爾無人駕駛事業(yè)部副總裁、自動(dòng)化解決方案部門總經(jīng)理 Kathy Winter曾接受新智元的專訪,她曾在Delphi工作多年,有著豐富的汽車行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。她說,英特爾應(yīng)該是唯一能提供端到端解決方案的公司,提供車內(nèi)的云計(jì)算平臺(tái)、5G調(diào)制解調(diào)器、云和數(shù)據(jù)中心三個(gè)部分的解決方案。
當(dāng)時(shí)她說了一句話很引人深思的話:PC這個(gè)時(shí)代已經(jīng)過去了,無人駕駛是下一波浪潮,2021 年到 2025 年,無人駕駛技術(shù)會(huì)全部就位。
當(dāng)時(shí),新智元曾問到 Kathy,英特爾在智能車攝像頭方面是不是有自己的解決方案?比如說收購的公司Movidius,它的芯片是不是能用于車載攝像頭這樣一種終端數(shù)據(jù)的處理?
Kathy的回答是:”一方面我們與Mobileye合作,因?yàn)樗麄兪菍汃R視覺系統(tǒng)的供應(yīng)商;當(dāng)然我們也做自己的視覺處理系統(tǒng),英特爾自己的產(chǎn)品主要是收購了你剛才說的Movidius,看具體的OEM廠商會(huì)怎么去選擇。”
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