如何將Flax/JAX模型轉換為TFLite并在原生Android應用中運行呢
JAX 是一個與 NumPy 類似的內容庫，由 Google Research 部門專為實現高性能計....
如何從notebook實驗過渡到云中部署
也許您喜歡在本地環境中運行 Jupyter、使用 Kaggle Kernel，或者我個人比較喜歡使用....
基于嵌入向量的全新設備端搜索庫
此搜索庫通過使用模型，將搜索查詢嵌入到表示查詢語義的高維向量中來執行搜索。隨后搜索庫使用 ScaNN....
FedJAX的庫結構和內容
聯邦學習是一種機器學習設置，允許多個客戶端（即移動設備或者整個組織，取決于正在參與的任務）在一個中央....
如何使用TensorFlow Lite從Android設備圖像提取文本
俗話說：“一圖勝千言”。圖像包含豐富的視覺信息，但有時關鍵信息位于圖像的文本當中。雖然識字的人可以輕....
強化學習中泛化的對比性行為相似性嵌入向量
強化學習 (RL) 是一種順序決策范例，用于訓練智能體來處理復雜的任務，例如機器人運動、玩視頻游戲、....
如何創建高質量、大規模、多語言的數據集
多模式視覺語言模型依賴大量數據集來對圖像和文本之間的關系進行建模。一般來說，這些數據集有兩種創建方法....
能夠直接翻譯兩種語言間語音的模型
語音轉語音翻譯 （S2ST） 是打破世界各地人與人之間語言障礙的關鍵。自動 S2ST 系統通常由語音....
已知首個針對模擬2D賽車任務的解決方案
人們在陌生的建筑物中走動時，會利用大量的視覺、空間和語義線索來有效地鎖定目標位置。例如，即使在陌生的....
ML規模復雜的相關基礎架構
? Waze 是世界上最大的基于社區的交通和導航應用。該應用借助實時數據來幫助用戶避開路上的障礙，享....
深度學習部分監督的實例分割環境
實例分割的任務是將圖像中的像素分組為單個事物的實例，并用類標簽（可計數的對象，如人、動物、汽車等，并....
完整關注跨模態轉換器網絡
舞蹈是幾乎所有文化中的一種通用語言，也是如今許多人在當代媒體平臺上表達自己的一種方式。跳舞的能力（組....
來自語障人士的語音數據集合
語言障礙癥狀影響著數百萬人的生活，其產生原因很多，包括神經或遺傳疾病、身體缺陷、腦損傷或聽力喪失等，....
如何開發與自定義應用的音頻分類模
在 Google I/O 大會上我們分享了一套教程，幫大家在音頻方面使用機器學習。在這篇文章中，您可....
如何使用檢測模型進行喚醒詞檢測模型的部署
隨著機器學習的發展，TinyML（微型機器學習）已在你的家里、車里、甚至口袋里工作了。什么是 Tin....
用于檢測異常的胸部X光圖像的深度學習系統
在醫學成像中應用機器學習 （ML），為改善胸部 X 光 （CXR） 圖像解讀的可用性、延遲時間、準確....
如何用自己的手來遠程控制機器人
請注意，本文所體現的信息、用途及應用完全是 Video-Touch 客座作者的觀點。 您可能看過一些....
如何使用 TensorFlow Serving 賦能
隨著互聯網的發展和人工智能的進步，各個廠家都開始針對性的向用戶推薦自己的內容，這些內容包括了文章、視....
企業中的推薦系統包括哪幾個部分
隨著互聯網的發展和人工智能的進步，各個廠家都開始針對性的向用戶推薦自己的內容，這些內容包括了文章、視....
關于標簽數據提升語法錯誤糾正效果
語法錯誤糾正 （GEC） 指的是試圖對語法和其他類型的寫作錯誤進行建模，并給出語法和拼寫建議，從而改....
基于TensorFlow Lite的幾項技術更新
自年初在 Google I/O 大會上宣布推出 MoveNet 以來，我們已經收到了眾多積極反饋和功....
CPU上最流行的加速神經網絡推理方法之一
量化是在 CPU 上最流行的加速神經網絡推理方法之一。去年，TensorFlow Lite 通過 X....
關于推出適用于設備端推薦的自適應框架
發布人：Ellie Zhou、Tian Lin、Shuangfeng Li 以及 Sushant P....
基于 MediaPipe 的手語接口現對開發者開放
客座博文，發布人：SignAll | MediaPipe 團隊 請注意，以下內容中體現的信息、用途及....
MaX-DeepLab：雙路徑Transformer架構概覽
全景分割是一個計算機視覺任務，會將語義分割（為每個像素分配類標簽）和實例分割（檢測和分割每個對象實例....
簡述開放域長格式問答系統的進步與挑戰
發布人：Google Research 研究員 Aurko Roy 開放域長格式問答 (LFQA) ....
探究機器學習 (ML) 模型的性能
機器學習 (ML) 模型的性能既取決于學習算法，也取決于用于訓練和評估的數據。算法的作用已經得到充分....
工商網監