基于本地TensorFlow Lite和AI云服務(wù)的文檔矯正功能
用戶有時(shí)候會(huì)遇到這種需求痛點(diǎn)：看書時(shí)特別喜歡其中的某些段落，想摘抄下來(lái)，但發(fā)現(xiàn)篇幅很長(zhǎng)……
渲染結(jié)果與原始圖像匹配 視覺(jué)系統(tǒng)精準(zhǔn)地提取場(chǎng)景參數(shù)
近幾年，可嵌入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的新型可微圖形層開(kāi)始興起。從空間變換器到可微圖形渲染器，這些新型網(wǎng)絡(luò)層....
Google I/O 2019:為你的問(wèn)題提供更好的答案
我們的愿景是成為惠及每一個(gè)人的 Google，無(wú)論你是誰(shuí)，住在哪里，想要實(shí)現(xiàn)什么。
使用TensorFlow Model Analysis提升模型質(zhì)量
在開(kāi)發(fā)過(guò)程中調(diào)整模型時(shí)，您需要檢查所做的更改是否對(duì)模型性能有所改善。只檢查準(zhǔn)確度可能不夠。
TensorFlow 變量:表示程序處理的共享持久狀態(tài)的最佳方法
在 TensorFlow 內(nèi)部，tf.Variable 會(huì)存儲(chǔ)持久性張量。
如何利用 AI 獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)
我們很高興與大家分享 DeepMind 在論證人工智能研究如何推動(dòng)并加速科學(xué)新發(fā)現(xiàn)方面的首個(gè)重要里程....
Apache Ignite上的TensorFlow！分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)源
另一個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試表明 Ignite Dataset 如何與分布式 Apache Ignite 集群協(xié)作....
發(fā)布適用于微控制器的TensorFlow Lite
令我印象深刻的是，語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)擁有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)，他們花費(fèi)了大量時(shí)間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，即使面對(duì)嚴(yán)苛的設(shè)備限制，神....
使用TensorFlow開(kāi)發(fā)的一款通用深度學(xué)習(xí)框架，側(cè)重于針對(duì)語(yǔ)言相關(guān)任務(wù)的序列模型
在構(gòu)建 Lingvo 時(shí)，我們秉持著協(xié)作研究的理念，通過(guò)在不同任務(wù)之間共享公共層的實(shí)現(xiàn)來(lái)提升代碼復(fù)用....
Shadow Art： 頌揚(yáng)中國(guó)皮影戲藝術(shù)的 AI 實(shí)驗(yàn)
在本文中，我們將探討我們?nèi)绾卫?TensorFlow.js 構(gòu)建 Shadow Art。
在GPU上利用TensorFlow Serving 部署ResNet
在本文中，我們將展示以同樣的方式運(yùn)行經(jīng) TF-TRT 轉(zhuǎn)換的模型有多簡(jiǎn)單。此 docker run ....
TensorBoard：圖的直觀展示
上圖顯示了直觀展示的另一方面。TensorFlow 圖具有兩種連接：數(shù)據(jù)依賴關(guān)系和控制依賴關(guān)系。數(shù)據(jù)....
一種開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可在瀏覽器中使用TensorFlow.js對(duì)人物及身體部位進(jìn)行分割
人物分割有何用途？這項(xiàng)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于多個(gè)多領(lǐng)域，包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、攝影編輯以及圖像或視頻的藝術(shù)效果等。....
攀登深度學(xué)習(xí)之巔 對(duì)AI領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生什么深遠(yuǎn)影響
2018 年，由美國(guó)國(guó)家能源研究科學(xué)計(jì)算中心 (NERSC) 與 NVIDIA 組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)取得了....
MIT深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí) 編碼器-解碼器架構(gòu)分析
本文以 7 種架構(gòu)范例簡(jiǎn)要介紹深度學(xué)習(xí)，每種范例均提供 TensorFlow 教程鏈接。
如何同時(shí)使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學(xué)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題
本文中闡述的兩種方法均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)將輸入映射至輸出的函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由若干層線性與非線性運(yùn)算....
用來(lái)創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種樣式之間的利弊權(quán)衡
使用 Keras 構(gòu)建模型就像 “把樂(lè)高積木拼在一起” 一樣簡(jiǎn)單。為什么這樣說(shuō)呢？我們后面將介紹其中....
如何用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究
從理論上講，這幾乎是您使用 TensorFlow 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究所需要的全部?jī)?nèi)容。
TensorFlow 2.0有什么樣的新功能
TensorFlow 已經(jīng)發(fā)展為世界上最受歡迎和被廣泛采用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)之一，我們衷心感謝一直以來(lái)支....
為什么DeepMind的科學(xué)家們對(duì)星際爭(zhēng)霸如此癡迷
星際在全球玩家眾多，是最流行的一款實(shí)時(shí)策略游戲之一，而 DeepMind 匯聚了全球最頂尖的人工智能....
實(shí)現(xiàn) TensorFlow 架構(gòu)的規(guī)模性和靈活性
TensorFlow 是為了大規(guī)模分布式訓(xùn)練和推理而設(shè)計(jì)的，不過(guò)它在支持新機(jī)器學(xué)習(xí)模型和系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化的....
如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群，及如何在該集群中發(fā)布計(jì)算圖
一個(gè)常見(jiàn)的訓(xùn)練配置，被稱為 “數(shù)據(jù)并行”，它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練相同的模型額 worker ....
讓我們一起回顧 2018 年 Google 的研究工作！
2018 年對(duì) Google 的研究團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是令人興奮的一年，我們?cè)诤芏喾矫嫱苿?dòng)了技術(shù)的發(fā)展，包括基....
TensorFlow回歸：建立了一個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)汽車的燃油效率。
該圖顯示數(shù)百個(gè) epoch 后的驗(yàn)證錯(cuò)誤幾乎沒(méi)有改善，甚至降低了。讓我們更新 model.fit 方....
tf.data API的功能和最佳實(shí)踐操作
tf.data API 通過(guò) tf.data.Dataset.prefetch 轉(zhuǎn)換提供了一個(gè)軟件 ....
探究?jī)?yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵技術(shù)
TensorFlow提供用于自動(dòng)微分的 tf.GradientTape API - 計(jì)算與其輸入變量....
如何用TensorFlow概率編程工具包開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)
我們將重點(diǎn)關(guān)注在預(yù)測(cè)已知未知數(shù)的領(lǐng)域模型的概率推斷。我們將演示貝葉斯校準(zhǔn)的能力，其中裂縫傳播問(wèn)題被公....
一文解讀語(yǔ)音識(shí)別的運(yùn)行原理
今天的文章將向您展示如何構(gòu)建可以識(shí)別 10 個(gè)不同字詞的基本語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。需要注意的是，真正的語(yǔ)音和....
TensorFlow現(xiàn)在可以支持Unicode，這是一種標(biāo)準(zhǔn)編碼系統(tǒng)
定義字符及其編碼的最常用標(biāo)準(zhǔn)是 Unicode，它幾乎支持所有語(yǔ)言。對(duì)于 Unicode，每個(gè)字符使....
工商網(wǎng)監(jiān)