為 Learning-to-Rank 打造的可擴展 TensorFlow 庫
我們很高興與諸位分享 TF-Ranking,這是一個專為 Learning-to-Rank 打造的可....
如何在TensorFlow中訓練嵌入
要分享您的發現,可以使用右下角的書簽面板并將當前狀態(包括任何投影的計算坐標)保存為小文件。接著可以....
深入了解TensorFlow隨附的此版Keras將能為您實現哪些功能
TensorFlow 開發者的經驗水平千差萬別,既有首次學習機器學習的學生,也有機器學習專家和研究人....
Flutter的 1.0版本正式發布!Flutter是Google為您打造的UI工具包
在 Google 內部,Flutter 已經被廣泛用于多個產品,比如 Google Ads 已經將其....
TensorFlow Extended如何幫助開發者快速落地項目
TensorFlow Extended 可以分為四個部分。我們知道在機器學習中,有人工智能、機器學習....
TensorFlow在機器學習和模擬偏微分方程中的應用
TensorFlow 不僅僅可以用于機器學習。在此教程中,我們所舉的例子(較為尋常)是使用 Tens....
關于TensorFlow在GPU中的使用規則
在一套標準系統中通常有多臺計算設備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設備。它們....
Estimator如何使您能夠輕松地在TensorFlow中構建線性模型
對于 “height” 等連續特征和 “eye_color” 等類別特征,數據中的單個值可能先轉換為....
如何在您自己的圖像上運行示例腳本,并對您有助于控制訓練過程的一些選項作進一步解釋
任何訓練在開始之前,需要一組圖像來向網絡傳授您想要識別的新類別。本文后半部分會介紹該如何準備自己的圖....
一臺有道翻譯王包括多少種AI技術?
自動語音識別技術 ( Automatic Speech Recognition,ASR ) 是一種將....
一款通過AI技術自動批改數學作業的APP
接下來是如何把模型放到客戶端去運行,我們在這里面臨諸多選擇。 整體方案來看,我們需要選擇使用 Ten....
深入了解到Google是如何助力企業抓住數字商機
谷歌翻譯支持 133 種語言。搭載 Word Lens,可實現英漢之間的即時識別翻譯。只需在手機上打....
是什么讓BERT與眾不同?如何使用BERT?
如果雙向如此強大,為什么以前沒有這樣實現?在訓練單向模型時,預測詞時必須只能基于句子中上文的單詞。然....
機器學習模型的最簡單方法之一將TensorFlow Serving與Docker結合起來
TensorFlow Serving 已發布的 Docker 鏡像旨在竭盡所能來使用 CPU 架構,....
TensorFlow安裝手冊之如何利用pip安裝 TensorFlow
關于 TensorFlow 安裝,有很多方法可以實踐。本文將為大家詳細介紹如何利用 pip 安裝 T....
討論游戲Emoji Scavenger Hunt的內部運作方式
Emoji Scavenger Hunt 游戲的核心功能是識別您的相機所看到的物體,并將其與游戲要求....
探索“What-If”場景通常意味著編寫一次性的自定義代碼來分析特定模型
What-If 工具擁有各種功能,包括使用 Facets 自動可視化數據集、手動編輯數據集示例并查看....
適用于MobileNets的易于量化可分離卷積架構
低功耗圖像識別挑戰賽 (LPIRC) 是一年一度的競賽,主要從準確度、執行時間和能量消耗方面評估計算....
如何利用我們擁有的共享資源來高效快速地訓練深度學習模型
請注意:TensorFlow 團隊一直在開發另一項很酷的新功能(在我寫這篇文章時,該功能仍處于 Ma....
2018Google開發者大會精彩看點回顧
一年一度的谷歌開發者大會落下了帷幕,感謝數千位新老朋友的到場參與,以及數百萬通過直播遠程參加的小伙伴....
揭秘為什么Cloud TPU編寫自定義估算器模型?
在本文中,我會逐步介紹編寫自定義估算器以便在 Cloud TPU 上運行的全過程。
使用tf.keras 訓練、導出及提供神經網絡的整個流程
我們希望訓練出的模型能夠準確預測新圖像的這些標簽。為此,我們會嘗試使用針對天氣和地面標簽提供兩種獨立....
如果未來的計算界面都采用語音控制,那些失聰或失語者該怎么辦?
降低網絡復雜度,并且采用簡單地的架構來創建我的原型,這絕對有助于這個項目的快速推廣。